Weaviate 완전 정복: 벡터 검색과 인덱싱으로 차세대 AI 검색 시스템 구축하기
Weaviate를 활용한 벡터 검색, 하이브리드 검색, 인덱싱 최적화까지 실제 테스트 기반 완전 가이드
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AI가 대신 코딩해주는 시대! OpenHands 설치부터 실전 활용까지 macOS 완벽 가이드
Neo4j 완전 정복: macOS에서 그래프 데이터베이스 시작하기
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Diagrams로 그리는 쿠버네티스 Agentic RAG 아키텍처 - Python 코드로 시스템 설계하기
Python 코드로 클라우드 아키텍처를 그릴 수 있는 Diagrams 라이브러리를 소개하고, 쿠버네티스 환경에서 Agentic RAG 시스템을 설계하는 실전 예제를 제공합니다. Diagram as Code로 시스템 아키텍처를 버전 관리하세요.
n8n 워크플로우로 클라우드 AI 플랫폼 운영 자동화하기: 실전 활용 가이드
9.8k 스타를 받은 n8n 워크플로우 컬렉션에서 클라우드 AI 플랫폼 회사에 최적화된 자동화 사례와 구현 방법
NVIDIA NeMo-Skills: LLM 워크플로우 자동화의 혁신적 솔루션
복잡한 LLM 개발 파이프라인을 간소화하는 NVIDIA NeMo-Skills의 핵심 기능과 실전 활용법을 완벽 가이드
Mail-in-a-Box 기업 환경 완전 가이드: 도커화와 쿠버네티스 운영
14.6k 스타를 받은 Mail-in-a-Box를 기업 내부 메일 서버로 도커화하고 쿠버네티스에서 운영하는 실전 완전 가이드
Anchore Grype로 컨테이너 보안 강화하기: 클라우드 AI 플랫폼 완전 가이드
10.1k 스타를 받은 Grype 취약점 스캐너로 컨테이너 보안을 강화하고 CI/CD 파이프라인에 통합하는 실전 가이드
Yandex Yambda: 50억 규모 음악 추천시스템 데이터셋 완전 가이드
Yandex가 공개한 대규모 음악 청취 행동 데이터셋으로 추천시스템 연구의 새로운 표준을 제시하는 Yambda 완전 분석
Facebook Seamless Interaction Dataset: 4,000시간 인간 상호작용 멀티모달 데이터셋 완전 가이드
AI 연구를 위한 대규모 멀티모달 인간 상호작용 데이터셋 Seamless Interaction의 특징, 구조, 활용법을 상세 분석
Agno ReasoningTools 완전 분석 - AI 에이전트의 사고 능력을 혁신하는 핵심 도구
Agno 프레임워크의 ReasoningTools를 상세히 분석하고 RAG 시스템에서의 reasoning 활용 방법을 탐구합니다. Chain-of-Thought부터 Agentic RAG까지, AI 에이전트의 사고 능력을 향상시키는 실전 기법을 소개합니다.
Agno 도구로 구축하는 LLMOps 업무 자동화 - 7가지 실전 응용 프로그램
phidata agno 프레임워크의 다양한 도구들을 활용하여 LLMOps 클라우드 회사의 업무를 자동화하는 7가지 실전 응용 프로그램을 소개합니다. Slack, GitHub, Airflow 등을 연동한 종합적인 자동화 솔루션을 구현해보세요.
Voice-Pro로 YouTube 다국어 콘텐츠 자동화 완전 가이드 - 음성복제부터 번역까지
Voice-Pro를 활용하여 YouTube 비디오의 자막 생성, 다국어 번역, 음성 복제를 통한 다국어 더빙까지 완전 자동화하는 단계별 가이드입니다.
Hunyuan-A13B-Instruct - 효율적인 MoE 아키텍처로 구현한 차세대 언어모델
텐센트의 Hunyuan-A13B-Instruct는 80B 파라미터 중 13B만 활성화하는 혁신적인 MoE 구조로 높은 성능과 효율성을 동시에 제공하는 오픈소스 언어모델입니다.
JupyterLab 4에서 code-server 활용하기 - 맥북에서 GPU 서버까지 완전 개발 환경 가이드
JupyterLab 4에서 VS Code를 브라우저로 사용하는 방법부터 도커 컨테이너, GPU 서버 환경까지 모든 개발 시나리오를 다루는 완전 가이드
Open WebUI 완전 분석: 셀프 호스팅 AI 플랫폼의 새로운 기준
vLLM UI를 넘어 ChatGPT와 경쟁하는 Open WebUI의 핵심 기능, 경쟁 우위, 그리고 에이전트 시대를 향한 로드맵까지 종합 분석
MoneyPrinterTurbo AI 비디오 자동화 완전 가이드 - 원클릭 숏폼 영상 제작
AI 대모델을 활용한 자동 영상 생성 도구 MoneyPrinterTurbo의 완전한 사용법과 자동화 전략을 알아보겠습니다.
Google Gemini CLI 심층 분석 - 오픈소스 AI 에이전트의 혁신적 아키텍처
Google의 새로운 터미널 AI 에이전트 Gemini CLI의 동작 원리, 아키텍처, 그리고 개발자 워크플로우 혁신 방안을 종합 분석합니다.
Mercury: Diffusion 기반 초고속 언어 모델의 혁신
Inception Labs에서 개발한 Mercury는 기존 autoregressive 모델 대비 최대 10배 빠른 추론 속도를 달성하며, 코딩 분야에서 새로운 속도-품질 프론티어를 개척하는 diffusion 기반 LLM입니다.
OmniGen2: 차세대 멀티모달 생성 모델 완전 분석
GPT-4o를 넘어서는 오픈소스 통합 멀티모달 모델 OmniGen2의 핵심 기능과 실전 활용 가이드
오픈소스 기반 완전한 LLMOps 파이프라인 구축 가이드
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OrbStack으로 MLflow 컨테이너 환경 구축하기 - Docker & Kubernetes 실험 가이드
OrbStack을 활용하여 Docker와 Kubernetes 환경에서 MLflow를 설치하고 머신러닝 실험을 체계적으로 관리하는 방법을 알아봅니다.
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OrbStack 환경에서 Kubeflow Training Operator와 MLflow, MinIO, DVC를 통합하여 완전한 MLOps 파이프라인을 구축하고 분산 모델 학습을 수행하는 방법을 알아봅니다.
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Vibe Coding vs Agentic Coding: ChatGPT와 Cursor AI 활용 완전 실전 가이드
Cornell 대학 논문 기반으로 두 AI 코딩 패러다임을 이해하고 실제 개발에서 ChatGPT와 Cursor AI를 효과적으로 활용하는 방법
Gemini CLI 완전 가이드: 터미널에서 만나는 차세대 AI 에이전트
Google Gemini CLI의 혁신적 기능부터 Claude와의 비교, 멀티모달 기능, 도구 통합까지 실전 활용법 완전 정복
Cursor AI 마스터 가이드 2025: 월 500회 제한을 뛰어넘는 전략적 활용법
2025년 6월 최신 버전 기준으로 Cursor AI를 전문가처럼 활용하는 12가지 핵심 전략. 월 500회 제한 극복부터 생산성 극대화까지
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Allen AI의 OMEGA Explorative 데이터셋으로 LLM의 탐색적 일반화 능력을 체계적으로 평가하는 완전 가이드
AI 코딩 시대의 문화 혁신: 저항에서 협력으로의 패러다임 전환
Vibe Coding과 Agentic Coding이 가져온 새로운 개발 문화를 어떻게 받아들이고 발전시킬 것인가? 과거의 관습에서 벗어나 AI와 함께하는 협업 문화 구축 가이드
Kotaemon RAG 시스템 완전 구축 가이드: vLLM + Kubernetes + Helm 배포
오픈소스 RAG 도구 kotaemon을 Kubernetes 환경에서 vLLM과 연동하여 완전한 RAG 시스템을 구축하는 전체 가이드
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MultiTalk 맥북 완전 가이드: 오디오 기반 다중 인물 대화 비디오 생성
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STOCHASTOK: LLM의 서브워드 이해 능력을 혁신하는 확률적 토크나이제이션
옥스포드 대학교 연구진이 제안한 STOCHASTOK은 기존 토크나이저의 한계를 극복하고 LLM의 서브워드 레벨 이해 능력을 획기적으로 향상시키는 새로운 접근법입니다.
