Weaviate 완전 정복: 벡터 검색과 인덱싱으로 차세대 AI 검색 시스템 구축하기
Weaviate를 활용한 벡터 검색, 하이브리드 검색, 인덱싱 최적화까지 실제 테스트 기반 완전 가이드
Weaviate를 활용한 벡터 검색, 하이브리드 검색, 인덱싱 최적화까지 실제 테스트 기반 완전 가이드
AI가 대신 코딩해주는 시대! OpenHands 설치부터 실전 활용까지 macOS 완벽 가이드
Neo4j 설치부터 Cypher 쿼리까지, 실제 테스트를 통한 완전한 가이드
Python 코드로 클라우드 아키텍처를 그릴 수 있는 Diagrams 라이브러리를 소개하고, 쿠버네티스 환경에서 Agentic RAG 시스템을 설계하는 실전 예제를 제공합니다. Diagram as Code로 시스템 아키텍처를 버전 관리하세요.
Voice-Pro를 활용하여 YouTube 비디오의 자막 생성, 다국어 번역, 음성 복제를 통한 다국어 더빙까지 완전 자동화하는 단계별 가이드입니다.
JupyterLab 4에서 VS Code를 브라우저로 사용하는 방법부터 도커 컨테이너, GPU 서버 환경까지 모든 개발 시나리오를 다루는 완전 가이드
vLLM UI를 넘어 ChatGPT와 경쟁하는 Open WebUI의 핵심 기능, 경쟁 우위, 그리고 에이전트 시대를 향한 로드맵까지 종합 분석
AI 대모델을 활용한 자동 영상 생성 도구 MoneyPrinterTurbo의 완전한 사용법과 자동화 전략을 알아보겠습니다.
Google의 새로운 터미널 AI 에이전트 Gemini CLI의 동작 원리, 아키텍처, 그리고 개발자 워크플로우 혁신 방안을 종합 분석합니다.
OCI 표준 기반 KitOps로 AI/ML 모델, 데이터셋, 코드를 통합 패키징하고 버전 관리하는 실전 가이드
Cornell 대학 논문 기반으로 두 AI 코딩 패러다임을 이해하고 실제 개발에서 ChatGPT와 Cursor AI를 효과적으로 활용하는 방법
Google Gemini CLI의 혁신적 기능부터 Claude와의 비교, 멀티모달 기능, 도구 통합까지 실전 활용법 완전 정복
2025년 6월 최신 버전 기준으로 Cursor AI를 전문가처럼 활용하는 12가지 핵심 전략. 월 500회 제한 극복부터 생산성 극대화까지
오픈소스 RAG 도구 kotaemon을 Kubernetes 환경에서 vLLM과 연동하여 완전한 RAG 시스템을 구축하는 전체 가이드
code-server에 Claude, Cline, MCP 서버를 통합하여 원격 환경에서도 로컬과 동등한 AI 코딩 경험을 제공하는 완벽한 설정 가이드입니다.
SWE-bench에서 38% 성능을 기록한 Skywork-SWE-32B 모델의 특징, 실용적 활용 방법, 비용 효율적인 배포 전략을 상세히 분석합니다.
오픈소스 Chrome 확장 Nanobrowser를 활용한 멀티 에이전트 웹 자동화 구현과 실무 적용 사례를 상세하게 다룹니다.
WebVM을 맥북에서 설정하고 클라우드 MLOps 환경의 PaaS 클라이언트로 활용하는 전문가 가이드
프라이버시 중심의 무료 비디오 에디터 OpenCut 설치부터 고급 기능까지 완벽 가이드
MultiTalk를 맥북에서 설치하고 사용하는 단계별 튜토리얼과 실전 응용 프로그램 개발 가이드
기존 AI는 문제를 푸는 방법을 배웠다면, 새로운 RLT 방법은 가르치는 방법을 배워서 더 작고 빠른 AI로도 큰 성과를 낼 수 있게 되었습니다. 마치 좋은 선생님처럼 말이죠!
미드저니로 생성한 이미지를 동영상으로 만들고, 마지막 프레임을 추출해 연속 영상을 생성하는 완전한 워크플로우
macOS의 yap 음성 전사 도구와 llm CLI, yt-dlp를 조합하여 YouTube 영상을 자동으로 다운로드하고 전사한 후 AI로 요약하는 완전한 워크플로우를 구축합니다.
