Jekyll 한국어 블로그를 3개 언어 다국어 시스템으로 완전 전환한 실제 경험기
기존 한국어 Jekyll 블로그를 한국어/영어/아랍어 3개 언어를 지원하는 완전한 다국어 시스템으로 전환한 실제 구현 과정과 마주한 문제들, 그리고 해결 방법을 상세히 공유합니다.
기존 한국어 Jekyll 블로그를 한국어/영어/아랍어 3개 언어를 지원하는 완전한 다국어 시스템으로 전환한 실제 구현 과정과 마주한 문제들, 그리고 해결 방법을 상세히 공유합니다.
500개가 넘는 Jekyll 블로그 포스트의 GitHub Actions 빌드 시간을 90% 단축하는 증분 빌드 시스템 구축 가이드. 변경된 파일만 감지하여 빌드하는 최적화 전략과 macOS에서 act를 이용한 로컬 테스트 환경 구축까지 완벽 정리
Thaki Cloud 기술 블로그가 한국어, 영어, 아랍어 3개 언어를 지원하는 다국어 플랫폼으로 업그레이드되었습니다.
[Enter English Summary]
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Thaki Cloud tech blog has been upgraded to a multilingual platform supporting Korean, English, and Arabic languages.
[أدخل الملخص العربي]
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تم ترقية مدونة ثاكي كلاود التقنية إلى منصة متعددة اللغات تدعم الكورية والإنجليزية والعربية.
2025년 4월 이후 강화학습 포스트트레이닝 분야의 핵심 연구 10편을 깊이 있게 분석하고, 실무 적용 가능한 인사이트를 제공합니다.
2025년 4월 이후 발표된 주요 arXiv 논문들을 통해 살펴보는 강화학습 기반 에이전트 모델 훈련의 최신 연구 동향과 핵심 기술들
2025년 상반기 등장한 Top 10 강화학습 포스트 트레이닝 논문을 통해 살펴보는 AI 에이전트 개발의 혁신적 변화와 실무 적용 가능성
기존 RLHF와 RLVR의 한계를 극복하는 DuPO의 듀얼리티 기반 자기 감독 학습 방법론과 다양한 작업에서의 성능 향상 분석
AGENTS.md는 AI 코딩 에이전트를 위한 간단하고 열린 형식의 가이드라인입니다. README.md를 보완하여 에이전트가 프로젝트에서 효과적으로 작업할 수 있도록 도와줍니다.
LangGraph Studio CLI를 활용한 AI 에이전트 시각화, 디버깅, 상호작용 완벽 마스터 가이드
웹사이트를 AI 친화적인 마크다운과 구조화된 데이터로 변환하는 Firecrawl의 완전한 활용법. Python/Node.js SDK 실습부터 고급 크롤링 기법까지
DSPy로 프롬프트 엔지니어링에서 벗어나 구조화된 AI 프로그램을 작성하는 방법을 실습 예제와 함께 완전 정복해보세요.
Agent Laboratory를 활용한 자동화된 연구 워크플로우 구축부터 실험 실행까지 단계별 완전 가이드
Alan Turing Institute에서 발표한 경량 언어 모델 기반 RAG 시스템 연구 분석. 로컬 배포 가능한 추론-검색 통합 아키텍처와 NHS 데이터를 활용한 실험 결과를 상세히 살펴봅니다.
ByteDance Seed가 개발한 ReTool은 대형 언어 모델에 코드 인터프리터를 동적으로 통합하여 수학적 추론 능력을 획기적으로 향상시킨 강화학습 프레임워크입니다.
합성 도구 사용 데이터의 훈련 효과 감소 문제를 해결하는 혁신적인 강화 미세조정 방법론 iTool에 대한 심층 분석
Google과 Penn State 대학이 공동 개발한 Chain-of-Agents 프레임워크는 멀티에이전트 협업을 통해 긴 컨텍스트 처리 문제를 해결하는 혁신적인 접근법을 제시합니다.
사용자 쿼리가 모호하고 불완전할 때 LLM이 효과적으로 의도를 파악하고 정확한 도구 호출을 수행할 수 있도록 하는 혁신적인 자기교정 명확화 프레임워크 AskToAct에 대한 상세한 분석
홍콩대학교 연구팀이 개발한 AI-Researcher는 문헌 조사부터 논문 출간까지 전 과정을 AI가 독립적으로 수행하는 혁신적인 자율 연구 시스템입니다. 이 분석에서는 시스템 아키텍처, 핵심 혁신 요소, 그리고 한국 연구 환경에서의 활용 가능성을 종합적으로 살펴봅니다.
DeepSeek-V3.1의 혁신적인 하이브리드 씽킹 모드와 고도화된 에이전트 기능으로 차세대 오픈 워크플로우 관리 시스템의 가능성을 탐구해봅시다.