사카나 AI의 RLT: 컴퓨터가 가르치는 방법을 배우다
기존 AI는 문제를 푸는 방법을 배웠다면, 새로운 RLT 방법은 가르치는 방법을 배워서 더 작고 빠른 AI로도 큰 성과를 낼 수 있게 되었습니다. 마치 좋은 선생님처럼 말이죠!
맥북에서 MLflow로 모델 실험 추적하기 - FAIR 원칙 기반 개인 MLOps 가이드
MLflow와 FAIR 원칙을 활용하여 맥북에서 개인 머신러닝 실험을 체계적으로 관리하고 추적하는 방법을 알아봅니다.
미드저니 이미지로 연속 동영상 제작하기 - FFmpeg 스크립트 완전 가이드
미드저니로 생성한 이미지를 동영상으로 만들고, 마지막 프레임을 추출해 연속 영상을 생성하는 완전한 워크플로우
Kimi-VL-A3B-Thinking-2506: 효율적인 MoE 비전-언어 모델의 새로운 지평
Moonshot AI의 개선된 Vision-Language 모델로 토큰 소비 20% 감소하면서 추론 능력 대폭 향상
AI 워크플로우의 완성: yap + llm + yt-dlp로 YouTube 영상을 자동 요약하는 방법
macOS의 yap 음성 전사 도구와 llm CLI, yt-dlp를 조합하여 YouTube 영상을 자동으로 다운로드하고 전사한 후 AI로 요약하는 완전한 워크플로우를 구축합니다.
Docling 완전 정복: PDF를 텍스트로 변환하는 최고의 도구 사용법
IBM에서 개발한 Docling을 이용해 PDF 문서를 텍스트로 완벽하게 변환하는 방법을 단계별로 설명합니다. 설치부터 고급 활용법까지 모든 것을 다룹니다.
Code Graph RAG: 코드베이스를 위한 지식 그래프 RAG 시스템 완전 가이드
Python 코드베이스를 분석하여 지식 그래프를 구축하고, 자연어로 질의할 수 있는 RAG 시스템을 Kubeflow에 배포하는 방법을 단계별로 설명합니다.
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Anthropic의 Claude Code를 VSCode에서 활용하여 코딩 생산성을 극대화하는 방법을 단계별로 설명합니다. 설치부터 고급 기능까지 모든 것을 다룹니다.
Moonshot AI Kimi-Researcher 완전 분석: End-to-End 에이전트 강화학습의 새로운 패러다임
Moonshot AI의 Kimi-Researcher가 보여주는 End-to-End 에이전트 강화학습의 혁신적 접근법과 26.9% HLE 성능을 달성한 핵심 기술을 심층 분석합니다.
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Google DeepMind에서 공개한 오픈소스 실시간 음악 생성 모델 Magenta RealTime의 아키텍처, 특징, 활용 방안을 상세히 분석합니다.
AI 에이전트 시대의 노동 시장: WORKBank 연구가 제시하는 인간-AI 협업의 미래
스탠퍼드 연구진이 1,500명의 노동자와 52명의 AI 전문가를 대상으로 진행한 대규모 연구를 통해 AI 에이전트 시대의 노동 시장 변화와 인간-AI 협업의 실상을 분석합니다.
Mistral-Small-3.2-24B: 완벽해진 명령 수행과 비전 기능을 갖춘 차세대 멀티모달 모델
Mistral AI의 최신 모델 Mistral-Small-3.2-24B-Instruct-2506의 주요 개선사항, 벤치마크 성능, 그리고 실제 활용 방법을 상세히 분석합니다.
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NVIDIA TensorRT-LLM을 활용하여 고성능 LLM 추론 서비스를 구축하고, 최소 Docker 이미지 생성부터 Helm을 통한 Kubernetes 배포까지 단계별로 구현하는 실전 가이드입니다.
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10.7k 스타 AI Engineering Hub 리포지토리의 Agentic RAG 프로젝트를 소스코드 레벨에서 심층 분석하고, 실전 구현 방법을 제시합니다.
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LM Studio + DeepSeek-R1으로 구축하는 실전 Agent 시스템: Smolagents와 AGUIApp 완벽 가이드
LM Studio에서 DeepSeek-R1 모델을 활용해 웹 스크래핑과 요약 기능을 가진 Agent 시스템을 구축하고, AGUIApp으로 웹 UI까지 제공하는 방법을 단계별로 소개합니다.
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HuggingFace Smolagents를 활용해 코드 기반 AI 에이전트를 구축하고 프로덕션 환경에서 안전하게 운영하는 방법을 실전 예제와 함께 소개합니다.
AI 시대의 소프트웨어: Andrej Karpathy가 말하는 3가지 프로그래밍 패러다임
전 Tesla AI 디렉터 Andrej Karpathy의 통찰: Software 1.0에서 3.0까지, LLM을 운영체제로 보는 관점, 부분 자율성 앱의 미래, 그리고 모든 사람이 프로그래머가 되는 시대
EVAlchemy 평가 시스템 완전 가이드 - LLM 성능 평가의 모든 것
언어 모델의 성능을 체계적으로 평가하기 위한 종합적인 EVAlchemy 시스템의 전체 동작 과정을 단계별로 상세히 설명합니다. 수학, 코딩, 주관식 문제 채점부터 분산 처리까지 완벽 가이드.
AceReason vs Evalchemy 평가 시스템 완전 비교 - LLM 평가 도구 선택 가이드
NVIDIA AceReason과 Evalchemy 평가 시스템의 접근 방법, 기술적 차이점, 장단점을 종합 비교 분석합니다. 코딩/수학 평가 방식, Think 태그 처리, 성능 최적화 전략부터 사용 사례별 권장사항까지 완벽 가이드.
AceReason Evaluation Toolkit 완전 분석 - NVIDIA 수학/코딩 평가 시스템 심층 가이드
NVIDIA AceReason Evaluation Toolkit의 전체 동작 과정을 단계별로 상세하게 분석합니다. AIME 수학 문제와 LiveCodeBench 코딩 평가의 파이프라인, 채점 방식, 성능 최적화 전략까지 완벽 해부.
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AG-UI는 AI 에이전트와 사용자 인터페이스 간의 상호작용을 표준화하는 가볍고 이벤트 기반의 프로토콜입니다. LangGraph, CrewAI, Mastra 등 다양한 에이전트 프레임워크를 지원하며, 실시간 스트리밍, 양방향 상태 동기화, 생성형 UI 등의 기능을 제공합니다.
Mem0 Multi-User Collaboration: AI 메모리로 구축하는 팀 협업 시스템
Mem0와 OpenAI를 활용하여 다중 사용자 협업 채팅 및 작업 관리 시스템 구축하기 - 메시지 귀속, 실시간 협업, 기여도 추적
Cognee 완벽 가이드 - AI 에이전트를 위한 메모리 시스템 구축하기
5줄의 코드로 AI 에이전트에 메모리를 부여하는 혁신적인 오픈소스 프로젝트 Cognee를 활용하여 지식 그래프 기반 RAG 시스템을 구축해보세요.
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Qwen2.5-Math-7B 기반 NVIDIA의 최신 추론 모델 - SFT와 RL의 완벽한 결합으로 AIME 2024/2025, LiveCodeBench에서 기록적 성능 달성
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NVIDIA TensorRT-LLM의 Expert Parallelism 기술을 활용하여 Mixture of Experts 모델의 대규모 추론 성능을 최적화하는 방법을 알아봅니다.