IBM에서 개발한 Docling을 이용해 PDF 문서를 텍스트로 완벽하게 변환하는 방법을 단계별로 설명합니다. 설치부터 고급 활용법까지 모든 것을 다룹니다.
Python 코드베이스를 분석하여 지식 그래프를 구축하고, 자연어로 질의할 수 있는 RAG 시스템을 Kubeflow에 배포하는 방법을 단계별로 설명합니다.
Anthropic의 Claude Code를 VSCode에서 활용하여 코딩 생산성을 극대화하는 방법을 단계별로 설명합니다. 설치부터 고급 기능까지 모든 것을 다룹니다.
NVIDIA TensorRT-LLM을 활용하여 고성능 LLM 추론 서비스를 구축하고, 최소 Docker 이미지 생성부터 Helm을 통한 Kubernetes 배포까지 단계별로 구현하는 실전 가이드입니다.
MLCommons Inference 프레임워크를 활용하여 DeepSeek-R1 모델의 성능을 정확하고 체계적으로 평가하는 실전 튜토리얼입니다.
전통적인 RAG의 한계를 극복하는 Graph RAG를 AgentOps와 CrewAI를 활용하여 단계별로 구축하는 실전 가이드입니다.
Mem0와 OpenAI를 활용하여 다중 사용자 협업 채팅 및 작업 관리 시스템 구축하기 - 메시지 귀속, 실시간 협업, 기여도 추적
5줄의 코드로 AI 에이전트에 메모리를 부여하는 혁신적인 오픈소스 프로젝트 Cognee를 활용하여 지식 그래프 기반 RAG 시스템을 구축해보세요.
Qwen 2.5-72B 모델을 한국어 데이터로 CPT-SFT-RLHF 파이프라인으로 학습하는 두 가지 방법을 상세히 비교 분석합니다.
NVIDIA의 FlashInfer 라이브러리를 활용해 LLM 추론 성능을 극대화하는 방법과 실제 구현 가이드
폭넓게 적응(CPT) → 정확히 가르치기(SFT) → 사람 취향 맞추기(DPO)의 3단계 순차 튜닝으로 똑똑하면서도 인간 친화적인 LLM을 만드는 검증된 전략을 알아봅니다.
오픈소스 Retrieval-Augmented Generation 엔진인 RAGFlow를 Docker 기반으로 설치하고 기본 채팅봇을 구축하는 과정을 단계별로 살펴봅니다.
Google AI Edge Gallery 앱을 설치하고, 다양한 로컬 GenAI 모델을 활용해 이미지 질의·프롬프트 실험·성능 벤치마킹을 수행하는 방법을 단계별로 안내합니다.
GitHub Pages 환경에서도 슬라이드(PPTX)와 PDF를 별도 플러그인 없이 손쉽게 임베드하는 6가지 방법을 정리했습니다.
Kernel Hub를 활용해 FlashAttention·GELU·RMSNorm 등 고성능 커널을 즉시 적용하여 LLM 추론·학습 속도를 높이는 방법을 단계별로 소개합니다.
FastAPI 생태계의 핵심이자 타입 안전성의 혁신을 가져온 Pydantic의 핵심 특징, 실전 활용법, 그리고 현대 Python 개발에서 필수가 된 이유를 상세히 분석합니다.
AI 코딩에서 실수를 즉시 되돌리고 안전하게 실험할 수 있는 YoYo 사용법과 활용 전략
gRPC를 처음 시작하는 개발자를 위한 완전한 가이드. 설치부터 고급 기능까지 모든 과정을 실습으로 학습합니다.
Tidal Cycles의 JavaScript 포트인 Strudel로 코드만으로 실시간 음악을 만드는 방법과 알고리즘 작곡의 새로운 가능성을 탐구합니다.
Ruby Sass 3.x 코드베이스를 최신 Dart Sass로 안전하게 이동하는 단계별 체크리스트와 자동화 도구 활용법
Swift로 작성된 Apple의 네이티브 컨테이너 도구로 경량 가상화와 OCI 호환성을 제공하는 완벽한 가이드
NVIDIA가 직접 운영하는 통합 AI 플랫폼 DGX Cloud Lepton의 기술적 특징과 클라우드 인프라 회사의 참여 전략을 분석합니다.
Kubernetes 클러스터의 효율적인 운영을 위해서는 노드, 파드, 컨테이너 수준의 상세한 모니터링이 필수입니다. Prometheus와 Grafana를 활용해 K8s 환경에서 완전한 모니터링 시스템을 구축하는 방법을 단계별로 안내합니다.
