Yank Note: 고도로 확장 가능한 마크다운 에디터 완전 가이드 - AI 코파일럿부터 플러그인 개발까지
⏱️ 예상 읽기 시간: 18분
개요
Yank Note는 생산성 향상을 위해 설계된 고도로 확장 가능한 마크다운 에디터입니다. GitHub 6.2k개의 스타와 활발한 커뮤니티를 보유한 이 도구는 Monaco 커널(VSCode 편집기 엔진)을 사용하여 VSCode와 동일한 편집 경험을 제공하면서도, 마크다운 작성에 특화된 혁신적인 기능들을 제공합니다.
🎯 Yank Note의 핵심 가치
- VSCode 급 편집 경험: Monaco 에디터로 최고 수준의 텍스트 편집 환경
- 확장성: 사용자 정의 플러그인으로 무한한 기능 확장
- 생산성: AI 코파일럿, 버전 관리, 코드 실행 등 통합 기능
- 보안: 파일별 암호화로 민감한 정보 안전 보관
- 호환성: 표준 마크다운 문법을 유지하면서 고급 기능 제공
Yank Note란 무엇인가?
🚀 차세대 마크다운 에디터
Yank Note는 단순한 텍스트 에디터를 넘어선 종합적인 문서 작성 플랫폼입니다:
아이디어 → Yank Note 작성 → 버전 관리 → AI 지원 → 출판/공유
🏗️ 현대적 아키텍처
Electron + Vue.js 기반:
- 크로스 플랫폼 지원 (Windows, macOS, Linux)
- 현대적 웹 기술로 빠른 성능
- 풍부한 UI/UX 경험
Monaco 에디터 통합:
- VSCode와 동일한 편집 엔진
- 문법 하이라이팅과 자동 완성
- 키보드 단축키 호환성
🔧 주요 특징 개요
| 기능 | 설명 | 활용도 |
|---|---|---|
| AI 코파일럿 | OpenAI 기반 자동 완성 | ⭐⭐⭐⭐⭐ |
| 버전 관리 | Git 스타일 문서 히스토리 | ⭐⭐⭐⭐⭐ |
| 암호화 | 파일별 개별 암호화 | ⭐⭐⭐⭐⭐ |
| 코드 실행 | 인라인 스크립트 실행 | ⭐⭐⭐⭐ |
| 플러그인 | JavaScript 기반 확장 | ⭐⭐⭐⭐⭐ |
시스템 요구사항
🖥️ 지원 플랫폼
Desktop 환경:
- Windows: Windows 10 이상
- macOS: macOS 10.14 이상
- Linux: Ubuntu 18.04, Debian 10, CentOS 8 이상
하드웨어 요구사항:
- 메모리: 최소 4GB, 권장 8GB
- 저장 공간: 500MB 여유 공간
- CPU: Intel i3 또는 AMD 동급 이상
🌐 웹 버전 지원
브라우저에서도 사용 가능:
- Chrome 90+
- Firefox 88+
- Safari 14+
- Edge 90+
설치 및 초기 설정
1단계: 다운로드
공식 다운로드 페이지:
플랫폼별 설치 파일:
# Windows
YankNote-3.84.0-win-x64.exe
# macOS (Apple Silicon)
YankNote-3.84.0-mac-arm64.dmg
# macOS (Intel)
YankNote-3.84.0-mac-x64.dmg
# Linux
YankNote-3.84.0-linux-x86_64.AppImage
YankNote-3.84.0-linux-amd64.deb
2단계: 플랫폼별 설치
macOS 설치
# Homebrew를 통한 설치 (권장)
brew install --cask yank-note
# 수동 설치
# 1. DMG 파일 다운로드
# 2. DMG 마운트
# 3. Yank Note.app을 Applications 폴더로 드래그
# 4. 첫 실행 시 보안 설정에서 허용
Windows 설치
# Chocolatey를 통한 설치
choco install yanknote
# 수동 설치
# 1. EXE 파일 다운로드 및 실행
# 2. 설치 마법사 따라하기
# 3. 바탕화면 바로가기 생성 선택
Linux 설치
# Ubuntu/Debian
sudo dpkg -i YankNote-3.84.0-linux-amd64.deb
# AppImage (모든 배포판)
chmod +x YankNote-3.84.0-linux-x86_64.AppImage
./YankNote-3.84.0-linux-x86_64.AppImage
# Snap Store
sudo snap install yank-note
3단계: 초기 환경 설정
첫 실행 설정