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306K 수학 문제와 568만 솔루션으로 구성된 OpenMathReasoning 데이터셋 완전 분석 - CoT, TIR, GenSelect 방법론과 OpenMath-Nemotron 시리즈 성과
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RAG 시스템 배포의 현실: 업계 전문가가 전하는 10가지 핵심 교훈
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AI의 대부 제프리 힌튼이 말하는 인공지능의 위험과 미래
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Unsloth+TRL를 활용한 한국어 특화 LLM 학습 완전 가이드
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Unsloth+TRL 한국어 LLM 학습 자동화 - 4편: Ray와 KubeRay를 활용한 대규모 분산 학습
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쿠버네티스로 Unsloth+TRL 기반 한국어 LLM 학습 파이프라인을 완전 자동화하는 실무 가이드
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Unsloth+TRL 한국어 LLM 학습 자동화 - 3편: Kubeflow 및 MLOps 프레임워크 활용
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Qwen 2.5 기반 한국어 LLM 학습 완벽 가이드: Unsloth vs DeepSpeed 비교
Qwen 2.5-72B 모델을 한국어 데이터로 CPT-SFT-RLHF 파이프라인으로 학습하는 두 가지 방법을 상세히 비교 분석합니다.
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LLM 3단계 튜닝 완벽 가이드: CPT → SFT → DPO 파이프라인
폭넓게 적응(CPT) → 정확히 가르치기(SFT) → 사람 취향 맞추기(DPO)의 3단계 순차 튜닝으로 똑똑하면서도 인간 친화적인 LLM을 만드는 검증된 전략을 알아봅니다.
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데이터로 숨은 가치를 발굴해 자원 대비 최대 성과를 이끄는 머니볼 전략을 개발·제품·채용에 적용하는 방법
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AI 시대의 개발자는 모든 것을 알 필요 없다. 해킹 마인드셋과 역엔지니어링 정신으로 무지를 강점으로 전환하는 새로운 패러다임을 탐구한다.
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GitHub Pages 환경에서도 슬라이드(PPTX)와 PDF를 별도 플러그인 없이 손쉽게 임베드하는 6가지 방법을 정리했습니다.
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LaTeX 수식·표·서명·워터마크까지 변환하는 Nanonets-OCR-s 모델을 Transformers, vLLM, Docext 환경에서 사용하는 방법과 LLM 파이프라인 통합 전략을 소개합니다.
중국 과학자들, AI가 인간 수준 인지능력 자발적 형성 가능함을 최초 확인
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Tokenbender의 경험을 바탕으로 Claude로부터 최고의 코드 출력을 이끌어내는 프롬프트 전략을 정리했습니다.
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Evalchemy vs LM-Eval-Harness: 현대적 LLM 평가 프레임워크 심층 분석
LLM 평가의 두 축, Evalchemy와 LM-Eval-Harness를 아키텍처, 사용자 경험, 비용 효율성, 엔터프라이즈 관점에서 종합 비교 분석합니다.
Chain-of-Thought 추론 모델 평가: 실전 가이드와 최적화 전략
DeepSeek-R1, Qwen-Reasoner 등 최신 추론 모델의 평가 과제와 LM-Eval-Harness, Evalchemy를 활용한 체계적 평가 방법론을 소개합니다.
Strudel: JavaScript로 음악을 코딩하는 혁신적인 라이브 코딩 플랫폼
Tidal Cycles의 JavaScript 포트인 Strudel로 코드만으로 실시간 음악을 만드는 방법과 알고리즘 작곡의 새로운 가능성을 탐구합니다.
Ruby Sass 3.x에서 Dart Sass로 완벽 마이그레이션 가이드
Ruby Sass 3.x 코드베이스를 최신 Dart Sass로 안전하게 이동하는 단계별 체크리스트와 자동화 도구 활용법
GitOps CI/CD 파이프라인 완전 비교: ArgoCD vs 전통적 방식
GitOps 기반 CI/CD와 전통적인 파이프라인의 차이점을 실무 관점에서 분석하고, ArgoCD 도입 시 고려사항과 모범 사례를 제시합니다.
Anthropic의 멀티 에이전트 연구 시스템: AI 에이전트의 새로운 패러다임
Claude Research가 보여준 멀티 에이전트 시스템의 혁신적 접근법과 단일 에이전트 대비 90% 성능 향상의 비밀
Ming-Lite-Omni: GPT-4o 수준의 멀티모달 AI 모델
이미지, 텍스트, 오디오, 비디오를 통합 처리하는 2.8B 파라미터 경량 멀티모달 모델
vLLM + Evalchemy 벤치마킹 완벽 최적화 가이드: 동적 배칭부터 실전 튜닝까지
동적 배칭과 요청 큐를 이해하여 신뢰할 수 있는 LLM 성능 측정을 위한 서버-클라이언트 통합 최적화 전략
LM-Evaluation-Harness 완전 가이드: 언어 모델 평가의 표준 프레임워크
EleutherAI의 LM-Evaluation-Harness로 GPT, Claude, Llama 등 다양한 언어 모델을 체계적으로 평가하는 방법을 단계별로 알아봅니다.
vLLM 서버로 고성능 모델 벤치마킹하기: Evalchemy 완벽 실전 가이드
vLLM 서버와 Evalchemy를 연동하여 대규모 언어 모델을 효율적으로 평가하는 방법과 50+ 벤치마크 태스크 총정리
로컬 LM Studio 모델을 API처럼 벤치마킹하기: Evalchemy + LiteLLM 완벽 가이드
LM Studio와 Evalchemy를 연동하여 로컬 언어 모델을 OpenAI API처럼 간편하게 평가하는 방법
Apple Container 완전 가이드: Apple Silicon 최적화 컨테이너 도구
Swift로 작성된 Apple의 네이티브 컨테이너 도구로 경량 가상화와 OCI 호환성을 제공하는 완벽한 가이드
NVIDIA DGX Cloud Lepton: 클라우드 인프라 회사가 알아야 할 새로운 GPU 마켓플레이스
NVIDIA가 직접 운영하는 통합 AI 플랫폼 DGX Cloud Lepton의 기술적 특징과 클라우드 인프라 회사의 참여 전략을 분석합니다.
Kubernetes 환경에서 Prometheus와 Grafana로 모니터링 시스템 구축하기
Kubernetes 클러스터의 효율적인 운영을 위해서는 노드, 파드, 컨테이너 수준의 상세한 모니터링이 필수입니다. Prometheus와 Grafana를 활용해 K8s 환경에서 완전한 모니터링 시스템을 구축하는 방법을 단계별로 안내합니다.
Qwen3-VL: 차세대 비전-언어 멀티모달 AI 모델 완전 가이드
알리바바 클라우드가 개발하는 Qwen3-VL의 주요 기능과 특징, 향상된 이미지·비디오 이해 능력과 다국어 지원에 대해 알아보세요.
DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B: 오픈소스 LLM의 새로운 지평
DeepSeek가 최근 출시한 DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B는 오픈소스 대규모 언어 모델(LLM)의 새로운 이정표를 세웠습니다. 이 모델은 단일 GPU에서도 실행 가능하면서도 뛰어난 성능을 보여주는 혁신적인 모델입니다.
Cursor for X: AI 시대, 다음 혁신은 어디서 나올까?
Cursor의 성공 방정식과 ‘Cursor for X’가 의미하는 AI+SaaS 혁신 공식, 그리고 각 산업별 적용 가능성과 성공 조건을 분석한다.
Evalchemy로 API 호출만으로 100+ LLM 모델 평가하기: 설치 없는 벤치마크 완벽 가이드
Evalchemy + Curator + LiteLLM 조합으로 GPT-4o, Claude-3, Gemini 등 100여 종 API 모델을 설치 없이 평가하는 방법을 단계별로 알아봅니다.
구글 딥마인드 CEO가 그리는 AGI의 미래: ‘급진적 풍요’ 시대가 온다
구글 딥마인드 CEO가 그리는 AGI의 미래: ‘급진적 풍요’ 시대가 온다
Cursor가 보여준 AI 코딩 혁명: 21개월 만에 4천억 원 ARR 달성한 비밀과 2027년 개발자의 미래
Cursor, 출시 21개월 만에 4천억 원 ARR을 달성하다
client-go 완벽 가이드: Kubernetes API 서버 통신 마스터하기
Kubernetes 클러스터와 프로그래밍 방식으로 상호작용하기 위한 공식 Go 클라이언트 라이브러리인 client-go에 대해 알아보겠습니다. 이 강력한 라이브러리를 통해 Pod, Service, Deployment 등 Kubernetes 리소스를 관리하는 방법을 단계별로 학습해보...