Kubernetes 클러스터와 프로그래밍 방식으로 상호작용하기 위한 공식 Go 클라이언트 라이브러리인 client-go에 대해 알아보겠습니다. 이 강력한 라이브러리를 통해 Pod, Service, Deployment 등 Kubernetes 리소스를 관리하는 방법을 단계별로 학습해보...
AI 개발에서 프롬프트 엔지니어링은 이제 필수 스킬이 되었습니다. 하지만 어디서부터 시작해야 할지, 어떻게 체계적으로 학습해야 할지 막막하셨나요? Anthropic이 제공하는 공식 교육 과정이 그 해답을 제시합니다.
LLM(Large Language Model) 파인튜닝을 무료로, 그리고 쉽게 시작할 수 있는 방법을 찾고 계신가요? Unsloth Notebooks는 100개 이상의 Jupyter 노트북을 통해 다양한 LLM을 Google Colab과 Kaggle에서 무료로 파인튜닝할 수 있는 ...
구글의 검색 인덱스가 5개월이나 뒤처진 절체절명의 위기 상황에서, 두 명의 엔지니어가 5일 밤낮을 함께 코딩하며 구글을 구원한 이야기가 있습니다. Jeff Dean과 Sanjay Ghemawat - 구글에서 단 두 명뿐인 “레벨 11 Google Senior Fellow”인 이들의...
쿠버네티스 클러스터에서 GPU를 사용하는 ML/AI 워크로드를 실행하려면 복잡한 드라이버 설치와 설정이 필요합니다. NVIDIA GPU Operator는 이러한 복잡성을 해결하고 GPU 자원을 자동으로 관리해주는 혁신적인 솔루션입니다. 이 가이드에서는 설치부터 실제 사용까지 모든 ...
AI 에이전트가 사용자의 대화를 기억하고 개인화된 응답을 제공한다면 어떨까요? Mem0는 바로 이런 꿈을 현실로 만들어주는 혁신적인 메모리 레이어입니다. 34,000개 이상의 GitHub 스타를 받으며 주목받고 있는 Mem0에 대해 깊이 있게 알아보겠습니다.
Kubernetes 환경에서 KubeFlow와 MLFlow를 구축하는 방법을 단계별로 알아보겠습니다.
AI/ML 팀에서 모델과 데이터셋을 효율적으로 관리하고 협업하기 위해서는 Hugging Face 조직 계정이 필수입니다. 이 가이드에서는 조직 계정 생성부터 팀원 관리, 권한 설정, 실무 활용까지 모든 과정을 상세히 다루겠습니다.
AI 에이전트들이 서로 협력하여 복잡한 작업을 수행하는 모습을 상상해본 적이 있나요? CrewAI는 바로 이런 꿈을 현실로 만들어주는 혁신적인 프레임워크입니다. 오늘은 32,000개 이상의 GitHub 스타를 받으며 개발자들의 주목을 받고 있는 CrewAI에 대해 깊이 있게 살펴보...
AI 에이전트는 더 이상 먼 미래의 이야기가 아닙니다. OpenAI가 2025년 3월에 발표한 Agents SDK를 통해 누구나 강력한 AI 에이전트를 쉽게 개발할 수 있게 되었습니다. 이 가이드에서는 기초부터 실제 애플리케이션 구축까지 모든 과정을 상세히 다뤄보겠습니다.
AI 에이전트의 메모리와 지식 관리는 점점 중요해지고 있습니다. 특히 실시간으로 변화하는 정보를 효과적으로 저장하고 검색할 수 있는 시스템이 필요합니다. Graphiti는 이러한 요구사항을 충족하는 실시간 지식 그래프 구축 도구로, AI 에이전트에게 강력한 메모리 시스템을 제공합니...
Google의 Agent Development Kit (ADK)는 2025년 4월에 발표된 오픈소스 AI 에이전트 개발 프레임워크입니다. Vertex AI와 완벽하게 통합되어 누구나 강력한 AI 에이전트와 멀티 에이전트 시스템을 쉽게 구축할 수 있게 되었습니다. 이 가이드에서는 기...
Go 언어로 확장 가능한 REST API 서비스를 구축하고, 맥북에서 Docker와 OrbStack을 활용하여 컨테이너 환경에서 개발하는 방법을 완전 초보자도 따라할 수 있도록 단계별로 설명합니다. 이 가이드를 통해 AI 에이전트 연동을 위한 기반 서비스를 만들어보세요.
