Yandex Yambda: 50억 규모 음악 추천시스템 데이터셋 완전 가이드
Yandex가 공개한 대규모 음악 청취 행동 데이터셋으로 추천시스템 연구의 새로운 표준을 제시하는 Yambda 완전 분석
Datasets
Facebook Seamless Interaction Dataset: 4,000시간 인간 상호작용 멀티모달 데이터셋 완전 가이드
AI 연구를 위한 대규모 멀티모달 인간 상호작용 데이터셋 Seamless Interaction의 특징, 구조, 활용법을 상세 분석
OMEGA Explorative: LLM 수학 추론 능력 평가를 위한 혁신적 데이터셋
Allen AI의 OMEGA Explorative 데이터셋으로 LLM의 탐색적 일반화 능력을 체계적으로 평가하는 완전 가이드
Essential-Web v1.0: 24조 토큰 규모의 고품질 웹 데이터셋 - EAI 분류 체계와 품질 평가 시스템
Essential AI의 24T 토큰 웹 데이터셋 완전 분석 - EAI 분류학, Red Pajama v2 품질 지표, FastText 분류, ODC-By 라이센스 가이드
NVIDIA OpenMathReasoning: AIMO-2 우승 모델의 기반이 된 대규모 수학 추론 데이터셋
306K 수학 문제와 568만 솔루션으로 구성된 OpenMathReasoning 데이터셋 완전 분석 - CoT, TIR, GenSelect 방법론과 OpenMath-Nemotron 시리즈 성과
NVIDIA OpenCodeReasoning: 경쟁 프로그래밍을 위한 최대 규모 추론 기반 코딩 데이터셋
735K 샘플과 28K 문제로 구성된 OpenCodeReasoning 완전 분석 - R1 모델 기반 합성 데이터, 10개 주요 플랫폼 통합, SFT 최적화
NVIDIA AceReason-1.1-SFT: 수학·코딩 추론 특화 SFT 데이터셋 완전 가이드
NVIDIA의 AceReason-1.1-SFT 데이터셋 상세 분석 - CC BY 4.0 라이센스, 400만 샘플, DeepSeek-R1 기반 고품질 수학·코딩 추론 데이터
Nanonets-OCR-s 완벽 사용 가이드: 복합 문서를 구조화된 Markdown으로 변환하기
LaTeX 수식·표·서명·워터마크까지 변환하는 Nanonets-OCR-s 모델을 Transformers, vLLM, Docext 환경에서 사용하는 방법과 LLM 파이프라인 통합 전략을 소개합니다.
Synthetic Unanswerable Math (SUM): LLM 신뢰성 향상을 위한 답변 불가능 수학 문제 데이터셋
LLM(Large Language Model)의 신뢰성을 높이기 위한 혁신적인 접근법이 등장했습니다. USC의 연구팀이 개발한 Synthetic Unanswerable Math (SUM) 데이터셋은 AI 모델이 “모른다”고 말할 수 있는 능력을 기르는 데 특화된 고품질 수학 문제 ...
Nemotron-Personas: 실제 인구 분포를 반영한 NVIDIA의 합성 페르소나 데이터셋 완전 가이드
NVIDIA가 공개한 Nemotron-Personas는 실제 인구 통계학적 분포를 정확히 반영한 혁신적인 합성 페르소나 데이터셋입니다. 100,000개의 다양한 인물 프로필로 구성된 이 데이터셋은 AI 모델의 편향을 줄이고 데이터 다양성을 크게 향상시키는 게임체인저 역할을 하고 있...
한국어 LLM 학습 완전 정복: 18만+ 샘플부터 11.4M 멀티모달까지
Hugging Face heegyu 컬렉션부터 AI-Hub 공공데이터까지. 한국어 대화형 AI 구축을 위한 사전학습, SFT, RLHF 전체 파이프라인 데이터셋 가이드