Claude 마스터하기: Anthropic의 공식 교육 과정으로 AI 프롬프팅 전문가 되기
AI 개발에서 프롬프트 엔지니어링은 이제 필수 스킬이 되었습니다. 하지만 어디서부터 시작해야 할지, 어떻게 체계적으로 학습해야 할지 막막하셨나요? Anthropic이 제공하는 공식 교육 과정이 그 해답을 제시합니다.
Magistral-Small-2506: Mistral AI의 24B 추론 특화 언어 모델 완전 가이드
Mistral AI가 새롭게 선보인 Magistral-Small-2506은 기존 Mistral Small 3.1을 기반으로 강화된 추론 능력을 갖춘 혁신적인 24B 파라미터 언어 모델입니다. 단일 RTX 4090이나 32GB MacBook에서도 로컬 배포가 가능한 이 모델은 Apa...
Gemma 3n E2B - 모바일에서 돌아가는 멀티모달 AI 혁신
Google DeepMind가 2025년 새해를 맞아 공개한 Gemma 3n E2B는 AI 모델의 새로운 패러다임을 제시합니다. 스마트폰에서도 돌아가는 멀티모달 AI라는 혁신적인 컨셉으로, 텍스트, 이미지, 비디오, 오디오를 모두 처리할 수 있으면서도 극도로 경량화된 모델입니다.
Lingshu: 의료 분야를 위한 통합 멀티모달 파운데이션 모델
최근 멀티모달 대규모 언어 모델(MLLM)들이 일반적인 시각적 요소들을 이해하는 데 인상적인 성능을 보여주고 있지만, 의료 분야에서의 활용은 여전히 제한적입니다. 이러한 문제를 해결하기 위해 알리바바 DAMO Academy에서 의료 전문 MLLM인 Lingshu를 개발했습니다.
샘 알트만의 ‘젠틀 특이점’ - AI 미래에 대한 OpenAI CEO의 전망
OpenAI의 CEO 샘 알트만이 자신의 블로그에 “The Gentle Singularity(젠틀 특이점)”라는 제목의 글을 발표했습니다. 이 글에서 그는 현재 AI 발전 상황과 앞으로의 전망에 대한 깊이 있는 통찰을 제공합니다.
AI의 두 얼굴: 파이썬 거장들이 보여준 극명한 시선 차이
같은 날, 같은 주제로 정반대 글을 쓴 두 개발자. Glyph Lefkowitz의 회의론과 Armin Ronacher의 낙관론을 통해 본 2025년 AI 담론의 진짜 모습
무료로 LLM 파인튜닝하기: Unsloth Notebooks 완전 가이드
LLM(Large Language Model) 파인튜닝을 무료로, 그리고 쉽게 시작할 수 있는 방법을 찾고 계신가요? Unsloth Notebooks는 100개 이상의 Jupyter 노트북을 통해 다양한 LLM을 Google Colab과 Kaggle에서 무료로 파인튜닝할 수 있는 ...
AI 개발자를 위한 필수 컬렉션: Awesome LLM Apps
AI 개발에 관심이 있는 개발자들에게 정말 유용한 오픈소스 프로젝트를 소개하려고 합니다. Awesome LLM Apps는 RAG, AI 에이전트, 멀티 에이전트 팀, MCP, 음성 에이전트 등을 활용한 LLM 애플리케이션들을 한곳에 모아놓은 큐레이션 컬렉션입니다.
KitOps - AI/ML 프로젝트 패키징의 새로운 표준
AI/ML 프로젝트에서 모델, 데이터셋, 코드, 설정을 어떻게 효율적으로 관리하고 배포할까요? KitOps는 이 문제를 해결하는 혁신적인 오픈소스 DevOps 도구입니다. OCI(Open Container Initiative) 표준을 활용해 기존 컨테이너 레지스트리와 완벽하게 호환...
Joel Spolsky: 개발자 중심 문화를 만든 선구자와 Vibeops 시대의 교훈
Microsoft Excel PM에서 시작해 Stack Overflow와 Trello를 만들어 전 세계 개발자들의 일하는 방식을 바꾼 Joel Spolsky. 그의 25년 여정은 단순한 성공 스토리가 아니라, 오늘날 Vibeops 시대가 추구하는 개발자 경험(DX)과 문화 중심 조...
Jeff Dean & Sanjay Ghemawat: 구글을 구원한 전설적 듀오의 짝코딩 이야기
구글의 검색 인덱스가 5개월이나 뒤처진 절체절명의 위기 상황에서, 두 명의 엔지니어가 5일 밤낮을 함께 코딩하며 구글을 구원한 이야기가 있습니다. Jeff Dean과 Sanjay Ghemawat - 구글에서 단 두 명뿐인 “레벨 11 Google Senior Fellow”인 이들의...
AI 도구들의 비밀 공개: 주요 AI 서비스들의 시스템 프롬프트 대공개
AI 개발 도구들이 어떻게 작동하는지 궁금하셨나요? 유명한 AI 코딩 어시스턴트들의 내부 시스템 프롬프트가 어떻게 구성되어 있는지 알고 싶으셨나요? 그렇다면 오늘 소개할 프로젝트가 여러분에게 큰 도움이 될 것입니다.
Synthetic Unanswerable Math (SUM): LLM 신뢰성 향상을 위한 답변 불가능 수학 문제 데이터셋
LLM(Large Language Model)의 신뢰성을 높이기 위한 혁신적인 접근법이 등장했습니다. USC의 연구팀이 개발한 Synthetic Unanswerable Math (SUM) 데이터셋은 AI 모델이 “모른다”고 말할 수 있는 능력을 기르는 데 특화된 고품질 수학 문제 ...
Nemotron-Personas: 실제 인구 분포를 반영한 NVIDIA의 합성 페르소나 데이터셋 완전 가이드
NVIDIA가 공개한 Nemotron-Personas는 실제 인구 통계학적 분포를 정확히 반영한 혁신적인 합성 페르소나 데이터셋입니다. 100,000개의 다양한 인물 프로필로 구성된 이 데이터셋은 AI 모델의 편향을 줄이고 데이터 다양성을 크게 향상시키는 게임체인저 역할을 하고 있...
NVIDIA GPU Operator: 쿠버네티스에서 GPU 자동화 완전 가이드
쿠버네티스 클러스터에서 GPU를 사용하는 ML/AI 워크로드를 실행하려면 복잡한 드라이버 설치와 설정이 필요합니다. NVIDIA GPU Operator는 이러한 복잡성을 해결하고 GPU 자원을 자동으로 관리해주는 혁신적인 솔루션입니다. 이 가이드에서는 설치부터 실제 사용까지 모든 ...
Mem0: AI 에이전트를 위한 지능형 메모리 레이어 - 완전 가이드
AI 에이전트가 사용자의 대화를 기억하고 개인화된 응답을 제공한다면 어떨까요? Mem0는 바로 이런 꿈을 현실로 만들어주는 혁신적인 메모리 레이어입니다. 34,000개 이상의 GitHub 스타를 받으며 주목받고 있는 Mem0에 대해 깊이 있게 알아보겠습니다.
Kubernetes 환경에서 KubeFlow와 MLFlow 구축 가이드
Kubernetes 환경에서 KubeFlow와 MLFlow를 구축하는 방법을 단계별로 알아보겠습니다.
Hugging Face 조직 계정 완전 가이드: 팀 협업을 위한 설정부터 관리까지
AI/ML 팀에서 모델과 데이터셋을 효율적으로 관리하고 협업하기 위해서는 Hugging Face 조직 계정이 필수입니다. 이 가이드에서는 조직 계정 생성부터 팀원 관리, 권한 설정, 실무 활용까지 모든 과정을 상세히 다루겠습니다.
