GLM-4.5V: 오픈소스 시각 추론의 획기적인 발전과 106B MoE 아키텍처 완전 분석
41개 벤치마크에서 압도적 성능을 보인 GLM-4.5V의 106B 매개변수 MoE 아키텍처와 GLM-4.1V-Thinking 기술 계승을 통한 오픈소스 멀티모달 AI 혁신을 상세히 분석합니다.
41개 벤치마크에서 압도적 성능을 보인 GLM-4.5V의 106B 매개변수 MoE 아키텍처와 GLM-4.1V-Thinking 기술 계승을 통한 오픈소스 멀티모달 AI 혁신을 상세히 분석합니다.
단 15M 파라미터로 고품질 음성 합성을 구현한 KittenTTS의 혁신적인 아키텍처와 실제 활용법을 알아봅니다.
2025년 8월 출시된 Qwen-Image는 복잡한 텍스트 렌더링과 정밀한 이미지 편집으로 AI 이미지 생성의 새로운 패러다임을 제시합니다. 중국어와 영어 텍스트의 완벽한 통합부터 고급 이미지 편집까지 완전 분석.
Sparse Distillation과 Video Sparse Attention으로 50배 이상의 디노이징 가속화를 달성한 FastVideo 프레임워크의 혁신적인 기술과 실제 구현 방법을 상세히 분석합니다.
MetaStone-AI의 XBai o4는 Long-CoT 강화학습과 Process Reward Learning을 통합한 혁신적인 오픈소스 추론 모델로, OpenAI o3-mini를 넘어선 성능을 보여줍니다.
Deep Cogito가 발표한 Cogito v2 Preview는 Iterated Distillation and Amplification을 통해 자기 개선하는 AI의 새로운 가능성을 제시합니다. 671B MoE 모델의 혁신적 효율성과 오픈소스 초지능 구축 전략을 OWM 관점에서 분석...
Moonshot AI의 Kimi K2부터 Alibaba의 Qwen3까지, 중국발 AI 모델들이 어떻게 Agentic Intelligence를 통해 워크플로우 자동화의 새로운 패러다임을 제시하고 있는지 상세히 분석합니다.
Qwen이 새롭게 출시한 30B 파라미터 MoE 모델을 LM Studio로 맥북에서 실행하는 완전 가이드. GPT-4o 수준의 성능을 로컬에서 오프라인으로 경험해보세요.
70B 오픈 모델 카테고리에서 1위를 차지한 Llama Nemotron Super 49B v1.5의 기술적 혁신과 오픈 워크플로우 관리에서의 활용 방안을 상세히 분석합니다.
Wan AI가 공개한 Wan2.2는 세계 최초 오픈소스 MoE(Mixture-of-Experts) 아키텍처를 적용한 비디오 생성 모델로, 시네마틱 컨트롤과 복잡한 모션 생성 능력을 제공하는 차세대 AI 영상 제작 플랫폼입니다.
복단대학교와 StepFun이 공개한 OmniSVG는 세계 최초 멀티모달 SVG 생성 모델로, 간단한 아이콘부터 복잡한 애니메 캐릭터까지 벡터 그래픽의 모든 영역을 AI로 자동화하여 디자인 워크플로우를 혁신적으로 변화시키고 있습니다.
중국의 Zai 연구소가 공개한 GLM-4.5는 32B 활성 파라미터로 Claude Opus 4 수준의 성능을 달성하며, 코딩과 에이전틱 도구 사용에서 특히 강력한 모습을 보이는 오픈소스 AI 모델입니다.
92개 언어를 지원하는 Qwen3-MT로 글로벌 비즈니스 워크플로우를 혁신하고 언어 장벽을 완전히 극복하는 방법
BosonAI의 Higgs Audio V2는 1천만 시간 데이터로 훈련된 혁신적인 오픈소스 TTS 모델입니다. 표현력 있는 음성 생성과 다국어 지원을 통해 차세대 오디오 AI 워크플로우를 구현하세요.
480B 매개변수로 SWE-Bench에서 69.6% 성능을 달성한 Qwen3-Coder와 워크플로우 자동화를 위한 Qwen Code CLI 도구의 실전 활용 가이드
NVIDIA가 공개한 Nemotron-H 추론 모델 패밀리의 혁신적인 아키텍처와 성능을 분석하고, 기업 AI 워크플로우 최적화 방안을 탐구합니다.