# 1. 애플리케이션 실행
# 2. 데이터 저장 위치 설정
# - 기본: ~/Documents/YankNote
# - 사용자 정의: 원하는 디렉토리 선택
# 3. 언어 설정
# - English (기본)
# - 中文 (중국어)
# - 한국어 지원 플러그인 설치 필요
# 4. 테마 설정
# - Light Theme (기본)
# - Dark Theme
# - 사용자 정의 테마
기본 설정 최적화
{
"editor.wordWrap": "on",
"editor.fontSize": 14,
"editor.lineHeight": 1.6,
"editor.fontFamily": "Monaco, 'Courier New', monospace",
"editor.minimap.enabled": false,
"editor.folding": true,
"preview.syncScroll": true,
"preview.theme": "github"
}
핵심 기능 상세 가이드
📝 기본 편집 기능
Monaco 에디터 활용
# VSCode와 동일한 단축키
Ctrl/Cmd + P: 빠른 파일 열기
Ctrl/Cmd + Shift + P: 명령 팔레트
Ctrl/Cmd + D: 단어 선택
Alt + Click: 다중 커서
Ctrl/Cmd + /: 주석 토글
# 마크다운 특화 기능
Ctrl/Cmd + B: **굵게**
Ctrl/Cmd + I: *기울임*
Ctrl/Cmd + K: [링크](url)
Ctrl/Cmd + Shift + K: ```코드 블록```
동시 편집 및 미리보기
┌─────────────┬─────────────┐
│ 편집 영역 │ 미리보기 │
│ │ │
│ # 제목 │ 제목 │
│ **굵게** │ 굵게 │
│ - 리스트 │ • 리스트 │
│ │ │
└─────────────┴─────────────┘
↕️ 동기화 스크롤
🔒 문서 암호화
암호화 파일 생성
# 암호화 파일 생성 (확장자 .c.md)
새 파일 → 파일명.c.md
# 암호 설정
첫 저장 시 → 암호 입력 → 확인
# 암호화된 내용 예시
---
encrypted: true
cipher: aes-256-gcm
---
# 민감한 정보
계정: my-secret-account
비밀번호: super-secret-password
API 키: sk-1234567890abcdef
암호화 보안 가이드
# 강력한 암호 생성 규칙
✅ 12자 이상
✅ 대소문자, 숫자, 특수문자 조합
✅ 사전에 없는 단어
❌ 개인정보 사용 금지
❌ 다른 서비스와 동일한 암호 사용 금지
# 암호 관리 팁
1. 암호 관리자 사용 (1Password, Bitwarden)
2. 복구 힌트를 별도 보관
3. 정기적인 암호 변경
📊 버전 관리
자동 버전 추적
# 변경 사항 자동 감지
편집 → 자동 저장 → 버전 생성
# 버전 히스토리 보기
Ctrl/Cmd + H → 버전 목록 → 비교/복원
# 버전 정보 예시
Version 1.0.0 (2025-08-15 09:00)
+ Added introduction section
+ Created table of contents
Version 1.0.1 (2025-08-15 10:30)
* Modified code example
- Removed outdated information
고급 버전 관리
// 커스텀 버전 태그
---
version: "1.2.0"
tags: ["release", "stable"]
changelog: |
- Added new features
- Fixed critical bugs
- Updated dependencies
---
// 브랜치 관리 (플러그인 필요)
main: 메인 문서
feature/new-section: 새 섹션 작업
hotfix/typo-fix: 오타 수정
🤖 AI 코파일럿
OpenAI 통합 설정
# API 키 설정
설정 → AI → OpenAI API Key 입력
# 모델 선택
- GPT-4: 최고 품질 (느림, 비쌈)
- GPT-3.5-turbo: 균형 (권장)
- GPT-3.5-turbo-16k: 긴 컨텍스트
# 사용량 제한 설정
월 사용량: $50
일 요청 수: 100개
AI 활용 예시
<!-- AI 자동 완성 -->
## 머신러닝 개요
머신러닝은 [AI 제안: 데이터로부터 패턴을 학습하여...]