CrewAI: 협업하는 AI 에이전트들의 세계 - 멀티 에이전트 프레임워크 완전 가이드
AI 에이전트들이 서로 협력하여 복잡한 작업을 수행하는 모습을 상상해본 적이 있나요? CrewAI는 바로 이런 꿈을 현실로 만들어주는 혁신적인 프레임워크입니다. 오늘은 32,000개 이상의 GitHub 스타를 받으며 개발자들의 주목을 받고 있는 CrewAI에 대해 깊이 있게 살펴보...
일리야 수츠케버, ‘AI가 인간의 모든 능력 구현 가능’ 발언 - 계산적 기능주의 관점에서 본 AGI 전망
전 OpenAI 수석과학자 일리야 수츠케버(Ilya Sutskever)가 토론토대학교 졸업식 기조연설에서 AI의 미래에 대한 야심찬 전망을 제시해 학계와 업계의 주목을 받고 있다. 그의 발언은 단순한 기술적 예측을 넘어 AI 연구의 철학적 기반과 미래 방향성에 대한 근본적 질문을 ...
LLM Tool Calling 완전 정복 - Claude & GPT-4 실전 가이드
AI 모델이 단순한 텍스트 생성을 넘어 실제 도구를 사용하여 복잡한 작업을 수행할 수 있게 하는 Tool Calling은 현대 AI 시스템의 핵심 기능입니다. Claude와 GPT-4의 Tool Calling 활용법부터 IDE 통합, 데스크톱 자동화까지 실전에서 바로 적용할 수 있...
LangGraph 에이전트 핵심 프롬프트 심층 분석 - Gemini 연구 에이전트 시리즈 2편
Google Gemini Fullstack LangGraph Quickstart 프로젝트의 핵심은 정교하게 설계된 4개의 프롬프트입니다. 각 프롬프트는 검색 쿼리 생성 → 웹 연구 → 반성적 평가 → 최종 답변 합성의 워크플로우에서 고유한 역할을 수행하며, 전체 에이전트의 품질과 ...
Google Gemini 2.5 + LangGraph로 구축하는 AI 연구 에이전트 - 풀스택 가이드
Google에서 공식 발표한 Gemini Fullstack LangGraph Quickstart 프로젝트는 Gemini 2.5 모델과 LangGraph를 활용하여 고도화된 AI 연구 에이전트를 구축하는 완전한 풀스택 솔루션입니다. 11.6k 스타를 받으며 큰 관심을 받고 있는 이 ...
OpenAI Agents SDK 완전 가이드: 차세대 AI 에이전트 개발하기
AI 에이전트는 더 이상 먼 미래의 이야기가 아닙니다. OpenAI가 2025년 3월에 발표한 Agents SDK를 통해 누구나 강력한 AI 에이전트를 쉽게 개발할 수 있게 되었습니다. 이 가이드에서는 기초부터 실제 애플리케이션 구축까지 모든 과정을 상세히 다뤄보겠습니다.
Graphiti로 AI 에이전트용 실시간 지식 그래프 구축하기
AI 에이전트의 메모리와 지식 관리는 점점 중요해지고 있습니다. 특히 실시간으로 변화하는 정보를 효과적으로 저장하고 검색할 수 있는 시스템이 필요합니다. Graphiti는 이러한 요구사항을 충족하는 실시간 지식 그래프 구축 도구로, AI 에이전트에게 강력한 메모리 시스템을 제공합니...
Google Agent Development Kit (ADK) 완전 가이드: 차세대 AI 에이전트 개발하기
Google의 Agent Development Kit (ADK)는 2025년 4월에 발표된 오픈소스 AI 에이전트 개발 프레임워크입니다. Vertex AI와 완벽하게 통합되어 누구나 강력한 AI 에이전트와 멀티 에이전트 시스템을 쉽게 구축할 수 있게 되었습니다. 이 가이드에서는 기...
Go 언어로 REST API 서비스 구축하기: Docker + OrbStack 맥북 로컬 개발 가이드
Go 언어로 확장 가능한 REST API 서비스를 구축하고, 맥북에서 Docker와 OrbStack을 활용하여 컨테이너 환경에서 개발하는 방법을 완전 초보자도 따라할 수 있도록 단계별로 설명합니다. 이 가이드를 통해 AI 에이전트 연동을 위한 기반 서비스를 만들어보세요.
Claude Code 완벽 가이드: AI 기반 개발 도구의 모든 것
인공지능 기반 개발 도구의 새로운 패러다임을 제시하는 Claude Code에 대해 알아보겠습니다. 최신 Claude 4 모델을 기반으로 한 이 강력한 CLI 도구는 개발자의 생산성을 혁신적으로 향상시킬 수 있습니다.
Qwen2.5-Omni: 알리바바 클라우드의 차세대 멀티모달 AI 모델
알리바바 클라우드의 Qwen 팀이 최근 발표한 Qwen2.5-Omni는 텍스트, 오디오, 비전, 비디오를 통합적으로 처리할 수 있는 엔드-투-엔드 멀티모달 AI 모델입니다. 이 모델은 실시간 음성 생성 기능까지 지원하여 더욱 자연스러운 인간-AI 상호작용을 가능하게 합니다.
애플 AI 혁신의 새 장: WWDC 2025 ‘Liquid Glass’ 시대 개막
iOS 26부터 시작되는 통합 연도 명명 체계, 개발자 AI SDK 개방, Live Translation, Workout Buddy까지 - 애플이 제시한 차세대 인공지능 생태계 전략 분석
Google A2A 프로토콜로 구축하는 안전한 에이전틱 AI 시스템
에이전틱 AI의 급속한 발전과 함께, 여러 에이전트가 협력하여 복잡한 작업을 수행하는 멀티 에이전트 시스템이 주목받고 있습니다. 하지만 이러한 시스템에서 가장 중요한 과제는 에이전트 간의 안전하고 표준화된 통신입니다. Google이 발표한 Agent-to-Agent(A2A) 프로토...
Agno 멀티 에이전트 시스템 구축 완전 가이드
Agno는 메모리, 지식, 추론 기능을 갖춘 멀티 에이전트 시스템을 구축하기 위한 풀스택 프레임워크입니다. 27.9k GitHub 스타를 보유한 이 프레임워크는 5단계 에이전틱 시스템을 지원하며, 뛰어난 성능과 확장성을 제공합니다.
VS Code + Claude Code 완전 활용 가이드 - 설치부터 요금제까지
VS Code에서 Claude Code를 활용해 코딩하는 법과 요금제·결제 구조를 한눈에 정리한 가이드입니다. 최근 업데이트된 공식 자료와 외부 리뷰를 종합해 Pro·Max·Team 플랜의 차이, Claude Code의 포함 여부, 팀 결제 시 체크리스트까지 깔끔히 정리했습니다.
NVIDIA DeepSeek-R1 FP4 - 차세대 양자화 언어모델 완전 활용 가이드
NVIDIA DeepSeek-R1 FP4 모델 소개
dots.llm1 - 오픈소스 MoE 모델의 새로운 지평
dots.llm1 소개
Memvid - 비디오 기반 AI 메모리 혁신적 솔루션 완전 가이드
Memvid 소개
Agent Loop 구현 가이드: 정적 시스템 프롬프트와 동적 메시지 주입 패턴
AI Agent 시스템의 핵심은 정적 시스템 프롬프트(憲法) + 동적 메시지 주입 원칙에 있습니다. 이 글에서는 OpenAI Agents SDK부터 LangGraph, CrewAI까지 다양한 프레임워크에서 이 패턴을 구현하는 방법과 운영 팁을 종합적으로 다룹니다.
Qwen3-Embedding & Reranker 시리즈 완전 가이드
Alibaba에서 발표한 Qwen3-Embedding과 Qwen3-Reranker 시리즈가 다국어 텍스트 임베딩과 관련도 랭킹 분야에서 새로운 기준을 제시하고 있습니다. 119개 언어를 지원하며 MMTEB, MTEB, MTEB-Code에서 최고 성능을 달성한 이 모델들을 자세히 살...
