Weaviate 완전 정복: 벡터 검색과 인덱싱으로 차세대 AI 검색 시스템 구축하기
Weaviate를 활용한 벡터 검색, 하이브리드 검색, 인덱싱 최적화까지 실제 테스트 기반 완전 가이드
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OpenHands AI 소프트웨어 개발 에이전트 완전 튜토리얼: 코드 작성부터 배포까지
AI가 대신 코딩해주는 시대! OpenHands 설치부터 실전 활용까지 macOS 완벽 가이드
Neo4j 완전 정복: macOS에서 그래프 데이터베이스 시작하기
Neo4j 설치부터 Cypher 쿼리까지, 실제 테스트를 통한 완전한 가이드
Diagrams로 그리는 쿠버네티스 Agentic RAG 아키텍처 - Python 코드로 시스템 설계하기
Python 코드로 클라우드 아키텍처를 그릴 수 있는 Diagrams 라이브러리를 소개하고, 쿠버네티스 환경에서 Agentic RAG 시스템을 설계하는 실전 예제를 제공합니다. Diagram as Code로 시스템 아키텍처를 버전 관리하세요.
n8n 워크플로우로 클라우드 AI 플랫폼 운영 자동화하기: 실전 활용 가이드
9.8k 스타를 받은 n8n 워크플로우 컬렉션에서 클라우드 AI 플랫폼 회사에 최적화된 자동화 사례와 구현 방법
Anchore Grype로 컨테이너 보안 강화하기: 클라우드 AI 플랫폼 완전 가이드
10.1k 스타를 받은 Grype 취약점 스캐너로 컨테이너 보안을 강화하고 CI/CD 파이프라인에 통합하는 실전 가이드
Agno ReasoningTools 완전 분석 - AI 에이전트의 사고 능력을 혁신하는 핵심 도구
Agno 프레임워크의 ReasoningTools를 상세히 분석하고 RAG 시스템에서의 reasoning 활용 방법을 탐구합니다. Chain-of-Thought부터 Agentic RAG까지, AI 에이전트의 사고 능력을 향상시키는 실전 기법을 소개합니다.
Agno 도구로 구축하는 LLMOps 업무 자동화 - 7가지 실전 응용 프로그램
phidata agno 프레임워크의 다양한 도구들을 활용하여 LLMOps 클라우드 회사의 업무를 자동화하는 7가지 실전 응용 프로그램을 소개합니다. Slack, GitHub, Airflow 등을 연동한 종합적인 자동화 솔루션을 구현해보세요.
Voice-Pro로 YouTube 다국어 콘텐츠 자동화 완전 가이드 - 음성복제부터 번역까지
Voice-Pro를 활용하여 YouTube 비디오의 자막 생성, 다국어 번역, 음성 복제를 통한 다국어 더빙까지 완전 자동화하는 단계별 가이드입니다.
JupyterLab 4에서 code-server 활용하기 - 맥북에서 GPU 서버까지 완전 개발 환경 가이드
JupyterLab 4에서 VS Code를 브라우저로 사용하는 방법부터 도커 컨테이너, GPU 서버 환경까지 모든 개발 시나리오를 다루는 완전 가이드
Google Gemini CLI 심층 분석 - 오픈소스 AI 에이전트의 혁신적 아키텍처
Google의 새로운 터미널 AI 에이전트 Gemini CLI의 동작 원리, 아키텍처, 그리고 개발자 워크플로우 혁신 방안을 종합 분석합니다.
오픈소스 기반 완전한 LLMOps 파이프라인 구축 가이드
오픈소스 기반 더욱 유연하고 비용 효율적인 LLMOps 파이프라인을 구축하는 실전 가이드
OrbStack으로 MLflow 컨테이너 환경 구축하기 - Docker & Kubernetes 실험 가이드
OrbStack을 활용하여 Docker와 Kubernetes 환경에서 MLflow를 설치하고 머신러닝 실험을 체계적으로 관리하는 방법을 알아봅니다.
Kubeflow Training Operator로 분산 ML 학습하기 - MLflow, MinIO, DVC 통합 가이드
OrbStack 환경에서 Kubeflow Training Operator와 MLflow, MinIO, DVC를 통합하여 완전한 MLOps 파이프라인을 구축하고 분산 모델 학습을 수행하는 방법을 알아봅니다.