<!-- 코드 생성 -->
```python
# TODO: 선형 회귀 구현
[AI 제안:
import numpy as np
from sklearn.linear_model import LinearRegression
# 데이터 준비
X = np.array([[1], [2], [3], [4]])
y = np.array([2, 4, 6, 8])
# 모델 훈련
model = LinearRegression()
model.fit(X, y)
]
AI: “Translate to English” → 선택된 한국어 텍스트를 영어로 번역
### ⚙️ 코드 실행
#### 지원 언어
```bash
# JavaScript/Node.js
```javascript
console.log("Hello, World!");
const data = [1, 2, 3, 4, 5];
console.log("Sum:", data.reduce((a, b) => a + b, 0));
Python
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.sin(x)
plt.plot(x, y)
plt.title("Sine Wave")
plt.show()
Bash
echo "Current directory: $(pwd)"
ls -la | head -5
date
#### 코드 실행 환경 설정
```json
{
"codeRunner": {
"javascript": {
"command": "node",
"timeout": 30000,
"showOutput": true
},
"python": {
"command": "python3",
"timeout": 60000,
"showOutput": true,
"env": {
"PYTHONPATH": "/custom/path"
}
},
"bash": {
"command": "bash",
"timeout": 10000,
"showOutput": true
}
}
}
📈 차트 및 다이어그램
PlantUML 다이어그램
@startuml
actor User
participant "Yank Note" as YN
participant "AI Service" as AI
database "Local Files" as DB
User -> YN: 문서 작성
YN -> AI: 자동 완성 요청
AI --> YN: 제안 내용
YN -> DB: 자동 저장
YN --> User: 실시간 미리보기
@enduml
Mermaid 플로우차트
graph TD
A[문서 작성] --> B{암호화 필요?}
B -->|Yes| C[암호 설정]
B -->|No| D[일반 저장]
C --> E[암호화 저장]
D --> F[버전 관리]
E --> F
F --> G[AI 자동 완성]
G --> H[최종 출력]
ECharts 인터랙티브 차트
{
"title": {
"text": "월별 문서 작성량"
},
"xAxis": {
"type": "category",
"data": ["1월", "2월", "3월", "4월", "5월", "6월"]
},
"yAxis": {
"type": "value"
},
"series": [{
"data": [120, 200, 150, 80, 70, 110],
"type": "bar",
"itemStyle": {
"color": "#4CAF50"
}
}]
}
🧠 마인드 맵
자동 마인드 맵 변환
# 프로젝트 계획
- 기획 단계
- 요구사항 분석
- 기능 요구사항
- 비기능 요구사항
- 사용자 리서치
- 설문 조사
- 인터뷰
- 설계 단계
- UI/UX 설계
- 시스템 아키텍처
- 개발 단계
- 프론트엔드
- 백엔드
- 테스트
위 목록이 자동으로 마인드 맵으로 변환됩니다:
프로젝트 계획
├── 기획 단계
│ ├── 요구사항 분석
│ └── 사용자 리서치
├── 설계 단계
└── 개발 단계
실전 활용 예제
예제 1: 기술 문서 작성
---
title: "API 문서"
version: "1.0.0"
tags: ["api", "documentation"]
---
# REST API 가이드
## 인증
```javascript
// API 키 인증 예시
const response = await fetch('/api/users', {
