“검색(Search)으로 답을, Research(구 Deep Research)로 근거를 찾았다면, Labs는 그 답을 실제 결과물로 바꿔 주는 비밀 무기입니다.” (Perplexity AI)

Perplexity Labs가 출시되면서 AI 도구의 새로운 패러다임이 열렸습니다. 단순한 질문-답변을 넘어서 실제 업무에 바로 활용할 수 있는 완성된 결과물을 자동으로 생성해주는 혁신적인 기능입니다. 이번 튜토리얼에서는 Perplexity Labs의 모든 기능을 상세히 알아보고, 실무에서 바로 활용할 수 있는 방법들을 단계별로 안내하겠습니다.

1. Perplexity Labs란 무엇인가?

기본 개념 이해

Perplexity의 세 가지 모드를 먼저 이해해보겠습니다:

  • Search → 질문하면 바로 답을 얻는 “즉답 모드”
  • Research → 3~4분 투자해 근거·출처를 깔끔히 정리해 주는 “리포트 모드”
  • Labs → 약 10분 동안 웹 탐색 + 코드 작성 + 차트/이미지 제작을 자동으로 돌려 보고서·스프레드시트·대시보드·미니 웹앱까지 완성해 주는 “작업 대행 모드”

핵심 특징

Labs는 단순한 텍스트 생성을 넘어서 다음과 같은 실제 작업을 수행합니다:

  • 코드 생성 및 실행: Python, JavaScript 등을 활용한 데이터 처리
  • 시각화 자동 생성: 차트, 그래프, 인포그래픽 제작
  • 파일 변환 및 처리: CSV, PDF, 이미지 등 다양한 형식 지원
  • 웹앱 배포: 인터랙티브 대시보드와 미니 애플리케이션 생성

2. Labs의 핵심 기능 살펴보기

주요 기능 구성

기능 한 줄 설명
코드 생성·실행 Python·JS 등 코드를 직접 써서 데이터 전처리·시각화·파일 변환까지 자동 수행
Assets 탭 작업 중 만든 차트·CSV·문서·이미지 등 모든 산출물을 한곳에 보관/다운로드
Mini Apps (App 탭) 버튼 한 번으로 결과물을 인터랙티브 웹앱(대시보드·슬라이드쇼 등)으로 배포
장시간 셀프-슈퍼바이즈드 최대 수십 단계 작업을 스스로 설계·실행하며 사람 개입 최소화

모드별 비교

모드 걸리는 시간 주 용도 결과물
Search 몇 초 빠른 답변 Q&A
Research 3~4분 근거·분석 보고 구조화된 리포트
Labs 10분+ 완성된 산출물 제작 문서, 데이터 파일, 차트, 웹앱

3. 시작하기: 첫 번째 프로젝트 만들기

단계 1: 접근 및 설정

  1. Perplexity 웹사이트 또는 모바일 앱에 로그인
  2. 검색창 우측의 “Labs” 버튼 클릭
  3. “Projects Gallery”에서 예제 프로젝트 둘러보기

단계 2: 첫 프로젝트 생성

간단한 예제로 시작해보겠습니다:

프롬프트 예시: "지난 3개월 웹사이트 트래픽 데이터를 분석해서 시각화 보고서를 만들어줘"

단계 3: 결과 확인 및 활용

Labs가 작업을 완료하면 다음과 같은 결과물을 얻을 수 있습니다:

  • 분석 보고서: 구조화된 텍스트 문서
  • 차트 및 그래프: 다운로드 가능한 시각화 자료
  • 데이터 파일: 처리된 CSV, Excel 파일
  • 웹 대시보드: 인터랙티브 미니 앱

4. 직군별 활용 가이드

클라우드/DevOps 엔지니어

활용 시나리오:

  • IaC 스크립트(Terraform, Helm) 초안 생성
  • 리소스 비용 분석 대시보드 자동 생성
  • 모니터링 메트릭 시각화

실제 프롬프트 예시:

"AWS 비용 최적화 보고서를 만들어줘. 지난 6개월 EC2, RDS, S3 사용량을 분석하고 
비용 절감 방안을 제시하는 대시보드를 생성해줘"

백엔드·ML 엔지니어

활용 시나리오:

  • 로그/메트릭 CSV를 업로드해 성능 리포트 작성
  • 실험 결과 그래프·Jupyter 노트 자동 정리
  • API 성능 분석 및 최적화 제안

실제 프롬프트 예시:

"머신러닝 모델 성능 비교 보고서를 만들어줘. 
정확도, 속도, 메모리 사용량 데이터를 시각화하고 최적 모델을 추천해줘"

데이터 분석가

활용 시나리오:

  • 월간 BI 리포트 → 코드·차트·피벗 테이블 한 번에 출력
  • “Mini App”으로 간단 KPI 모니터링 웹앱 배포
  • 고객 행동 분석 및 세그멘테이션

실제 프롬프트 예시:

"고객 구매 패턴 분석 대시보드를 만들어줘. 
RFM 분석, 코호트 분석, 예측 모델링을 포함한 종합 보고서를 생성해줘"

PM·기획·마케팅

활용 시나리오:

  • 경쟁사 벤치마킹 보고서 초안 + 슬라이드 자동 생성
  • 신규 기능 A/B 테스트 결과 시각화
  • 시장 조사 및 트렌드 분석

실제 프롬프트 예시:

"모바일 앱 시장 경쟁 분석 보고서를 만들어줘. 
주요 경쟁사 5개 기업의 기능, 가격, 사용자 리뷰를 비교 분석해줘"