인공지능 기반 개발 도구의 새로운 패러다임을 제시하는 Claude Code에 대해 알아보겠습니다. 최신 Claude 4 모델을 기반으로 한 이 강력한 CLI 도구는 개발자의 생산성을 혁신적으로 향상시킬 수 있습니다.
Agno는 메모리, 지식, 추론 기능을 갖춘 멀티 에이전트 시스템을 구축하기 위한 풀스택 프레임워크입니다. 27.9k GitHub 스타를 보유한 이 프레임워크는 5단계 에이전틱 시스템을 지원하며, 뛰어난 성능과 확장성을 제공합니다.
VS Code에서 Claude Code를 활용해 코딩하는 법과 요금제·결제 구조를 한눈에 정리한 가이드입니다. 최근 업데이트된 공식 자료와 외부 리뷰를 종합해 Pro·Max·Team 플랜의 차이, Claude Code의 포함 여부, 팀 결제 시 체크리스트까지 깔끔히 정리했습니다.
개발의 새로운 패러다임이 등장했습니다. AI Tinkerers London에서 ACI.dev 팀이 선보인 “VibeOps”는 단일 MCP 서버만으로 Cursor를 Lovable처럼 강력한 도구로 변신시키는 혁신적인 접근법입니다. 이제 비기술적이거나 반기술적인 빌더들도 아이디어에서 ...
쿠버네티스는 현대 클라우드 네이티브 애플리케이션의 핵심 플랫폼으로 자리잡았습니다. 이 가이드에서는 최신 kubectl 명령어들과 쿠버네티스의 핵심 기능들을 체계적으로 정리하여, 초보자부터 고급 사용자까지 모두가 실무에서 활용할 수 있도록 안내해드리겠습니다.
Helm은 쿠버네티스를 위한 패키지 관리자로, 복잡한 애플리케이션을 쉽게 배포하고 관리할 수 있게 해주는 강력한 도구입니다. 이 가이드에서는 Helm의 최신 명령어들을 체계적으로 정리하여 실무에서 바로 활용할 수 있도록 안내해드리겠습니다.
GitHub Pages는 개발자들이 무료로 정적 사이트를 호스팅할 수 있는 훌륭한 서비스입니다. 하지만 많은 사용자들이 이미 https://username.github.io 형태의 메인 사이트를 운영하고 있을 때, 추가 프로젝트 사이트를 어떻게 구성해야 할지 궁금해합니다. 이 글에...
드디어 Cursor 1.0이 공개되었습니다! 이번 릴리스는 AI 기반 코딩 경험을 완전히 새로운 차원으로 끌어올리는 혁신적인 기능들로 가득합니다. BugBot을 통한 자동 코드 리뷰부터 모든 사용자에게 제공되는 Background Agent, 그리고 Jupyter Notebook ...
ChatGPT와 Python으로 구축한 MCP(Model Context Protocol) 서버를 연동하여 외부 도구나 데이터를 활용하는 방법을 안내해 드리겠습니다. MCP는 AI 모델과 다양한 도구 및 데이터 소스를 효과적으로 연결하는 프로토콜로, ChatGPT의 기능을 확장하는 ...
AI 에이전트 개발의 새로운 패러다임을 제시하는 오픈소스 플랫폼, ACI.dev를 소개합니다. 이 플랫폼은 AI 에이전트가 600개 이상의 도구와 서비스에 안전하고 효율적으로 연결할 수 있도록 하는 통합 인프라를 제공하며, 이미 GitHub에서 3.8k개의 스타를 받으며 개발자들의...
최근 Stanford의 Hazy Research Lab은 로컬 LLM과 클라우드 LLM을 프라이버시를 지키면서 연동할 수 있는 오픈소스 프레임워크, Minions (ICML 2025)를 발표했습니다. 이 프로젝트는 Ollama와 같은 로컬 모델을 GPT-4o 등 프론티어 모델과 연...
OpenAudio가 혁신적인 새로운 시리즈의 고급 텍스트-투-스피치(TTS) 모델을 출시했습니다. Fish-Speech의 기반을 바탕으로 품질, 성능, 기능성에서 큰 발전을 이루어낸 첫 번째 모델, OpenAudio-S1을 소개합니다.