OpenThoughts3: 추론 모델의 새로운 SOTA 데이터 레시피
수학, 코딩, 과학 분야의 추론 능력에서 새로운 기준을 제시하는 OpenThoughts3이 공개되었습니다. OpenThinker3-7B 모델은 해당 규모에서 SOTA 오픈 데이터 추론 모델로, 강화학습 없이 순수 지도학습만으로 놀라운 성능을 달성했습니다.
vLLM Qwen3-Reranking 마스터 가이드: 대규모 문서 재랭킹 시스템 구축
vLLM 0.8.5와 Qwen3-Reranking 모델을 활용한 고성능 문서 재랭킹 시스템을 구축하는 방법을 상세히 알아보겠습니다. 쿼리-문서 쌍의 관련성을 확률적으로 판단하는 시스템부터 대규모 운영 환경까지 포괄적으로 다룹니다.
vLLM으로 Qwen3-Embedding 대규모 처리하기: 100만+ 데이터 실전 가이드
vLLM 0.8.5부터 지원되는 Qwen3-Embedding 모델을 활용하여 대규모 데이터 처리와 유사도 검색을 효율적으로 수행하는 방법을 상세히 알아보겠습니다. 100만 개 이상의 문서 처리를 위한 실전 예제와 최적화 방법을 포함합니다.
Qwen3-Embedding 파인튜닝 완전 가이드
이 포스트에서는 Qwen3-Embedding 모델을 사용자 정의 검색 및 추천 작업에 맞게 파인튜닝하는 방법을 자세히 알아보겠습니다. DeepSpeed와 LoRA 기법을 활용한 효율적인 미세 조정 과정을 단계별로 설명드리겠습니다.
Evalchemy: LLM 자동 평가의 새로운 표준
LLM 개발과 배포에서 가장 중요한 과정 중 하나인 모델 평가를 자동화하고 표준화하는 혁신적인 도구, Evalchemy를 소개합니다. ML Foundations에서 개발한 이 프레임워크는 다양한 벤치마크를 통한 LLM 자동 평가를 간편하고 효율적으로 만들어줍니다.
VibeOps 혁명 - Cursor를 Lovable로 만드는 단일 MCP의 마법
개발의 새로운 패러다임이 등장했습니다. AI Tinkerers London에서 ACI.dev 팀이 선보인 “VibeOps”는 단일 MCP 서버만으로 Cursor를 Lovable처럼 강력한 도구로 변신시키는 혁신적인 접근법입니다. 이제 비기술적이거나 반기술적인 빌더들도 아이디어에서 ...
쿠버네티스 최신 명령어 가이드 - kubectl로 마스터하는 컨테이너 오케스트레이션
쿠버네티스는 현대 클라우드 네이티브 애플리케이션의 핵심 플랫폼으로 자리잡았습니다. 이 가이드에서는 최신 kubectl 명령어들과 쿠버네티스의 핵심 기능들을 체계적으로 정리하여, 초보자부터 고급 사용자까지 모두가 실무에서 활용할 수 있도록 안내해드리겠습니다.
Helm 최신 명령어 가이드 - 쿠버네티스 패키지 관리자 완전 정복
Helm은 쿠버네티스를 위한 패키지 관리자로, 복잡한 애플리케이션을 쉽게 배포하고 관리할 수 있게 해주는 강력한 도구입니다. 이 가이드에서는 Helm의 최신 명령어들을 체계적으로 정리하여 실무에서 바로 활용할 수 있도록 안내해드리겠습니다.
GitHub Pages로 여러 프로젝트 사이트 운영하기 - 완벽 가이드
GitHub Pages는 개발자들이 무료로 정적 사이트를 호스팅할 수 있는 훌륭한 서비스입니다. 하지만 많은 사용자들이 이미 https://username.github.io 형태의 메인 사이트를 운영하고 있을 때, 추가 프로젝트 사이트를 어떻게 구성해야 할지 궁금해합니다. 이 글에...
Cursor 1.0 출시! AI 코딩의 새로운 시대를 여는 혁신적 기능들
드디어 Cursor 1.0이 공개되었습니다! 이번 릴리스는 AI 기반 코딩 경험을 완전히 새로운 차원으로 끌어올리는 혁신적인 기능들로 가득합니다. BugBot을 통한 자동 코드 리뷰부터 모든 사용자에게 제공되는 Background Agent, 그리고 Jupyter Notebook ...
ChatGPT와 Python으로 구축하는 MCP 서버 완전 가이드
ChatGPT와 Python으로 구축한 MCP(Model Context Protocol) 서버를 연동하여 외부 도구나 데이터를 활용하는 방법을 안내해 드리겠습니다. MCP는 AI 모델과 다양한 도구 및 데이터 소스를 효과적으로 연결하는 프로토콜로, ChatGPT의 기능을 확장하는 ...
ACI.dev - AI 에이전트를 위한 오픈소스 인프라 플랫폼 완전 가이드
AI 에이전트 개발의 새로운 패러다임을 제시하는 오픈소스 플랫폼, ACI.dev를 소개합니다. 이 플랫폼은 AI 에이전트가 600개 이상의 도구와 서비스에 안전하고 효율적으로 연결할 수 있도록 하는 통합 인프라를 제공하며, 이미 GitHub에서 3.8k개의 스타를 받으며 개발자들의...
Jeff Dean과 함께 본 AI 인프라와 컴퓨팅의 미래
Alphabet 최고 과학자 Jeff Dean이 말하는 AI 대규모 모델의 진화, 추론 하드웨어, 멀티모달 에이전트, Pathways 시스템, 그리고 주니어 엔지니어 수준 AI의 실현 가능성까지—AI 인프라의 현재와 미래를 총정리한 대담 요약
AI Engineering Learning Roadmap
AI Engineering Learning Roadmap
로컬 AI + GPT-4o 협업의 미래: Stanford Minions로 시작하는 보안 LLM 연동
최근 Stanford의 Hazy Research Lab은 로컬 LLM과 클라우드 LLM을 프라이버시를 지키면서 연동할 수 있는 오픈소스 프레임워크, Minions (ICML 2025)를 발표했습니다. 이 프로젝트는 Ollama와 같은 로컬 모델을 GPT-4o 등 프론티어 모델과 연...
OpenAudio S1 소개: 차세대 AI 음성 합성 기술
OpenAudio가 혁신적인 새로운 시리즈의 고급 텍스트-투-스피치(TTS) 모델을 출시했습니다. Fish-Speech의 기반을 바탕으로 품질, 성능, 기능성에서 큰 발전을 이루어낸 첫 번째 모델, OpenAudio-S1을 소개합니다.
Cloud Run GPU 튜토리얼: 서버리스 AI 워크로드 실행하기
Google Cloud의 서버리스 런타임인 Cloud Run이 이제 NVIDIA GPU를 지원하게 되었습니다. 이 튜토리얼에서는 Cloud Run에서 GPU를 활용하여 AI 워크로드를 실행하는 방법을 단계별로 알아보겠습니다.
2025년 LLM 시장 스냅샷 📊 — 가격, 컨텍스트 & 기능
최종 업데이트 2025년 6월 4일
바이브 코딩 시대: AI 개발 도구 Cursor, 전문가처럼 활용하기 (2025년 6월 4일 업데이트)
Cursor 0.50 이후 변화한 .mdc 규칙 시스템과 Claude‑4 Sonnet 최적 활용법, End‑to‑End 파이프라인 최신 가이드
Triton Server & TensorRT 신입 개발자 개발 가이드
Triton Server & TensorRT 신입 개발자 개발 가이드 🚀
AgenticSeek 완전 가이드: 100% 로컬 AI 어시스턴트 맥북 설치 및 활용법
AgenticSeek란 무엇인가?
macOS 딥러닝 모델 저장 위치 완벽 가이드: 전문가가 정리한 로컬 캐시 관리법
macOS에서 딥러닝 개발을 하다 보면 다양한 플랫폼과 프레임워크에서 모델들이 로컬에 저장되는데, 이들이 어디에 저장되고 어떻게 관리되는지 파악하기 어려울 때가 있습니다. 특히 디스크 공간이 부족하거나 모델을 정리해야 할 때 각 시스템이 어떻게 캐시 및 모델 데이터를 관리하는지 알...
macOS에서 PDF를 페이지별 이미지로 변환하는 Bash 스크립트 완벽 가이드
PDF 문서를 페이지별로 PNG 및 JPG 이미지로 변환해야 하는 경우가 종종 있습니다. 프레젠테이션 자료를 웹에 게시하거나, 문서를 이미지 형태로 아카이브하거나, 각 페이지를 개별적으로 처리해야 할 때 유용합니다. 이번 포스트에서는 macOS 환경에서 PDF를 자동으로 페이지별 ...