headers: {
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
'Content-Type': 'application/json'
}
});
엔드포인트
| 메서드 | 경로 | 설명 |
|---|---|---|
| GET | /api/users |
사용자 목록 조회 |
| POST | /api/users |
새 사용자 생성 |
@startuml
participant Client
participant API
participant Database
Client -> API: POST /api/users
API -> Database: INSERT user
Database --> API: success
API --> Client: 201 Created
@enduml
### 예제 2: 프로젝트 회의록
```markdown
---
encrypted: true
meeting: "주간 스프린트 리뷰"
date: "2025-08-15"
attendees: ["김개발", "박기획", "이디자인"]
---
# 주간 스프린트 리뷰 회의록 🔒
## 완료된 작업
- [x] 로그인 API 개발 (김개발)
- [x] UI 목업 완성 (이디자인)
- [x] 요구사항 문서 업데이트 (박기획)
## 진행 중인 작업
- [ ] 데이터베이스 스키마 설계
- [ ] 프론트엔드 컴포넌트 개발
## 다음 주 계획
```mermaid
gantt
title 다음 주 일정
dateFormat YYYY-MM-DD
section 개발팀
API 개발 :2025-08-16, 3d
테스트 작성 :2025-08-19, 2d
section 디자인팀
프로토타입 :2025-08-16, 4d
기밀 정보 🚨
- 서버 접속 정보:
ssh admin@secret-server.com - 데이터베이스 패스워드:
超Secret123!```
예제 3: 학습 노트
# 머신러닝 학습 노트
## 선형 회귀 실습
### 이론
선형 회귀는 독립 변수 X와 종속 변수 y 사이의 선형 관계를 모델링합니다.
공식: $y = wx + b$
### 실습 코드
```python
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from sklearn.linear_model import LinearRegression
# 샘플 데이터 생성
np.random.seed(42)
X = np.random.randn(100, 1)
y = 2 * X.ravel() + np.random.randn(100)
# 모델 훈련
model = LinearRegression()
model.fit(X, y)
# 예측
y_pred = model.predict(X)
# 시각화
plt.scatter(X, y, alpha=0.6)
plt.plot(X, y_pred, color='red', linewidth=2)
plt.title('Linear Regression Example')
plt.xlabel('X')
plt.ylabel('y')
plt.show()
print(f"기울기: {model.coef_[0]:.2f}")
print(f"절편: {model.intercept_:.2f}")
결과 분석
모델이 학습한 기울기는 실제 값(2.0)에 가깝고, 데이터의 선형 관계를 잘 포착했습니다.
## macOS에서 테스트해보기
실제로 Yank Note를 macOS에서 설치하고 테스트할 수 있는 스크립트를 작성해보겠습니다.
### 자동 설치 및 테스트 스크립트
```bash
#!/bin/bash
# yank-note-test-setup.sh
echo "🚀 Yank Note 설치 및 테스트 스크립트"
echo "===================================="
# 1. Homebrew 확인
if command -v brew &> /dev/null; then
echo "✅ Homebrew 확인됨"
else
echo "❌ Homebrew 필요: /bin/bash -c \"\$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)\""
exit 1
fi
# 2. Yank Note 설치
echo "📥 Yank Note 설치 중..."
