NVIDIA NeMo-Skills: LLM 워크플로우 자동화의 혁신적 솔루션
복잡한 LLM 개발 파이프라인을 간소화하는 NVIDIA NeMo-Skills의 핵심 기능과 실전 활용법을 완벽 가이드
RESEARCH
Yandex Yambda: 50억 규모 음악 추천시스템 데이터셋 완전 가이드
Yandex가 공개한 대규모 음악 청취 행동 데이터셋으로 추천시스템 연구의 새로운 표준을 제시하는 Yambda 완전 분석
Facebook Seamless Interaction Dataset: 4,000시간 인간 상호작용 멀티모달 데이터셋 완전 가이드
AI 연구를 위한 대규모 멀티모달 인간 상호작용 데이터셋 Seamless Interaction의 특징, 구조, 활용법을 상세 분석
Mercury: Diffusion 기반 초고속 언어 모델의 혁신
Inception Labs에서 개발한 Mercury는 기존 autoregressive 모델 대비 최대 10배 빠른 추론 속도를 달성하며, 코딩 분야에서 새로운 속도-품질 프론티어를 개척하는 diffusion 기반 LLM입니다.
OmniGen2: 차세대 멀티모달 생성 모델 완전 분석
GPT-4o를 넘어서는 오픈소스 통합 멀티모달 모델 OmniGen2의 핵심 기능과 실전 활용 가이드
OMEGA Explorative: LLM 수학 추론 능력 평가를 위한 혁신적 데이터셋
Allen AI의 OMEGA Explorative 데이터셋으로 LLM의 탐색적 일반화 능력을 체계적으로 평가하는 완전 가이드
STOCHASTOK: LLM의 서브워드 이해 능력을 혁신하는 확률적 토크나이제이션
옥스포드 대학교 연구진이 제안한 STOCHASTOK은 기존 토크나이저의 한계를 극복하고 LLM의 서브워드 레벨 이해 능력을 획기적으로 향상시키는 새로운 접근법입니다.
사카나 AI의 RLT: 컴퓨터가 가르치는 방법을 배우다
기존 AI는 문제를 푸는 방법을 배웠다면, 새로운 RLT 방법은 가르치는 방법을 배워서 더 작고 빠른 AI로도 큰 성과를 낼 수 있게 되었습니다. 마치 좋은 선생님처럼 말이죠!
Kimi-VL-A3B-Thinking-2506: 효율적인 MoE 비전-언어 모델의 새로운 지평
Moonshot AI의 개선된 Vision-Language 모델로 토큰 소비 20% 감소하면서 추론 능력 대폭 향상
Moonshot AI Kimi-Researcher 완전 분석: End-to-End 에이전트 강화학습의 새로운 패러다임
Moonshot AI의 Kimi-Researcher가 보여주는 End-to-End 에이전트 강화학습의 혁신적 접근법과 26.9% HLE 성능을 달성한 핵심 기술을 심층 분석합니다.
Google Magenta RealTime: 실시간 AI 음악 생성의 새로운 패러다임
Google DeepMind에서 공개한 오픈소스 실시간 음악 생성 모델 Magenta RealTime의 아키텍처, 특징, 활용 방안을 상세히 분석합니다.
AI 에이전트 시대의 노동 시장: WORKBank 연구가 제시하는 인간-AI 협업의 미래
스탠퍼드 연구진이 1,500명의 노동자와 52명의 AI 전문가를 대상으로 진행한 대규모 연구를 통해 AI 에이전트 시대의 노동 시장 변화와 인간-AI 협업의 실상을 분석합니다.
Mistral-Small-3.2-24B: 완벽해진 명령 수행과 비전 기능을 갖춘 차세대 멀티모달 모델
Mistral AI의 최신 모델 Mistral-Small-3.2-24B-Instruct-2506의 주요 개선사항, 벤치마크 성능, 그리고 실제 활용 방법을 상세히 분석합니다.
AceReason vs Evalchemy 평가 시스템 완전 비교 - LLM 평가 도구 선택 가이드
NVIDIA AceReason과 Evalchemy 평가 시스템의 접근 방법, 기술적 차이점, 장단점을 종합 비교 분석합니다. 코딩/수학 평가 방식, Think 태그 처리, 성능 최적화 전략부터 사용 사례별 권장사항까지 완벽 가이드.
AceReason Evaluation Toolkit 완전 분석 - NVIDIA 수학/코딩 평가 시스템 심층 가이드
NVIDIA AceReason Evaluation Toolkit의 전체 동작 과정을 단계별로 상세하게 분석합니다. AIME 수학 문제와 LiveCodeBench 코딩 평가의 파이프라인, 채점 방식, 성능 최적화 전략까지 완벽 해부.
중국 과학자들, AI가 인간 수준 인지능력 자발적 형성 가능함을 최초 확인
중국과학원 연구팀이 멀티모달 대형언어모델이 인간과 유사한 객체 개념 표현 시스템을 자발적으로 형성할 수 있음을 Nature Machine Intelligence에 발표했습니다.
구글 딥마인드 CEO가 그리는 AGI의 미래: ‘급진적 풍요’ 시대가 온다
구글 딥마인드 CEO가 그리는 AGI의 미래: ‘급진적 풍요’ 시대가 온다
Synthetic Unanswerable Math (SUM): LLM 신뢰성 향상을 위한 답변 불가능 수학 문제 데이터셋
LLM(Large Language Model)의 신뢰성을 높이기 위한 혁신적인 접근법이 등장했습니다. USC의 연구팀이 개발한 Synthetic Unanswerable Math (SUM) 데이터셋은 AI 모델이 “모른다”고 말할 수 있는 능력을 기르는 데 특화된 고품질 수학 문제 ...
Nemotron-Personas: 실제 인구 분포를 반영한 NVIDIA의 합성 페르소나 데이터셋 완전 가이드
NVIDIA가 공개한 Nemotron-Personas는 실제 인구 통계학적 분포를 정확히 반영한 혁신적인 합성 페르소나 데이터셋입니다. 100,000개의 다양한 인물 프로필로 구성된 이 데이터셋은 AI 모델의 편향을 줄이고 데이터 다양성을 크게 향상시키는 게임체인저 역할을 하고 있...
Manus AI 시스템 분석: 에이전트 루프와 모듈식 구조의 혁신
AI 시스템의 발전과 함께 단순한 질의응답을 넘어선 복합적 작업 수행 능력이 주목받고 있습니다. 이번 포스트에서는 Manus AI 시스템의 독특한 에이전트 루프 메커니즘과 모듈식 아키텍처를 심층 분석해보겠습니다.
DeepSeek-V3 리뷰: 하드웨어-소프트웨어 협업이 이끈 비용 효율적 초대규모 모델 학습 전략
2024년은 GPT-4o, LLaMA 3, Claude 3.5 Sonnet, Grok-2 등 굵직한 LLM이 잇달아 등장하며 ‘스케일의 시대’가 한층 가속화되었습니다. 그 흐름 속에서 DeepSeek-AI가 공개한 DeepSeek-V3는 단 2,048대의 NVIDIA H800 GP...
리서처를 위한 ‘Learning How to Learn’ 실전 가이드
빠르게 변화하는 AI 연구 현장에서 리서처들이 논문을 읽고 구현할 때 즉시 활용할 수 있는 9가지 학습 전략을 소개해요.