OpenAI GPT-4o로 실사 이미지를 3D 이모지 스타일로 변환하기
OpenAI GPT-4o의 강력한 이미지 생성 기능을 활용하여 실사 이미지를 귀여운 3D 이모지 스타일로 변환하는 방법을 알아보겠습니다. 이 튜토리얼에서는 토스터 이미지를 예시로 사용하여 단계별로 설명하고, 폴더 내 모든 이미지를 자동으로 변환하는 프로그램도 함께 제공합니다.
Flowith AI 완전 가이드: 차세대 AI 워크스페이스 마스터하기
AI 도구의 패러다임이 변화하고 있습니다. 단순한 질문-답변 방식을 넘어, 복잡한 프로젝트를 자율적으로 수행하는 AI 에이전트 시대가 도래했습니다. Flowith AI는 이러한 변화의 최전선에 서 있는 혁신적인 플랫폼입니다.
BabelDOC으로 PDF 논문 번역하기 - 과학 문서 이중 언어 번역 완벽 가이드
과학 논문이나 기술 문서를 읽다 보면 언어 장벽 때문에 어려움을 겪는 경우가 많습니다. 특히 수식이나 도표가 포함된 PDF 문서는 일반적인 번역 도구로는 제대로 처리하기 어렵죠. 이런 문제를 해결해주는 강력한 도구가 바로 BabelDOC입니다. 이번 포스트에서는 BabelDOC을 ...
Manus AI 시스템 분석: 에이전트 루프와 모듈식 구조의 혁신
AI 시스템의 발전과 함께 단순한 질의응답을 넘어선 복합적 작업 수행 능력이 주목받고 있습니다. 이번 포스트에서는 Manus AI 시스템의 독특한 에이전트 루프 메커니즘과 모듈식 아키텍처를 심층 분석해보겠습니다.
토큰, 모든 것을 연결하는 디지털 단위: AI부터 경제까지 심층 분석
‘토큰(Token)’은 본질적으로 가치·권리를 상징하는 가장 작은 디지털 단위입니다. NLP에서는 문장을 기계가 이해할 최소 단위로 나눈 결과를 가리킵니다.
NeMo QAT 완전 가이드: 양자화 인식 훈련으로 FP4 모델 정확도 극대화하기
NVIDIA NeMo의 Quantization-Aware Training으로 FP4 양자화 시 정확도 손실을 최소화하는 전문 가이드. 실전 구현부터 최적화 팁까지
H100 클러스터를 활용한 대규모 AI 모델 배포 및 운영 전략
대규모 언어 모델(LLM)의 상용 서비스 운영에서 H100 클러스터를 효과적으로 활용하는 방법을 상세히 살펴보겠습니다. 월 4억 건 이상의 AI 추론 요청을 처리하는 실제 사례를 바탕으로 한 검증된 전략을 소개합니다.
블랙웰 GPU에서 4비트 추론, 왜 필요하고 어떻게 시작할까요? 🚀
NVIDIA Blackwell 아키텍처의 FP4 추론으로 AI 성능을 극대화하고 비용을 절감하는 완전 가이드. DeepSeek-R1 세계 기록 달성의 비밀과 실전 구현 방법
신입 개발자를 위한 Python uv 완벽 가이드: 현대적인 패키지 관리의 시작
Python 개발을 시작하는 신입 개발자라면 패키지 관리와 가상환경 설정에 대해 고민해본 적이 있을 것입니다. 기존의 pip, virtualenv, conda 등 다양한 도구들이 있지만, 최근 주목받고 있는 uv는 이 모든 것을 하나로 통합한 혁신적인 도구입니다. 이번 포스트에서는...
OrbStack으로 시작하는 vLLM 추론 서비스 개발 - 신입 개발자를 위한 완벽 가이드
macOS에서 AI 모델 추론 서비스를 개발할 때 Docker Desktop은 무겁고 리소스를 많이 사용합니다. OrbStack은 이런 문제를 해결해주는 혁신적인 대안입니다. 이번 포스트에서는 OrbStack을 사용해 가볍고 빠른 Kubernetes 환경을 구축하고, Helm을 활...
신입 개발자를 위한 macOS Kubernetes vLLM 추론 서비스 개발 완벽 가이드
AI 모델 추론 서비스를 Kubernetes 환경에서 운영하는 것은 현대 AI 개발의 핵심 스킬입니다. 특히 vLLM은 대규모 언어 모델의 고성능 추론을 위한 최고의 도구 중 하나입니다. 이번 포스트에서는 macOS 환경에서 Kubernetes 클러스터를 구축하고, vLLM을 사용...
Paper2Poster 튜토리얼: 학술 논문을 자동으로 포스터로 변환하는 멀티모달 AI 시스템
학술 포스터 제작은 연구자들에게 중요하지만 시간이 많이 소요되는 작업입니다. 긴 논문을 시각적으로 일관성 있는 한 페이지로 압축하는 것은 쉽지 않은 일이죠. Paper2Poster는 이러한 문제를 해결하기 위해 개발된 최초의 자동화된 포스터 생성 시스템입니다.
LM Studio + DeepSeek R1 튜토리얼: 맥북에서 로컬 AI 모델 실행하기
클라우드 기반 AI 서비스에 의존하지 않고 로컬에서 강력한 AI 모델을 실행하고 싶으신가요? LM Studio와 DeepSeek R1 모델을 사용하면 맥북에서 완전히 오프라인으로 고성능 AI 어시스턴트를 구축할 수 있습니다. 이 튜토리얼에서는 설치부터 실제 사용까지 단계별로 안내해...
Chatterbox TTS 튜토리얼: 맥북에서 오픈소스 음성 합성 시스템 사용하기
음성 합성(TTS) 기술이 급속도로 발전하면서, 이제 개인 개발자도 고품질의 음성 생성 시스템을 사용할 수 있게 되었습니다. Chatterbox TTS는 Resemble AI에서 개발한 최초의 프로덕션급 오픈소스 TTS 모델로, ElevenLabs와 같은 상용 서비스와 비교해도 뛰...
Unsloth: LLM 파인튜닝을 2배 빠르게, 메모리는 80% 절약하는 혁신적 프레임워크
Qwen3, Llama 4, Gemma 3를 2배 빠르게 파인튜닝하면서 VRAM을 80%까지 절약. OpenAI Triton 기반의 정확도 손실 없는 최적화 엔진
TRL: Hugging Face의 차세대 LLM 후처리 프레임워크 완전 가이드
SFT, DPO, GRPO, PPO 등 최신 강화학습 기법으로 Transformer 모델을 후처리하는 포괄적 라이브러리. CLI부터 분산 학습까지 모든 것을 지원
PEFT: 대형 모델을 0.2%만 학습해도 전체 파인튜닝 성능을 내는 혁신 기술
LoRA, AdaLoRA, IA3 등 최신 PEFT 기법으로 메모리는 80% 절약하면서 성능은 그대로. Llama, BERT, Stable Diffusion까지 모든 모델에 적용 가능
DeepSeek-R1 완전 재현 가이드: 2단계 RL + 2단계 SFT + Distillation 파이프라인
DeepSeek-R1의 공식 학습 파이프라인을 단계별로 완전 재현. 강화학습부터 지식 증류까지 전체 과정의 실전 구현 가이드
DeepSeek-R1 → Qwen 지식 증류 완전 가이드: 11개 오픈소스 파이프라인 총정리
교사-학생 모델 증류의 실전 구현체들. MIT/Apache 2.0 라이선스로 자유롭게 활용 가능한 DeepSeek-R1 → Qwen 계열 지식 증류 파이프라인 11선
한국어 LLM 학습 완전 정복: 18만+ 샘플부터 11.4M 멀티모달까지
Hugging Face heegyu 컬렉션부터 AI-Hub 공공데이터까지. 한국어 대화형 AI 구축을 위한 사전학습, SFT, RLHF 전체 파이프라인 데이터셋 가이드
PaperCoder 튜토리얼: 머신러닝 논문을 즉시 실행 코드 리포지토리로 변환하기
머신러닝 논문은 매주 쏟아지지만, 실제 구현 코드가 공개되지 않아 재현‧확장이 어려운 경우가 많습니다. PaperCoder는 이러한 문제를 해결하기 위해 제안된 멀티-에이전트 LLM 시스템으로, 논문 하나만 있으면 완전한 코드 리포지토리를 자동 생성합니다.