Vibe Coding vs Agentic Coding: ChatGPT와 Cursor AI 활용 완전 실전 가이드
Cornell 대학 논문 기반으로 두 AI 코딩 패러다임을 이해하고 실제 개발에서 ChatGPT와 Cursor AI를 효과적으로 활용하는 방법
Gemini CLI 완전 가이드: 터미널에서 만나는 차세대 AI 에이전트
Google Gemini CLI의 혁신적 기능부터 Claude와의 비교, 멀티모달 기능, 도구 통합까지 실전 활용법 완전 정복
Cursor AI 마스터 가이드 2025: 월 500회 제한을 뛰어넘는 전략적 활용법
2025년 6월 최신 버전 기준으로 Cursor AI를 전문가처럼 활용하는 12가지 핵심 전략. 월 500회 제한 극복부터 생산성 극대화까지
AI 코딩 시대의 문화 혁신: 저항에서 협력으로의 패러다임 전환
Vibe Coding과 Agentic Coding이 가져온 새로운 개발 문화를 어떻게 받아들이고 발전시킬 것인가? 과거의 관습에서 벗어나 AI와 함께하는 협업 문화 구축 가이드
Code-Server + AI 코딩 도구 완벽 통합 가이드: 원격 IDE에서 동등한 AI 개발 경험 구현하기
code-server에 Claude, Cline, MCP 서버를 통합하여 원격 환경에서도 로컬과 동등한 AI 코딩 경험을 제공하는 완벽한 설정 가이드입니다.
WebVM 완전 가이드: 브라우저 리눅스 VM과 MLOps PaaS 연동 활용법
WebVM을 맥북에서 설정하고 클라우드 MLOps 환경의 PaaS 클라이언트로 활용하는 전문가 가이드
OpenCut 완전 가이드: 무료 오픈소스 비디오 에디터로 CapCut 대체하기
프라이버시 중심의 무료 비디오 에디터 OpenCut 설치부터 고급 기능까지 완벽 가이드
MultiTalk 맥북 완전 가이드: 오디오 기반 다중 인물 대화 비디오 생성
MultiTalk를 맥북에서 설치하고 사용하는 단계별 튜토리얼과 실전 응용 프로그램 개발 가이드
맥북에서 MLflow로 모델 실험 추적하기 - FAIR 원칙 기반 개인 MLOps 가이드
MLflow와 FAIR 원칙을 활용하여 맥북에서 개인 머신러닝 실험을 체계적으로 관리하고 추적하는 방법을 알아봅니다.
미드저니 이미지로 연속 동영상 제작하기 - FFmpeg 스크립트 완전 가이드
미드저니로 생성한 이미지를 동영상으로 만들고, 마지막 프레임을 추출해 연속 영상을 생성하는 완전한 워크플로우
AI 워크플로우의 완성: yap + llm + yt-dlp로 YouTube 영상을 자동 요약하는 방법
macOS의 yap 음성 전사 도구와 llm CLI, yt-dlp를 조합하여 YouTube 영상을 자동으로 다운로드하고 전사한 후 AI로 요약하는 완전한 워크플로우를 구축합니다.
Docling 완전 정복: PDF를 텍스트로 변환하는 최고의 도구 사용법
IBM에서 개발한 Docling을 이용해 PDF 문서를 텍스트로 완벽하게 변환하는 방법을 단계별로 설명합니다. 설치부터 고급 활용법까지 모든 것을 다룹니다.
Claude Code for VSCode: AI 코딩 어시스턴트 완전 활용 가이드
Anthropic의 Claude Code를 VSCode에서 활용하여 코딩 생산성을 극대화하는 방법을 단계별로 설명합니다. 설치부터 고급 기능까지 모든 것을 다룹니다.