if brew list --cask yank-note &> /dev/null; then
echo "✅ Yank Note 이미 설치됨"
else
brew install --cask yank-note
echo "✅ Yank Note 설치 완료"
fi
# 3. 테스트 문서 디렉토리 생성
TEST_DIR="$HOME/YankNote-Test-$(date +%Y%m%d)"
mkdir -p "$TEST_DIR"
cd "$TEST_DIR"
# 4. 샘플 문서 생성
cat > "01-기본-테스트.md" << 'EOF'
# Yank Note 기본 기능 테스트
## 텍스트 포맷팅
**굵게**, *기울임*, ~~취소선~~, `코드`
## 목록
- 항목 1
- 항목 2
- 하위 항목 2.1
- 하위 항목 2.2
## 표
| 항목 | 설명 | 상태 |
|------|------|------|
| 설치 | Yank Note 설치 | ✅ |
| 테스트 | 기능 확인 | 🔄 |
## 코드 블록
```javascript
console.log("Hello, Yank Note!");
const sum = (a, b) => a + b;
console.log("2 + 3 =", sum(2, 3));
수식
인라인 수식: $E = mc^2$
블록 수식: \(\int_{-\infty}^{\infty} e^{-x^2} dx = \sqrt{\pi}\) EOF
5. 암호화 테스트 문서 생성
cat > “02-암호화-테스트.c.md” « ‘EOF’
암호화 문서 테스트 🔒
이 문서는 암호화되어 저장됩니다.
기밀 정보
- 테스트 계정: test@example.com
- 테스트 비밀번호: SecretPassword123!
중요 사항
- 암호를 절대 잊지 마세요
- 정기적으로 백업하세요 EOF
6. AI 테스트 문서 생성
cat > “03-AI-테스트.md” « ‘EOF’
AI 코파일럿 테스트
AI 자동 완성 요청
머신러닝은
코드 생성 요청
# TODO: 피보나치 수열 생성기 구현
<!-- AI에게 코드 생성 요청 -->
번역 테스트
Hello, World! EOF
7. 다이어그램 테스트 문서 생성
cat > “04-다이어그램-테스트.md” « ‘EOF’
다이어그램 기능 테스트
Mermaid 플로우차트
graph TD
A[시작] --> B{조건}
B -->|Yes| C[처리]
B -->|No| D[종료]
C --> D
PlantUML 시퀀스 다이어그램
@startuml
Alice -> Bob: 안녕하세요
Bob --> Alice: 안녕하세요!
Alice -> Bob: 잘 지내세요?
Bob --> Alice: 네, 감사합니다.
@enduml
EOF
8. 사용 가이드 생성
cat > “README.md” « ‘EOF’
Yank Note 테스트 가이드
설치 확인
- Spotlight 검색(Cmd + Space)에서 “Yank Note” 검색
- 애플리케이션 실행
테스트 순서
01-기본-테스트.md- 기본 마크다운 기능 확인02-암호화-테스트.c.md- 암호화 기능 테스트03-AI-테스트.md- AI 코파일럿 기능 (API 키 필요)04-다이어그램-테스트.md- 차트 및 다이어그램 기능
주요 단축키
Cmd + P: 파일 빠른 열기Cmd + Shift + P: 명령 팔레트Cmd + B: 굵게Cmd + I: 기울임Cmd + K: 링크 삽입
AI 설정 (선택사항)
- 설정 → AI → OpenAI API Key 입력
- 모델 선택: GPT-3.5-turbo 권장
- 월 사용량 제한 설정
플러그인 개발 (고급)
플러그인 디렉토리: ~/YankNote/plugins/
EOF
echo “” echo “🎉 Yank Note 테스트 환경 준비 완료!” echo “=================================” echo “” echo “📁 테스트 디렉토리: $TEST_DIR” echo “” echo “🚀 다음 단계:” echo “1. Spotlight에서 ‘Yank Note’ 검색 및 실행” echo “2. File → Open Folder → $TEST_DIR 선택” echo “3. README.md부터 순서대로 테스트” echo “” echo “📋 생성된 테스트 파일:” echo “- 01-기본-테스트.md: 기본 마크다운 기능” echo “- 02-암호화-테스트.c.md: 암호화 기능” echo “- 03-AI-테스트.md: AI 코파일럿 기능” echo “- 04-다이어그램-테스트.md: 차트/다이어그램” echo “- README.md: 사용 가이드”
9. Yank Note 실행 (선택사항)
read -p “지금 Yank Note를 실행하시겠습니까? (y/n): “ -n 1 -r echo if [[ $REPLY =~ ^[Yy]$ ]]; then echo “🚀 Yank Note 실행 중…” open -a “Yank Note” “$TEST_DIR” else echo “✅ 테스트 환경 준비 완료. 언제든지 Yank Note로 $TEST_DIR 폴더를 열어서 테스트하세요!” fi
## 플러그인 개발 가이드
### 기본 플러그인 구조
```javascript
// ~/YankNote/plugins/my-plugin/index.js
module.exports = {
name: 'my-plugin',