LG AI Research의 최신 EXAONE 4.0-32B 모델로 워크플로우 자동화와 지능형 프로세스 관리의 새로운 패러다임을 탐구해보세요.
128k 컨텍스트와 강화학습 기반 o1-level 추론 성능을 갖춘 Kimi-K2-Instruct의 에이전틱 AI 활용법과 실전 배포 가이드
MoonshotAI의 Kimi-K1.5가 128k 컨텍스트와 강화학습을 통해 달성한 GPT-4o 대비 +550% 성능 향상의 핵심 기술 완전 분석
SWE-bench Verified 60.4% 성능을 달성한 Kimi-Dev-72B의 소프트웨어 엔지니어링 활용법과 실전 배포 가이드
Model Context Protocol 서버 통합에 최적화된 4B 파라미터 Jan-nano 모델의 연구 활용법과 로컬 배포 가이드
Google의 MedSigLIP-448으로 의료 이미지와 텍스트를 통합 처리하는 혁신적인 AI 모델의 핵심 기술과 실전 활용법을 완전 분석
72B 파라미터로 수학 정리 증명에 특화된 Kimina-Prover-72B의 논리적 추론 능력과 수학적 증명 시스템 구축 가이드
3.8B 파라미터로 대형 모델 성능에 근접한 Microsoft Phi-4-mini-flash-reasoning의 혁신적 아키텍처와 실용적 활용 방안을 상세히 살펴봅니다.
Google의 Health AI Developer Foundation이 출시한 MedGemma-27B-IT 모델의 핵심 기능과 의료 현장 적용 방안을 상세히 살펴봅니다.
Skywork-Reward-V2-Qwen3-8B는 Human-AI 협력 데이터 큐레이션을 통해 훈련된 8B 파라미터 리워드 모델로, 7개 주요 벤치마크에서 SOTA 성능을 달성했습니다.
NVIDIA AMPLIFY_120M은 기존 모델 대비 훨씬 적은 비용으로 훈련하고 배포할 수 있으면서도 최고 수준의 성능을 달성한 혁신적인 단백질 언어 모델입니다.
Apple의 혁신적인 코드 생성 디퓨전 모델 DiffuCoder-7B-cpGRPO의 특징과 MLX-LM 프로젝트 지원 현황을 종합적으로 분석합니다.
SOTA 성능의 오픈소스 비디오 생성 모델 Wan2.1의 핵심 기술과 창의적 응용 사례를 알아보고, Text-to-Video와 Image-to-Video 기능을 활용한 실무 가이드를 제공합니다.
100% 오픈 데이터와 학술 수준 리소스로 Claude-4-Opus를 능가하는 4B 모델 구현. 강화학습 기반 post-training으로 AIME 성능 65→79점 돌파.
CC-BY 4.0 라이센스의 오픈소스 Kyutai TTS 모델로 실시간 텍스트-음성 변환 구현하기. 다국어 지원과 음성 조건화 기능까지.
DeepSeek 모멘트 이후 급부상하는 중국 오픈소스 AI 생태계를 실시간으로 추적하는 히트맵 도구. 알리바바부터 스타트업까지 한눈에 보기.
시각적 문서 검색 분야 1위를 차지한 NVIDIA의 멀티모달 임베딩 모델 완전 분석 및 활용법
Baidu가 2025년 6월 마지막 날 공개한 ERNIE 4.5 모델 시리즈 완벽 분석. MoE 아키텍처, Vision-Language 모델, Apache 2.0 라이선스, 실전 활용까지 총정리.
텐센트의 Hunyuan-A13B-Instruct는 80B 파라미터 중 13B만 활성화하는 혁신적인 MoE 구조로 높은 성능과 효율성을 동시에 제공하는 오픈소스 언어모델입니다.
Google의 Gemma 3n 모델 라인업부터 실전 배포까지, 개발자를 위한 완전 가이드
GPT-4o를 넘어서는 오픈소스 통합 멀티모달 모델 OmniGen2의 핵심 기능과 실전 활용 가이드
SWE-bench에서 38% 성능을 기록한 Skywork-SWE-32B 모델의 특징, 실용적 활용 방법, 비용 효율적인 배포 전략을 상세히 분석합니다.