NVIDIA가 6백만 개의 다국어 추론 데이터셋을 공개하며 프랑스어, 스페인어, 독일어, 이탈리아어, 일본어 5개 언어로 확장된 고품질 훈련 데이터를 제공합니다.
Python 기반의 강력한 PDF 편집 도구 PDF Arranger 설치부터 활용까지 macOS 완벽 튜토리얼
Carnegie Mellon Po-Shen Loh 박사의 통찰: AI가 수학 올림피아드까지 정복한 시대, 인간이 살아남기 위한 핵심 역량과 교육 철학의 근본적 변화
local_ai_real_estate_agent_team.py 코드를 통해 살펴보는 다중 에이전트 협업 시스템의 아키텍처와 구현 방법
오픈소스 Tiledesk Design Studio를 활용하여 드래그 앤 드롭으로 ChatGPT 통합 챗봇을 개발하는 방법을 실전 예제와 함께 상세히 안내합니다.
낮은 지연시간과 고해상도를 자랑하는 Screego 스크린 공유 서버를 Docker로 쉽게 구축하고, 개발팀의 원격 협업을 위한 완벽한 솔루션을 만들어보세요.
오픈소스 EmbedPDF를 활용해 React, Vue, Vanilla JS에서 현대적이고 강력한 PDF 뷰어를 구현하는 방법을 실습과 함께 상세히 알아봅니다.
홍콩대학교에서 개발한 DeepCode로 연구 논문, 웹사이트, 백엔드를 자동으로 생성하는 방법을 macOS 실습과 함께 상세히 알아보세요.
Qwen-Image-Edit로 구축하는 지능형 이미지 편집 파이프라인. 텍스트 편집부터 스타일 변환까지, 오픈 워크플로우 관리 시스템에서의 활용법을 완전 분석합니다.
600만 파라미터의 다국어 ASR 모델이 25개 언어를 지원하며, 글로벌 워크플로우 자동화에 가져오는 혁신적 변화를 살펴봅니다.
6배 빠른 처리 속도와 60% 비용 절감을 제공하는 NVIDIA Nemotron Nano 2 9B 모델의 Hybrid Transformer-Mamba 아키텍처와 실습 가이드
25개 유럽 언어를 지원하는 10억 파라미터 음성 인식 및 번역 모델로 글로벌 업무 프로세스를 혁신하는 방법
연속 토큰과 14B 파라미터로 구현한 StepFun의 차세대 텍스트-이미지 생성 모델 NextStep-1의 아키텍처와 OWM 적용 가이드
지시사항을 100% 준수하는 AI 에이전트 구축. Parlant의 가이드라인 기반 제어 시스템으로 예측 가능하고 신뢰할 수 있는 LLM 애플리케이션을 운영하는 방법
LangWatch로 LLM 추적, 평가, 데이터셋 관리부터 프롬프트 최적화까지 - RunPod, vLLM과 연계한 종합 LLMOps 가이드
텐센트 Hunyuan팀이 공개한 AutoCodeBench는 20개 언어, 3,920개 문제로 구성된 다국어 코드 생성 벤치마크로, 기존 한계를 극복한 자동화된 평가 시스템을 제시합니다.
64만 시간의 오디오 데이터로 구성된 NVIDIA의 최신 다언어 음성 인식 및 번역 데이터셋, Granary의 특징과 활용 방안을 알아봅니다.
ChatGPT, Midjourney, GPTs, Suno, Luma 등 다양한 AI 서비스를 하나의 인터페이스로 통합 운영하는 AgentOps 플랫폼 구축 및 운영 가이드
vLLM CLI를 활용한 LLM 서버 구축과 관리의 모든 것. 설치부터 고급 설정, 모니터링까지 단계별로 학습하세요.
ByteDance가 개발한 UI-TARS Desktop과 Agent TARS의 설치, 설정, 활용 방법을 완전 정복. 기업별 유즈케이스와 실제 테스트 시나리오까지 상세하게 다룹니다.
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3.5k stars를 받은 RAG-Anything으로 텍스트, 이미지, 테이블, 수식을 모두 처리하는 멀티모달 RAG 시스템을 구축하는 방법을 실제 테스트와 함께 알아봅니다.
pgroll을 사용하여 PostgreSQL 데이터베이스의 스키마를 무중단으로 변경하는 방법을 실제 테스트와 함께 단계별로 안내합니다. 제로 다운타임 마이그레이션의 핵심 개념부터 실무 적용까지 완벽 가이드.
Claude Code를 위한 강력한 GUI 툴킷인 Claudia로 AI 코딩 워크플로우를 혁신하세요. 커스텀 에이전트 생성부터 세션 관리까지 모든 기능을 마스터하는 완전 가이드
자체 가상 데스크톱을 가진 AI 에이전트 Bytebot으로 복잡한 업무를 자연어 명령으로 자동화하는 방법을 알아봅니다. Docker 기반 설치부터 실제 활용까지 완전 가이드.