version: '1.0.0',
description: '나만의 플러그인',
// 플러그인 초기화
activate(ctx) {
console.log('플러그인 활성화됨');
// 메뉴 항목 추가
ctx.addMenuItem({
id: 'my-action',
label: '내 기능',
onclick: () => {
ctx.showMessage('안녕하세요!');
}
});
// 에디터 명령 등록
ctx.addCommand({
id: 'insert-date',
title: '현재 날짜 삽입',
callback: () => {
const date = new Date().toISOString().split('T')[0];
ctx.editor.insertText(date);
}
});
},
// 플러그인 비활성화
deactivate(ctx) {
console.log('플러그인 비활성화됨');
}
};
고급 플러그인 예제
// 마크다운 테이블 자동 포맷팅 플러그인
module.exports = {
name: 'table-formatter',
version: '1.0.0',
activate(ctx) {
// 테이블 포맷팅 함수
function formatTable(text) {
const lines = text.split('\n');
const tableLines = [];
let inTable = false;
for (const line of lines) {
if (line.includes('|')) {
inTable = true;
const cells = line.split('|').map(cell => cell.trim());
const formattedLine = '| ' + cells.join(' | ') + ' |';
tableLines.push(formattedLine);
} else if (inTable) {
break;
}
}
return tableLines.join('\n');
}
// 단축키 등록
ctx.addKeybinding({
key: 'Ctrl+Shift+T',
callback: () => {
const selection = ctx.editor.getSelection();
if (selection) {
const formatted = formatTable(selection);
ctx.editor.replaceSelection(formatted);
}
}
});
}
};
고급 활용 팁
워크플로우 자동화
<!-- 매크로 대체 기능 -->
오늘 날짜: {{new Date().toLocaleDateString('ko-KR')}}
현재 시간: {{new Date().toLocaleTimeString('ko-KR')}}
문서 경로: {{ctx.currentFile.path}}
작성자: {{process.env.USER || 'Unknown'}}
<!-- 동적 목차 생성 -->
{{
const headings = ctx.document.getHeadings();
headings.map(h => `${' '.repeat(h.level-1)}- [${h.text}](#${h.anchor})`).join('\n')
}}
팀 협업 설정
{
"team": {
"repository": "/shared/docs",
"syncInterval": 30,
"conflictResolution": "manual",
"backup": {
"enabled": true,
"interval": "1h",
"location": "/backup/docs"
}
},
"notifications": {
"onChange": true,
"onConflict": true,
"onBackup": false
}
}
zshrc Aliases 설정
개발 효율성을 높이기 위한 유용한 alias들을 설정해보겠습니다:
# ~/.zshrc에 추가할 Yank Note 관련 alias들
# Yank Note 실행 단축 명령어
alias yn="open -a 'Yank Note'"
alias yank="open -a 'Yank Note'"
alias yanknote="open -a 'Yank Note'"
# 특정 디렉토리에서 Yank Note 실행
alias yn-docs="open -a 'Yank Note' ~/Documents"
alias yn-projects="open -a 'Yank Note' ~/Projects"
alias yn-notes="open -a 'Yank Note' ~/Notes"
# Yank Note 설정 및 플러그인 관리
alias yn-config="open ~/YankNote"
alias yn-plugins="open ~/YankNote/plugins"
alias yn-backup="cp -r ~/YankNote ~/YankNote-backup-$(date +%Y%m%d)"
# 마크다운 파일 빠른 생성
alias mkmd='function _mkmd(){ echo "# $1" > "$1.md" && yn "$1.md"; }; _mkmd'
alias mkenc='function _mkenc(){ echo "# $1" > "$1.c.md" && yn "$1.c.md"; }; _mkenc'
# 테스트 환경 설정
alias yn-test="cd ~/YankNote-Test && yn ."