CS·문서화 담당

활용 시나리오:

  • FAQ·사용자 가이드 초안 작성 → 이미지·GIF 포함 문서 자동 완성
  • 고객 지원 통계 분석 및 개선 방안 제시
  • 제품 매뉴얼 자동 생성

실제 프롬프트 예시:

"고객 지원 티켓 분석 보고서를 만들어줘. 
문의 유형별 분류, 해결 시간, 만족도를 분석하고 개선 방안을 제시해줘"

5. 고급 활용 기법

Assets 탭 활용하기

Labs에서 생성된 모든 파일은 Assets 탭에서 관리됩니다:

  • 차트 및 그래프: PNG, SVG 형식으로 다운로드
  • 데이터 파일: CSV, Excel, JSON 형식 지원
  • 문서: PDF, Word 형식으로 내보내기
  • 코드: Python, JavaScript 스크립트 다운로드

Mini Apps 배포하기

생성된 결과물을 인터랙티브 웹앱으로 배포하는 방법:

  1. App 탭 클릭
  2. “Deploy as Mini App” 선택
  3. 공유 링크 생성 및 배포
  4. 팀원들과 실시간 협업

데이터 업로드 및 처리

Labs는 다양한 형식의 데이터를 직접 처리할 수 있습니다:

  • CSV 파일: 스프레드시트 데이터 분석
  • 이미지: OCR을 통한 텍스트 추출
  • PDF: 문서 내용 분석 및 요약
  • JSON: API 응답 데이터 처리

6. 실무 활용 팁

효과적인 프롬프트 작성법

좋은 예시:

"2024년 1분기 매출 데이터를 분석해서 다음을 포함한 보고서를 만들어줘:
1. 월별 매출 트렌드 차트
2. 제품별 매출 비중 파이차트  
3. 전년 동기 대비 성장률 분석
4. 향후 전망 및 개선 방안"

피해야 할 예시:

"매출 분석해줘" (너무 모호함)

작업 효율성 높이기

  1. 작게 쪼개기: “매뉴얼 전부”보다 “설치 1단계 요약”처럼 구체적인 목표가 효율적
  2. 자료 바로 업로드: CSV·이미지·PDF를 첨부하면 코드 없이도 데이터 처리 가능
  3. 결과 검수: Labs 결과물도 최종 검토는 사람이! 출처·수치 확인은 필수

품질 관리 체크리스트

  • 생성된 데이터의 정확성 확인
  • 차트 및 그래프의 적절성 검토
  • 출처 및 참고 자료 검증
  • 최종 결과물의 완성도 점검

7. 실제 프로젝트 예제

예제 1: 웹사이트 성능 분석 대시보드

목표: Google Analytics 데이터를 활용한 종합 성능 대시보드 생성

프롬프트:

"웹사이트 성능 분석 대시보드를 만들어줘. 다음 지표들을 포함해서:
- 월별 방문자 수 트렌드
- 페이지별 체류 시간 분석
- 트래픽 소스별 전환율
- 모바일 vs 데스크톱 사용 패턴
결과를 인터랙티브 웹앱으로 배포해줘"

예상 결과물:

  • 실시간 업데이트되는 대시보드
  • 다운로드 가능한 월간 리포트
  • 팀 공유용 웹 링크

예제 2: 경쟁사 분석 보고서

목표: 시장 내 주요 경쟁사 3개 기업 비교 분석

프롬프트:

"SaaS 프로젝트 관리 도구 시장의 경쟁사 분석 보고서를 만들어줘:
- Asana, Trello, Monday.com 비교
- 기능, 가격, 사용자 리뷰 분석
- SWOT 분석 및 시장 포지셔닝
- 우리 제품의 차별화 전략 제안"

예상 결과물:

  • 구조화된 분석 보고서
  • 비교 차트 및 인포그래픽
  • 전략 제안서

8. 문제 해결 및 FAQ

자주 발생하는 문제들

Q: Labs가 너무 오래 걸려요 A: 복잡한 작업은 10분 이상 소요될 수 있습니다. 작업을 더 작은 단위로 나누어 시도해보세요.

Q: 생성된 데이터가 부정확해요 A: 원본 데이터를 직접 업로드하거나, 더 구체적인 지시사항을 제공해보세요.

Q: Mini App이 제대로 작동하지 않아요 A: 브라우저 캐시를 지우고 다시 시도하거나, 다른 브라우저에서 테스트해보세요.

성능 최적화 팁

  1. 명확한 목표 설정: 원하는 결과물을 구체적으로 명시
  2. 적절한 데이터 제공: 관련 파일이나 링크를 함께 제공
  3. 단계별 접근: 복잡한 프로젝트는 여러 단계로 나누어 진행

9. 마무리 및 다음 단계

Perplexity Labs는 “AI 팀원”을 손쉽게 고용하는 느낌입니다. 단순한 정보 검색을 넘어서 실제 업무에 바로 활용할 수 있는 완성된 결과물을 제공함으로써, 작업 시간을 ‘수일 → 수분’으로 단축할 수 있습니다.

시작해볼 만한 첫 프로젝트

  1. 간단한 데이터 분석: 기존 CSV 파일을 업로드해서 기본 통계 분석
  2. 경쟁사 조사: 관심 있는 업계의 트렌드 분석 보고서
  3. 업무 자동화: 반복적인 리포트 작성 작업을 Labs로 대체

지속적인 학습을 위한 리소스

다음 보고서·대시보드·코드 프로토타입을 직접 만들어 보고, 여러분의 업무 효율성을 혁신적으로 개선해보세요! 🚀

참고