Qwen3.6-27B بدقة 4 بت: لماذا نزل تكميم NVFP4 إلى معمارية Hopper
نموذج Qwen3.6-27B-NVFP4 من NVIDIA يضغط نموذج استدلال بـ 27 مليار معامل ذا انتباه هجين إلى 4 بت، فيخفض الذاكرة بنحو 2.5 ضعف مع إبقاء فجوة المعايير ضمن نقطة وا...
نموذج Qwen3.6-27B-NVFP4 من NVIDIA يضغط نموذج استدلال بـ 27 مليار معامل ذا انتباه هجين إلى 4 بت، فيخفض الذاكرة بنحو 2.5 ضعف مع إبقاء فجوة المعايير ضمن نقطة وا...
أصدرت Google DeepMind نموذج Gemma 4 في أبريل 2026، وهو عائلة متعددة الوسائط مفتوحة الأوزان مكوّنة من خمسة نماذج تمتد من E2B إلى 31B. نشرح رخصة Apache 2.0، وس...
نموذج Gemma-4-26B-A4B-NVFP4 الذي أصدرته NVIDIA يعمل على جهاز DGX Spark واحد (128 جيجابايت من الذاكرة الموحدة) بتوازي 16 ضعفاً، محققاً نحو 18 رمزاً في الثانية...
أصدرت NVIDIA نموذج Nemotron-3-Ultra-550B-A55B برخصة OpenMDW-1.1. يجمع هذا النموذج Mamba-2 وMoE والانتباه في بنية LatentMoE هجينة. الحد الأدنى للتشغيل 8 بطاقا...
M3 الصادر عن MiniMaxAI نموذج MoE متعدد الوسائط (VLM) بـ 428B معامل إجمالي و23B معامل نشطة. يدعم سياق 1M وMiniMax Sparse Attention وSGLang وvLLM. الترخيص mini...
أصدرت MiniMax نموذج M2.7 بحجم 229B معامل مع دعم FP8 و113 نسخة مكممة تتيح مسارات محلية متنوعة. يدّعي النموذج التعاون بين فرق الوكلاء والتطور الذاتي، إلا أن تر...
يحتفظ Kimi K2.6 من Moonshot AI ببنية MoE تُنشّط 32B معاملًا فقط من أصل تريليون، محققًا تكلفة استدلال مماثلة لنماذج dense بحجم 32B مع دعم سياق 256K ومعالجة مت...
يعالج GLM-5.2 من Z.ai سياقًا بطول مليون رمز بتوفير 2.9x في FLOPs باستخدام DSA (الانتباه المتفرق الديناميكي). ترخيص MIT يتيح النشر المحلي بحرية، وتتوفر 29 نسخ...
FastContext-1.0-4B-SFT الصادر عن Microsoft هو نموذج وكيل فرعي مبني على Qwen3-4B ومخصص لاستكشاف مستودعات الشفرات. يستخدم ثلاثة أدوات فقط: READ وGLOB وGREP، وي...
أطلق Google DeepMind نموذج DiffusionGemma-26B-A4B-it، وهو نموذج متعدد الأوضاع مبني على بنية MoE، غير أنه يعتمد الانتشار المتقطع للنصوص بدلاً من التوليد التلق...