alias yn-setup="curl -O https://raw.githubusercontent.com/purocean/yn/develop/scripts/test-setup.sh && chmod +x test-setup.sh && ./test-setup.sh"
# 유용한 마크다운 도구들
alias md2pdf="pandoc -o output.pdf"
alias md2html="pandoc -o output.html"
alias count-words="wc -w"
alias 적용 방법
# 1. zshrc 파일 편집
nano ~/.zshrc
# 2. 위의 alias들을 파일 끝에 추가
# 3. 변경사항 적용
source ~/.zshrc
# 4. alias 확인
alias | grep yn
트러블슈팅
자주 발생하는 문제들
1. 앱이 실행되지 않음 (macOS)
# 해결 방법
sudo xattr -r -d com.apple.quarantine "/Applications/Yank Note.app"
2. 암호화된 파일이 열리지 않음
# 원인: 잘못된 암호 또는 파일 손상
# 해결 방법:
# 1. 암호 재확인
# 2. 백업 파일에서 복원
# 3. 파일 복구 도구 사용 (파일이 손상된 경우)
3. AI 기능이 작동하지 않음
# 원인 확인:
# 1. API 키 유효성
# 2. 네트워크 연결
# 3. 사용량 한도 초과
# 해결 방법:
# 1. 설정 → AI → API 키 재입력
# 2. 네트워크 상태 확인
# 3. OpenAI 계정에서 사용량 확인
4. 플러그인이 로드되지 않음
# 플러그인 디렉토리 확인
ls ~/YankNote/plugins/
# 플러그인 로그 확인
Console.app에서 "Yank Note" 검색
# 플러그인 재설치
rm -rf ~/YankNote/plugins/plugin-name
# 플러그인 재다운로드 및 설치
보안 고려사항
중요한 보안 주의사항
- 신뢰할 수 없는 파일 주의: Yank Note는 코드 실행 기능으로 인해 악성 스크립트에 취약할 수 있습니다.
- 암호 관리: 암호화된 파일의 암호는 복구 불가능하므로 안전하게 보관하세요.
- 플러그인 검증: 제3자 플러그인 설치 시 코드를 검토하세요.
- 정기 백업: 중요한 문서는 정기적으로 백업하세요.
결론
Yank Note는 마크다운 편집의 새로운 표준을 제시하는 혁신적인 도구입니다. VSCode의 편집 경험을 마크다운에 최적화하여 제공하면서도, AI 코파일럿, 버전 관리, 문서 암호화, 플러그인 시스템 등 다양한 고급 기능을 통해 문서 작성의 생산성을 극대화합니다.
🎯 핵심 장점 요약
- 최고의 편집 경험: Monaco 에디터로 VSCode급 편집 환경
- 포괄적 기능: AI 지원부터 암호화까지 모든 기능을 하나에
- 확장성: 플러그인으로 무한한 기능 확장
- 크로스 플랫폼: Windows, macOS, Linux 모두 지원
🚀 앞으로의 전망
Yank Note의 지속적인 발전과 활발한 오픈소스 커뮤니티를 바탕으로, 마크다운 기반 문서 작성의 필수 도구로 자리잡을 것으로 예상됩니다. 특히 AI 기능의 발전과 함께 더욱 지능적이고 효율적인 문서 작성 경험을 제공할 것입니다.
지금 바로 Yank Note를 설치해서 차세대 마크다운 편집의 새로운 경험을 시작해보세요! 🚀
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