Google Cloud의 서버리스 런타임인 Cloud Run이 이제 NVIDIA GPU를 지원하게 되었습니다. 이 튜토리얼에서는 Cloud Run에서 GPU를 활용하여 AI 워크로드를 실행하는 방법을 단계별로 알아보겠습니다.
PDF 문서를 페이지별로 PNG 및 JPG 이미지로 변환해야 하는 경우가 종종 있습니다. 프레젠테이션 자료를 웹에 게시하거나, 문서를 이미지 형태로 아카이브하거나, 각 페이지를 개별적으로 처리해야 할 때 유용합니다. 이번 포스트에서는 macOS 환경에서 PDF를 자동으로 페이지별 ...
OpenAI GPT-4o의 강력한 이미지 생성 기능을 활용하여 실사 이미지를 귀여운 3D 이모지 스타일로 변환하는 방법을 알아보겠습니다. 이 튜토리얼에서는 토스터 이미지를 예시로 사용하여 단계별로 설명하고, 폴더 내 모든 이미지를 자동으로 변환하는 프로그램도 함께 제공합니다.
AI 도구의 패러다임이 변화하고 있습니다. 단순한 질문-답변 방식을 넘어, 복잡한 프로젝트를 자율적으로 수행하는 AI 에이전트 시대가 도래했습니다. Flowith AI는 이러한 변화의 최전선에 서 있는 혁신적인 플랫폼입니다.
과학 논문이나 기술 문서를 읽다 보면 언어 장벽 때문에 어려움을 겪는 경우가 많습니다. 특히 수식이나 도표가 포함된 PDF 문서는 일반적인 번역 도구로는 제대로 처리하기 어렵죠. 이런 문제를 해결해주는 강력한 도구가 바로 BabelDOC입니다. 이번 포스트에서는 BabelDOC을 ...
학술 포스터 제작은 연구자들에게 중요하지만 시간이 많이 소요되는 작업입니다. 긴 논문을 시각적으로 일관성 있는 한 페이지로 압축하는 것은 쉽지 않은 일이죠. Paper2Poster는 이러한 문제를 해결하기 위해 개발된 최초의 자동화된 포스터 생성 시스템입니다.
클라우드 기반 AI 서비스에 의존하지 않고 로컬에서 강력한 AI 모델을 실행하고 싶으신가요? LM Studio와 DeepSeek R1 모델을 사용하면 맥북에서 완전히 오프라인으로 고성능 AI 어시스턴트를 구축할 수 있습니다. 이 튜토리얼에서는 설치부터 실제 사용까지 단계별로 안내해...
음성 합성(TTS) 기술이 급속도로 발전하면서, 이제 개인 개발자도 고품질의 음성 생성 시스템을 사용할 수 있게 되었습니다. Chatterbox TTS는 Resemble AI에서 개발한 최초의 프로덕션급 오픈소스 TTS 모델로, ElevenLabs와 같은 상용 서비스와 비교해도 뛰...
머신러닝 논문은 매주 쏟아지지만, 실제 구현 코드가 공개되지 않아 재현‧확장이 어려운 경우가 많습니다. PaperCoder는 이러한 문제를 해결하기 위해 제안된 멀티-에이전트 LLM 시스템으로, 논문 하나만 있으면 완전한 코드 리포지토리를 자동 생성합니다.
ChatGPT Next Web과 vLLM을 맥북에서 연결하여 네이버 클로바의 HyperCLOVA X SEED 0.5B 모델로 경량 한국어 AI 환경을 구축하는 실전 가이드. Python 3.12와 Yarn을 활용한 최신 개발 환경 설정법을 포함합니다.
ChatGPT Next Web 프로젝트의 완전한 설치, 설정, 배포 가이드. Vercel, Docker, 로컬 개발 환경 구축부터 고급 커스터마이징까지 모든 것을 다룹니다.
“검색(Search)으로 답을, Research(구 Deep Research)로 근거를 찾았다면, Labs는 그 답을 실제 결과물로 바꿔 주는 비밀 무기입니다.” (Perplexity AI)
오늘 우리는 200개가 넘는 방대한 로컬 데이터 소스에 연결할 수 있는 강력한 MCP(MindsDB Control Protocol) 서버를 구축하는 여정을 시작하겠습니다. 이 서버는 분산된 데이터를 통합적으로 관리하고 활용하는 데 핵심적인 역할을 수행할 것입니다.