역 엔지니어링의 역사와 현대적 방법론: GitSearchAI부터 Cursor까지
시대별 대표 사례로 살펴보는 역 엔지니어링의 진화와 AI 시대의 새로운 접근법
AI 시대의 소프트웨어: Andrej Karpathy가 말하는 3가지 프로그래밍 패러다임
전 Tesla AI 디렉터 Andrej Karpathy의 통찰: Software 1.0에서 3.0까지, LLM을 운영체제로 보는 관점, 부분 자율성 앱의 미래, 그리고 모든 사람이 프로그래머가 되는 시대
EVAlchemy 평가 시스템 완전 가이드 - LLM 성능 평가의 모든 것
언어 모델의 성능을 체계적으로 평가하기 위한 종합적인 EVAlchemy 시스템의 전체 동작 과정을 단계별로 상세히 설명합니다. 수학, 코딩, 주관식 문제 채점부터 분산 처리까지 완벽 가이드.
AG-UI: AI 에이전트와 프론트엔드를 연결하는 혁신적인 프로토콜
AG-UI는 AI 에이전트와 사용자 인터페이스 간의 상호작용을 표준화하는 가볍고 이벤트 기반의 프로토콜입니다. LangGraph, CrewAI, Mastra 등 다양한 에이전트 프레임워크를 지원하며, 실시간 스트리밍, 양방향 상태 동기화, 생성형 UI 등의 기능을 제공합니다.
Google AI Edge Gallery 튜토리얼: 온디바이스 GenAI 앱 시작하기
Google AI Edge Gallery 앱을 설치하고, 다양한 로컬 GenAI 모델을 활용해 이미지 질의·프롬프트 실험·성능 벤치마킹을 수행하는 방법을 단계별로 안내합니다.
Jekyll 블로그에서 PPT·PDF 바로 보기 실전 가이드
GitHub Pages 환경에서도 슬라이드(PPTX)와 PDF를 별도 플러그인 없이 손쉽게 임베드하는 6가지 방법을 정리했습니다.
MLX vs GGUF 완벽 비교: 로컬 LLM 추론을 위한 최적 포맷 선택 가이드
Apple Silicon 최적화 MLX와 범용 GGUF 포맷을 성능, 호환성, 메모리 효율성, 개발자 경험 등 다양한 관점에서 상세 비교하여 최적의 선택 기준을 제시합니다.
Pydantic 완벽 가이드: 왜 모든 Python 개발자가 주목하는가?
FastAPI 생태계의 핵심이자 타입 안전성의 혁신을 가져온 Pydantic의 핵심 특징, 실전 활용법, 그리고 현대 Python 개발에서 필수가 된 이유를 상세히 분석합니다.
YoYo - Vibe 코더를 위한 새로운 AI 버전 컨트롤 완벽 가이드
AI 코딩에서 실수를 즉시 되돌리고 안전하게 실험할 수 있는 YoYo 사용법과 활용 전략
Kent Beck이 말하는 AI 시대의 코딩: TDD가 ‘슈퍼파워’가 되는 이유
Extreme Programming 창시자이자 Agile 선언문 공동 저자인 Kent Beck이 52년간의 코딩 경험과 AI 도구로 재발견한 코딩의 즐거움을 이야기합니다.
Evalchemy vs LM-Eval-Harness: 현대적 LLM 평가 프레임워크 심층 분석
LLM 평가의 두 축, Evalchemy와 LM-Eval-Harness를 아키텍처, 사용자 경험, 비용 효율성, 엔터프라이즈 관점에서 종합 비교 분석합니다.
Chain-of-Thought 추론 모델 평가: 실전 가이드와 최적화 전략
DeepSeek-R1, Qwen-Reasoner 등 최신 추론 모델의 평가 과제와 LM-Eval-Harness, Evalchemy를 활용한 체계적 평가 방법론을 소개합니다.
Strudel: JavaScript로 음악을 코딩하는 혁신적인 라이브 코딩 플랫폼
Tidal Cycles의 JavaScript 포트인 Strudel로 코드만으로 실시간 음악을 만드는 방법과 알고리즘 작곡의 새로운 가능성을 탐구합니다.