ChatGPT Next Web + vLLM 로컬 환경 구축 가이드 - HyperCLOVA X SEED 0.5B로 경량 한국어 AI
ChatGPT Next Web과 vLLM을 맥북에서 연결하여 네이버 클로바의 HyperCLOVA X SEED 0.5B 모델로 경량 한국어 AI 환경을 구축하는 실전 가이드. Python 3.12와 Yarn을 활용한 최신 개발 환경 설정법을 포함합니다.
ChatGPT Next Web 완전 가이드 - 설치부터 배포까지
ChatGPT Next Web 프로젝트의 완전한 설치, 설정, 배포 가이드. Vercel, Docker, 로컬 개발 환경 구축부터 고급 커스터마이징까지 모든 것을 다룹니다.
DeepSeek-V3 리뷰: 하드웨어-소프트웨어 협업이 이끈 비용 효율적 초대규모 모델 학습 전략
2024년은 GPT-4o, LLaMA 3, Claude 3.5 Sonnet, Grok-2 등 굵직한 LLM이 잇달아 등장하며 ‘스케일의 시대’가 한층 가속화되었습니다. 그 흐름 속에서 DeepSeek-AI가 공개한 DeepSeek-V3는 단 2,048대의 NVIDIA H800 GP...
젠슨 황이 말하는 AI 산업혁명: ‘AI 팩토리’가 바꿀 미래 일자리와 제조업의 모든 것
NVIDIA CEO 젠슨 황이 최근 힐튼 밸리 포럼에서 AI가 가져올 산업혁명의 전모를 상세히 설명했습니다. 그는 AI를 단순한 기술이 아닌 전력과 같은 새로운 산업혁명의 동력으로 정의하며, ‘AI 팩토리’라는 개념을 통해 미래 경제의 청사진을 제시했습니다.
LLaMA Factory: 100+ 모델을 손쉽게 파인튜닝하는 통합 LLM 프레임워크
Llama 3, Qwen 3, DeepSeek 등 100+ 최신 LLM을 코드 한 줄로 파인튜닝. LoRA/QLoRA, FSDP, Flash-Attention 2 등 최신 기법 통합한 오픈소스 프레임워크
AI 혁명은 과소평가되고 있어요: Eric Schmidt TED 토크 정리
Eric Schmidt의 TED 토크 분석: AI 과소평가 현상, 에너지·데이터 한계, 미중 경쟁, 자율 에이전트 안전성, AI의 긍정적 잠재력까지 핵심 메시지 정리
Transformer를 넘어: LLM의 미래를 바꿀 3가지 혁신 아키텍처 심층 분석
리퀴드 뉴럴넷, 맘바(Mamba), 디퓨전 기반 언어 모델 등 Transformer를 대체할 차세대 LLM 아키텍처들의 핵심 원리와 성능 비교 분석
바이브 코딩 시대: AI 개발 도구 Cursor, 전문가처럼 활용하기 (2025년 4월 가이드)
Cursor, Windsurf, Replit 등 AI 개발 도구 비교 분석과 바이브 코딩 실전 전략. Project Rules, Edit-Test Loop를 통한 생산성 극대화 가이드
Cursor Memory Bank 완전 가이드: AI 개발 도구의 컨텍스트 관리 마스터하기
Cursor AI의 세션 리셋 문제를 해결하는 Memory Bank 시스템 완전 분석. 프로젝트 컨텍스트 유지, 문서화 전략, .cursorrules 활용법까지
백엔드·인프라 엔지니어 채용: 10대 필독서와 우리가 찾는 사람
백엔드·인프라 엔지니어 채용을 위한 10대 필독서와 실무 적용 사례를 통해 우리가 찾는 인재상과 채용 기준을 소개합니다.
리서처를 위한 ‘Learning How to Learn’ 실전 가이드
빠르게 변화하는 AI 연구 현장에서 리서처들이 논문을 읽고 구현할 때 즉시 활용할 수 있는 9가지 학습 전략을 소개해요.
DeepEval 소개
DeepEval: LLM 시스템 평가를 위한 프레임워크 분석
MLOps 현장 속으로
UC Berkeley 인터뷰 연구로 본 성공 전략, 난제, 그리고 미래
Three Vs-Driven MLOps at ThakiCloud 🚀 — Why You’ll Want to Join Us
ThakiCloud의 Three Vs(속도, 검증, 버전관리) 기반 MLOps 문화와 실전 사례, 그리고 함께할 동료를 찾는 채용 안내를 담았습니다.
[Thaki Cloud Life & 커리어] KCD Seoul 2025
KCD Seoul 2025에서 발표한 자료를 공유합니다. xPU as a Service 기반 Agentic AI 플랫폼Thaki Cloud에 대한 내용입니다
Thaki Cloud Life & 커리어 가이드
Thaki Cloud의 기업 문화, 복지, 개발자들의 이야기, 채용 정보 등을 공유합니다.
[Thaki Cloud Life & 커리어] 미션, 원칙, 가치
Thaki Cloud의 미션, 원칙, 그리고 가치를 공유합니다.
Perplexity Labs 완전 정복: AI로 10분 만에 보고서부터 웹앱까지 자동 생성하기
“검색(Search)으로 답을, Research(구 Deep Research)로 근거를 찾았다면, Labs는 그 답을 실제 결과물로 바꿔 주는 비밀 무기입니다.” (Perplexity AI)
100% 로컬 환경에서 200개 이상의 데이터 소스를 연결하는 MCP 서버 구축 가이드: MindsDB, Cursor, Docker 활용
오늘 우리는 200개가 넘는 방대한 로컬 데이터 소스에 연결할 수 있는 강력한 MCP(MindsDB Control Protocol) 서버를 구축하는 여정을 시작하겠습니다. 이 서버는 분산된 데이터를 통합적으로 관리하고 활용하는 데 핵심적인 역할을 수행할 것입니다.
Ollama 스트리밍 툴 콜링 완전 가이드: macOS에서 실시간 AI 에이전트 구축하기
Ollama의 최신 업데이트로 스트리밍과 툴 콜링이 동시에 가능해졌습니다. 이제 macOS에서 완전히 로컬 환경으로 실시간 대화형 AI 에이전트를 구축할 수 있게 되었습니다. 이번 글에서는 새로운 기능들을 살펴보고, 실제 개발 환경을 구축하는 방법을 단계별로 안내하겠습니다.
AI 기업 도입 완벽 가이드: OpenAI, Google, Anthropic의 최신 실무 자료 모음
AI 기술이 기업 환경에서 본격적으로 활용되기 시작하면서, 주요 AI 기업들이 실무진을 위한 종합적인 가이드를 연이어 공개했습니다. OpenAI, Google, Anthropic이 최근 발표한 이 자료들은 AI 도입을 고려하는 기업과 개발자들에게 매우 실용적인 인사이트를 제공합니다.
AI 에이전트의 진화 — MCP가 여는 모듈러 지능 시대
“코드는 더 이상 한 몸이 아니다. 이제 에이전트는, 네트워크로 떠다니는 도구들의 별자리 위에 서서 문제를 푼다.”