Moonshot AI의 개선된 Vision-Language 모델로 토큰 소비 20% 감소하면서 추론 능력 대폭 향상
Mistral AI의 최신 모델 Mistral-Small-3.2-24B-Instruct-2506의 주요 개선사항, 벤치마크 성능, 그리고 실제 활용 방법을 상세히 분석합니다.
Qwen2.5-Math-7B 기반 NVIDIA의 최신 추론 모델 - SFT와 RL의 완벽한 결합으로 AIME 2024/2025, LiveCodeBench에서 기록적 성능 달성
MiniMax-M1의 혁신적인 하이브리드 어텐션 아키텍처와 뛰어난 추론 성능, 실무 배포 가이드
LaTeX 수식·표·서명·워터마크까지 변환하는 Nanonets-OCR-s 모델을 Transformers, vLLM, Docext 환경에서 사용하는 방법과 LLM 파이프라인 통합 전략을 소개합니다.
이미지, 텍스트, 오디오, 비디오를 통합 처리하는 2.8B 파라미터 경량 멀티모달 모델
알리바바 클라우드가 개발하는 Qwen3-VL의 주요 기능과 특징, 향상된 이미지·비디오 이해 능력과 다국어 지원에 대해 알아보세요.
DeepSeek가 최근 출시한 DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B는 오픈소스 대규모 언어 모델(LLM)의 새로운 이정표를 세웠습니다. 이 모델은 단일 GPU에서도 실행 가능하면서도 뛰어난 성능을 보여주는 혁신적인 모델입니다.
Mistral AI가 새롭게 선보인 Magistral-Small-2506은 기존 Mistral Small 3.1을 기반으로 강화된 추론 능력을 갖춘 혁신적인 24B 파라미터 언어 모델입니다. 단일 RTX 4090이나 32GB MacBook에서도 로컬 배포가 가능한 이 모델은 Apa...
Google DeepMind가 2025년 새해를 맞아 공개한 Gemma 3n E2B는 AI 모델의 새로운 패러다임을 제시합니다. 스마트폰에서도 돌아가는 멀티모달 AI라는 혁신적인 컨셉으로, 텍스트, 이미지, 비디오, 오디오를 모두 처리할 수 있으면서도 극도로 경량화된 모델입니다.
최근 멀티모달 대규모 언어 모델(MLLM)들이 일반적인 시각적 요소들을 이해하는 데 인상적인 성능을 보여주고 있지만, 의료 분야에서의 활용은 여전히 제한적입니다. 이러한 문제를 해결하기 위해 알리바바 DAMO Academy에서 의료 전문 MLLM인 Lingshu를 개발했습니다.
알리바바 클라우드의 Qwen 팀이 최근 발표한 Qwen2.5-Omni는 텍스트, 오디오, 비전, 비디오를 통합적으로 처리할 수 있는 엔드-투-엔드 멀티모달 AI 모델입니다. 이 모델은 실시간 음성 생성 기능까지 지원하여 더욱 자연스러운 인간-AI 상호작용을 가능하게 합니다.
NVIDIA DeepSeek-R1 FP4 모델 소개
dots.llm1 소개
Alibaba에서 발표한 Qwen3-Embedding과 Qwen3-Reranker 시리즈가 다국어 텍스트 임베딩과 관련도 랭킹 분야에서 새로운 기준을 제시하고 있습니다. 119개 언어를 지원하며 MMTEB, MTEB, MTEB-Code에서 최고 성능을 달성한 이 모델들을 자세히 살...
수학, 코딩, 과학 분야의 추론 능력에서 새로운 기준을 제시하는 OpenThoughts3이 공개되었습니다. OpenThinker3-7B 모델은 해당 규모에서 SOTA 오픈 데이터 추론 모델로, 강화학습 없이 순수 지도학습만으로 놀라운 성능을 달성했습니다.
Hugging Face SmolLM3 3B 모델을 활용한 효율적인 로컬 AI 워크플로우 관리 시스템 구축 방법과 향후 에이전트 생태계 전략을 살펴봅니다.