أهم 10 اتجاهات بحثية في التدريب اللاحق للتعلم المعزز 2025: من GLM-4.5 إلى RLUF
تحليل معمق لـ 10 أوراق بحثية رئيسية في التدريب اللاحق للتعلم المعزز منذ أبريل 2025، مع تقديم رؤى عملية للتطبيقات الواقعية
عمليات نماذج اللغة الكبيرة
دليل NVIDIA LLaMA NemoRetriever ColEmbed 3B v1 الشامل
تحليل شامل لنموذج التضمين متعدد الوسائط الرائد من NVIDIA الذي يحقق الأداء الأول على معايير ViDoRe V1 و V2 و MTEB Visual Document Retrieval مع قدرات البحث في ...
Skywork-SWE-32B: وكيل الذكاء الاصطناعي الأكثر فعالية من حيث التكلفة لهندسة البرمجيات - دليل شامل
تحليل شامل لـ Skywork-SWE-32B الذي يحقق أداءً بنسبة 38% على SWE-bench، مقدماً قيمة استثنائية لمهام هندسة البرمجيات مع استراتيجيات نشر عملية ومناهج تنفيذ فعال...
NVIDIA AceReason-Nemotron-1.1-7B: الاستدلال الرياضي والبرمجي المتقدم من خلال تآزر SFT و RL
تحليل شامل لنموذج الاستدلال الأحدث من NVIDIA المبني على Qwen2.5-Math-7B، محققاً أداءً قياسياً على AIME 2024/2025 و LiveCodeBench من خلال الجمع المبتكر بين ال...
NVIDIA OpenMathReasoning: مجموعة بيانات الاستدلال الرياضي واسعة النطاق وراء النموذج الفائز في AIMO-2
تحليل كامل لمجموعة بيانات OpenMathReasoning مع 306 ألف مشكلة رياضية و5.68 مليون حل - منهجيات CoT وTIR وGenSelect وأداء سلسلة OpenMath-Nemotron
NVIDIA OpenCodeReasoning: أكبر مجموعة بيانات قائمة على الاستدلال للبرمجة التنافسية
تحليل كامل لـ OpenCodeReasoning مع 735 ألف عينة و28 ألف مشكلة - بيانات اصطناعية قائمة على نموذج R1، 10 منصات رئيسية متكاملة، محسنة لـ SFT
NVIDIA AceReason-1.1-SFT: دليل شامل لمجموعة بيانات SFT المتخصصة في الاستدلال الرياضي والبرمجي
تحليل مفصل لمجموعة بيانات NVIDIA AceReason-1.1-SFT - ترخيص CC BY 4.0، 4 مليون عينة، بيانات استدلال رياضي وبرمجي عالية الجودة قائمة على DeepSeek-R1
تقييم أكثر من 100 نموذج لغوي كبير باستدعاءات API فقط باستخدام Evalchemy: دليل شامل للمعايير بدون تثبيت
تعلم كيفية تقييم أكثر من 100 نموذج API بما في ذلك GPT-4o وClaude-3 وGemini بدون تثبيت باستخدام مجموعة Evalchemy + Curator + LiteLLM
الضبط الدقيق المجاني للنماذج اللغوية الكبيرة: دليل شامل لدفاتر Unsloth
دليل شامل للضبط الدقيق للنماذج اللغوية الكبيرة مجاناً باستخدام دفاتر Unsloth. أكثر من 100 دفتر Jupyter لـ Google Colab وKaggle يغطي Qwen وLlama وGemma والمزيد
مجموعة أساسية لمطوري الذكاء الاصطناعي: Awesome LLM Apps
اكتشف مجموعة منسقة من تطبيقات النماذج اللغوية الكبيرة التي تستخدم RAG ووكلاء الذكاء الاصطناعي والفرق متعددة الوكلاء وMCP ووكلاء الصوت. مورد شامل للتطوير العم...
NVIDIA DeepSeek-R1 FP4: دليل شامل لنموذج اللغة الثوري بتقنية التكميم 4-بت
تحليل شامل لنموذج NVIDIA الرائد DeepSeek-R1-0528-FP4 الذي يتميز بتقنية التكميم النقطة العائمة 4-بت، وتقليل الذاكرة بمعدل 1.6x، والأداء المحسن لمعمارية Blackw...
دليل NeMo QAT الشامل: تعظيم دقة نماذج FP4 من خلال التدريب الواعي بالتكميم
دليل احترافي لتقليل فقدان الدقة أثناء تكميم FP4 باستخدام التدريب الواعي بالتكميم من NVIDIA NeMo. من التنفيذ العملي إلى نصائح التحسين
استنتاج Blackwell GPU 4-بت: لماذا تحتاجه وكيفية البدء 🚀
عظّم أداء الذكاء الاصطناعي وقلل التكاليف بشكل كبير مع استنتاج FP4 لهندسة NVIDIA Blackwell. دليل شامل من إنجاز DeepSeek-R1 الرقم القياسي العالمي إلى التنفيذ ا...
Unsloth: الإطار الثوري الذي يجعل الضبط الدقيق للنماذج اللغوية الكبيرة أسرع بـ 2x مع توفير 80% من الذاكرة
اضبط Qwen3 وLlama 4 وGemma 3 بسرعة 2x مع توفير يصل إلى 80% من VRAM. محرك تحسين قائم على OpenAI Triton بدون فقدان دقة
TRL: إطار عمل ما بعد التدريب للنماذج اللغوية الكبيرة من الجيل التالي من Hugging Face - دليل شامل
أتقن تقنيات التعلم التعزيزي المتطورة بما في ذلك SFT وDPO وGRPO وPPO لما بعد تدريب نماذج المحولات. مكتبة شاملة تدعم كل شيء من CLI إلى التدريب الموزع
PEFT: التقنية الثورية التي تحقق أداء الضبط الدقيق الكامل بتدريب 0.2% فقط من المعاملات
وفر 80% من الذاكرة مع الحفاظ على الأداء باستخدام تقنيات PEFT المتطورة بما في ذلك LoRA وAdaLoRA وIA3. قابل للتطبيق على جميع النماذج من Llama إلى BERT إلى Stab...
دليل الإعادة الكاملة لـ DeepSeek-R1: خط أنابيب التعلم التعزيزي ثنائي المراحل + SFT ثنائي المراحل + التقطير
دليل خطوة بخطوة للإعادة الكاملة لخط أنابيب التدريب الرسمي لـ DeepSeek-R1. من التعلم التعزيزي إلى تقطير المعرفة - دليل تنفيذ شامل
LLaMA Factory: إطار العمل الموحد للنماذج اللغوية الكبيرة الذي يضبط أكثر من 100 نموذج بسطر واحد من الكود
اضبط Llama 3 وQwen 3 وDeepSeek وأكثر من 100 نموذج لغوي كبير متطور بسهولة. إطار عمل مفتوح المصدر يدمج LoRA/QLoRA وFSDP وFlash-Attention 2 وأحدث التقنيات
DeepEval: إطار عمل شامل لتقييم النماذج اللغوية الكبيرة للأنظمة الجاهزة للإنتاج
DeepEval يحدث ثورة في تقييم أنظمة النماذج اللغوية الكبيرة مع مقاييس شاملة وقدرات الفريق الأحمر والتكامل السلس مع سير عمل MLOps الحالية