Ruby Sass 3.x에서 Dart Sass로 완벽 마이그레이션 가이드
Ruby Sass 3.x 코드베이스를 최신 Dart Sass로 안전하게 이동하는 단계별 체크리스트와 자동화 도구 활용법
GitOps CI/CD 파이프라인 완전 비교: ArgoCD vs 전통적 방식
GitOps 기반 CI/CD와 전통적인 파이프라인의 차이점을 실무 관점에서 분석하고, ArgoCD 도입 시 고려사항과 모범 사례를 제시합니다.
vLLM + Evalchemy 벤치마킹 완벽 최적화 가이드: 동적 배칭부터 실전 튜닝까지
동적 배칭과 요청 큐를 이해하여 신뢰할 수 있는 LLM 성능 측정을 위한 서버-클라이언트 통합 최적화 전략
LM-Evaluation-Harness 완전 가이드: 언어 모델 평가의 표준 프레임워크
EleutherAI의 LM-Evaluation-Harness로 GPT, Claude, Llama 등 다양한 언어 모델을 체계적으로 평가하는 방법을 단계별로 알아봅니다.
vLLM 서버로 고성능 모델 벤치마킹하기: Evalchemy 완벽 실전 가이드
vLLM 서버와 Evalchemy를 연동하여 대규모 언어 모델을 효율적으로 평가하는 방법과 50+ 벤치마크 태스크 총정리
로컬 LM Studio 모델을 API처럼 벤치마킹하기: Evalchemy + LiteLLM 완벽 가이드
LM Studio와 Evalchemy를 연동하여 로컬 언어 모델을 OpenAI API처럼 간편하게 평가하는 방법
Apple Container 완전 가이드: Apple Silicon 최적화 컨테이너 도구
Swift로 작성된 Apple의 네이티브 컨테이너 도구로 경량 가상화와 OCI 호환성을 제공하는 완벽한 가이드
Evalchemy로 API 호출만으로 100+ LLM 모델 평가하기: 설치 없는 벤치마크 완벽 가이드
Evalchemy + Curator + LiteLLM 조합으로 GPT-4o, Claude-3, Gemini 등 100여 종 API 모델을 설치 없이 평가하는 방법을 단계별로 알아봅니다.
Claude 마스터하기: Anthropic의 공식 교육 과정으로 AI 프롬프팅 전문가 되기
AI 개발에서 프롬프트 엔지니어링은 이제 필수 스킬이 되었습니다. 하지만 어디서부터 시작해야 할지, 어떻게 체계적으로 학습해야 할지 막막하셨나요? Anthropic이 제공하는 공식 교육 과정이 그 해답을 제시합니다.
샘 알트만의 ‘젠틀 특이점’ - AI 미래에 대한 OpenAI CEO의 전망
OpenAI의 CEO 샘 알트만이 자신의 블로그에 “The Gentle Singularity(젠틀 특이점)”라는 제목의 글을 발표했습니다. 이 글에서 그는 현재 AI 발전 상황과 앞으로의 전망에 대한 깊이 있는 통찰을 제공합니다.
무료로 LLM 파인튜닝하기: Unsloth Notebooks 완전 가이드
LLM(Large Language Model) 파인튜닝을 무료로, 그리고 쉽게 시작할 수 있는 방법을 찾고 계신가요? Unsloth Notebooks는 100개 이상의 Jupyter 노트북을 통해 다양한 LLM을 Google Colab과 Kaggle에서 무료로 파인튜닝할 수 있는 ...
AI 개발자를 위한 필수 컬렉션: Awesome LLM Apps
AI 개발에 관심이 있는 개발자들에게 정말 유용한 오픈소스 프로젝트를 소개하려고 합니다. Awesome LLM Apps는 RAG, AI 에이전트, 멀티 에이전트 팀, MCP, 음성 에이전트 등을 활용한 LLM 애플리케이션들을 한곳에 모아놓은 큐레이션 컬렉션입니다.
KitOps - AI/ML 프로젝트 패키징의 새로운 표준
AI/ML 프로젝트에서 모델, 데이터셋, 코드, 설정을 어떻게 효율적으로 관리하고 배포할까요? KitOps는 이 문제를 해결하는 혁신적인 오픈소스 DevOps 도구입니다. OCI(Open Container Initiative) 표준을 활용해 기존 컨테이너 레지스트리와 완벽하게 호환...
Joel Spolsky: 개발자 중심 문화를 만든 선구자와 Vibeops 시대의 교훈
Microsoft Excel PM에서 시작해 Stack Overflow와 Trello를 만들어 전 세계 개발자들의 일하는 방식을 바꾼 Joel Spolsky. 그의 25년 여정은 단순한 성공 스토리가 아니라, 오늘날 Vibeops 시대가 추구하는 개발자 경험(DX)과 문화 중심 조...
