n8n 워크플로우로 클라우드 AI 플랫폼 운영 자동화하기: 실전 활용 가이드
9.8k 스타를 받은 n8n 워크플로우 컬렉션에서 클라우드 AI 플랫폼 회사에 최적화된 자동화 사례와 구현 방법
9.8k 스타를 받은 n8n 워크플로우 컬렉션에서 클라우드 AI 플랫폼 회사에 최적화된 자동화 사례와 구현 방법
텐센트의 Hunyuan-A13B-Instruct는 80B 파라미터 중 13B만 활성화하는 혁신적인 MoE 구조로 높은 성능과 효율성을 동시에 제공하는 오픈소스 언어모델입니다.
GPT-4o를 넘어서는 오픈소스 통합 멀티모달 모델 OmniGen2의 핵심 기능과 실전 활용 가이드
SWE-bench에서 38% 성능을 기록한 Skywork-SWE-32B 모델의 특징, 실용적 활용 방법, 비용 효율적인 배포 전략을 상세히 분석합니다.
Moonshot AI의 개선된 Vision-Language 모델로 토큰 소비 20% 감소하면서 추론 능력 대폭 향상
Mistral AI의 최신 모델 Mistral-Small-3.2-24B-Instruct-2506의 주요 개선사항, 벤치마크 성능, 그리고 실제 활용 방법을 상세히 분석합니다.
Qwen2.5-Math-7B 기반 NVIDIA의 최신 추론 모델 - SFT와 RL의 완벽한 결합으로 AIME 2024/2025, LiveCodeBench에서 기록적 성능 달성
MiniMax-M1의 혁신적인 하이브리드 어텐션 아키텍처와 뛰어난 추론 성능, 실무 배포 가이드
LaTeX 수식·표·서명·워터마크까지 변환하는 Nanonets-OCR-s 모델을 Transformers, vLLM, Docext 환경에서 사용하는 방법과 LLM 파이프라인 통합 전략을 소개합니다.
이미지, 텍스트, 오디오, 비디오를 통합 처리하는 2.8B 파라미터 경량 멀티모달 모델
알리바바 클라우드가 개발하는 Qwen3-VL의 주요 기능과 특징, 향상된 이미지·비디오 이해 능력과 다국어 지원에 대해 알아보세요.
DeepSeek가 최근 출시한 DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B는 오픈소스 대규모 언어 모델(LLM)의 새로운 이정표를 세웠습니다. 이 모델은 단일 GPU에서도 실행 가능하면서도 뛰어난 성능을 보여주는 혁신적인 모델입니다.
Mistral AI가 새롭게 선보인 Magistral-Small-2506은 기존 Mistral Small 3.1을 기반으로 강화된 추론 능력을 갖춘 혁신적인 24B 파라미터 언어 모델입니다. 단일 RTX 4090이나 32GB MacBook에서도 로컬 배포가 가능한 이 모델은 Apa...
Google DeepMind가 2025년 새해를 맞아 공개한 Gemma 3n E2B는 AI 모델의 새로운 패러다임을 제시합니다. 스마트폰에서도 돌아가는 멀티모달 AI라는 혁신적인 컨셉으로, 텍스트, 이미지, 비디오, 오디오를 모두 처리할 수 있으면서도 극도로 경량화된 모델입니다.
최근 멀티모달 대규모 언어 모델(MLLM)들이 일반적인 시각적 요소들을 이해하는 데 인상적인 성능을 보여주고 있지만, 의료 분야에서의 활용은 여전히 제한적입니다. 이러한 문제를 해결하기 위해 알리바바 DAMO Academy에서 의료 전문 MLLM인 Lingshu를 개발했습니다.
알리바바 클라우드의 Qwen 팀이 최근 발표한 Qwen2.5-Omni는 텍스트, 오디오, 비전, 비디오를 통합적으로 처리할 수 있는 엔드-투-엔드 멀티모달 AI 모델입니다. 이 모델은 실시간 음성 생성 기능까지 지원하여 더욱 자연스러운 인간-AI 상호작용을 가능하게 합니다.
NVIDIA DeepSeek-R1 FP4 모델 소개
dots.llm1 소개
Alibaba에서 발표한 Qwen3-Embedding과 Qwen3-Reranker 시리즈가 다국어 텍스트 임베딩과 관련도 랭킹 분야에서 새로운 기준을 제시하고 있습니다. 119개 언어를 지원하며 MMTEB, MTEB, MTEB-Code에서 최고 성능을 달성한 이 모델들을 자세히 살...
수학, 코딩, 과학 분야의 추론 능력에서 새로운 기준을 제시하는 OpenThoughts3이 공개되었습니다. OpenThinker3-7B 모델은 해당 규모에서 SOTA 오픈 데이터 추론 모델로, 강화학습 없이 순수 지도학습만으로 놀라운 성능을 달성했습니다.