AI 도구들의 비밀 공개: 주요 AI 서비스들의 시스템 프롬프트 대공개
AI 개발 도구들이 어떻게 작동하는지 궁금하셨나요? 유명한 AI 코딩 어시스턴트들의 내부 시스템 프롬프트가 어떻게 구성되어 있는지 알고 싶으셨나요? 그렇다면 오늘 소개할 프로젝트가 여러분에게 큰 도움이 될 것입니다.
로컬 AI + GPT-4o 협업의 미래: Stanford Minions로 시작하는 보안 LLM 연동
최근 Stanford의 Hazy Research Lab은 로컬 LLM과 클라우드 LLM을 프라이버시를 지키면서 연동할 수 있는 오픈소스 프레임워크, Minions (ICML 2025)를 발표했습니다. 이 프로젝트는 Ollama와 같은 로컬 모델을 GPT-4o 등 프론티어 모델과 연...
바이브 코딩 시대: AI 개발 도구 Cursor, 전문가처럼 활용하기 (2025년 6월 4일 업데이트)
Cursor 0.50 이후 변화한 .mdc 규칙 시스템과 Claude‑4 Sonnet 최적 활용법, End‑to‑End 파이프라인 최신 가이드
Triton Server & TensorRT 신입 개발자 개발 가이드
Triton Server & TensorRT 신입 개발자 개발 가이드 🚀
macOS 딥러닝 모델 저장 위치 완벽 가이드: 전문가가 정리한 로컬 캐시 관리법
macOS에서 딥러닝 개발을 하다 보면 다양한 플랫폼과 프레임워크에서 모델들이 로컬에 저장되는데, 이들이 어디에 저장되고 어떻게 관리되는지 파악하기 어려울 때가 있습니다. 특히 디스크 공간이 부족하거나 모델을 정리해야 할 때 각 시스템이 어떻게 캐시 및 모델 데이터를 관리하는지 알...
신입 개발자를 위한 Python uv 완벽 가이드: 현대적인 패키지 관리의 시작
Python 개발을 시작하는 신입 개발자라면 패키지 관리와 가상환경 설정에 대해 고민해본 적이 있을 것입니다. 기존의 pip, virtualenv, conda 등 다양한 도구들이 있지만, 최근 주목받고 있는 uv는 이 모든 것을 하나로 통합한 혁신적인 도구입니다. 이번 포스트에서는...
OrbStack으로 시작하는 vLLM 추론 서비스 개발 - 신입 개발자를 위한 완벽 가이드
macOS에서 AI 모델 추론 서비스를 개발할 때 Docker Desktop은 무겁고 리소스를 많이 사용합니다. OrbStack은 이런 문제를 해결해주는 혁신적인 대안입니다. 이번 포스트에서는 OrbStack을 사용해 가볍고 빠른 Kubernetes 환경을 구축하고, Helm을 활...
신입 개발자를 위한 macOS Kubernetes vLLM 추론 서비스 개발 완벽 가이드
AI 모델 추론 서비스를 Kubernetes 환경에서 운영하는 것은 현대 AI 개발의 핵심 스킬입니다. 특히 vLLM은 대규모 언어 모델의 고성능 추론을 위한 최고의 도구 중 하나입니다. 이번 포스트에서는 macOS 환경에서 Kubernetes 클러스터를 구축하고, vLLM을 사용...
바이브 코딩 시대: AI 개발 도구 Cursor, 전문가처럼 활용하기 (2025년 4월 가이드)
Cursor, Windsurf, Replit 등 AI 개발 도구 비교 분석과 바이브 코딩 실전 전략. Project Rules, Edit-Test Loop를 통한 생산성 극대화 가이드
Cursor Memory Bank 완전 가이드: AI 개발 도구의 컨텍스트 관리 마스터하기
Cursor AI의 세션 리셋 문제를 해결하는 Memory Bank 시스템 완전 분석. 프로젝트 컨텍스트 유지, 문서화 전략, .cursorrules 활용법까지