-->

⏱️ وقت القراءة المتوقع: 6 دقائق

القلق المتزايد: عندما تلتقي أحلام الذكاء الاصطناعي بالواقع المالي

لقد استحوذت ثورة الذكاء الاصطناعي على الاهتمام العالمي، متحولة من ما يسميه هاريس كوبرمان من شركة برايتوريان كابيتال “خدعة صالون مثيرة لصنع الميمز” إلى أنظمة متطورة مدمجة في سير العمل اليومي. ومع ذلك، تحت المظهر اللامع لتقدم الذكاء الاصطناعي يكمن واقع مالي مقلق قد يهز أسس صناعة التكنولوجيا بأكملها.

وفقاً لتحليل حديث من فيوتشريزم، فإن الاقتصاديات الكامنة وراء مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي تقدم صورة صارخة: استثمارات رأسمالية ضخمة مع عوائد مشكوك فيها قد تخلق واحدة من أهم الفقاعات المالية في تاريخ التكنولوجيا الحديث.

تشريح أزمة مراكز البيانات

فهم مشكلة المكونات الثلاثة

يقسم تحليل كوبرمان اقتصاديات مراكز البيانات إلى ثلاثة مكونات أساسية، كل منها له جدوله الزمني المالي وجدول الاستهلاك الخاص به:

النواة المعالجة للطاقة: في قلب كل مركز بيانات للذكاء الاصطناعي توجد رقائق متخصصة مصممة لتحويل كميات هائلة من الطاقة إلى قوة حاسوبية. هذه المعالجات باهظة الثمن، الضرورية لتشغيل كل شيء من ChatGPT إلى نماذج التعلم الآلي المتقدمة، تواجه واقعاً قاسياً: تصبح عفا عليها الزمن في غضون سنوات قليلة فقط مع تطور التكنولوجيا بسرعة.

شبكة البنية التحتية: ربط هذه المعالجات يتطلب أنظمة متطورة ومعدات شبكات تحتاج عادة للاستبدال كل عقد. هذا يمثل نفقات رأسمالية مستمرة كبيرة يجب على المنظمات أن تأخذها في الاعتبار في تخطيطها طويل المدى.

الأساس المادي: بينما يُفترض نظرياً أن المبنى نفسه يدوم أطول فترة، إلا أنه يجب ترقيته وصيانته باستمرار لدعم المعدات التي تستهلك المزيد من الطاقة وتولد المزيد من الحرارة.

معضلة الاستهلاك

الأرقام ترسم صورة مقلقة. يقدر كوبرمان أن مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي المقرر بناؤها في عام 2025 ستواجه تكاليف استهلاك سنوية تقارب 40 مليار دولار. مقابل هذه التكلفة الهائلة، من المتوقع أن تولد هذه المرافق ما بين 15 إلى 20 مليار دولار من الإيرادات فقط.

هذا يخلق ما يعترف به خبراء الماليات كنموذج عمل غير مستدام كلاسيكي - حيث تتجاوز التكاليف التشغيلية الدخل باستمرار بمعامل من اثنين إلى ثلاثة. في المصطلحات التجارية التقليدية، هذا يمثل انهياراً أساسياً في الجدوى الاقتصادية.

نطاق سوء التوزيع المالي

المقارنة مع نماذج الإيرادات الثابتة

لفهم حجم هذا التحدي، اعتبر نموذج عمل نتفليكس. تولد عملاقة البث حوالي 39 مليار دولار من الإيرادات السنوية من 300 مليون مشترك عالمي. لتحقيق ربحية مماثلة لشركات الذكاء الاصطناعي باستخدام هياكل تسعير مماثلة، ستحتاج إلى جذب أكثر من 3.69 مليار عميل مدفوع - ما يقارب نصف سكان العالم.

هذه المقارنة تبرز سخافة التوقعات الحالية في مجال الذكاء الاصطناعي. السوق العالمي ببساطة لا يملك القدرة على دعم مستوى الإنفاق الموجه حالياً نحو البنية التحتية للذكاء الاصطناعي.

فحص واقع الإيرادات

لتوليد أرباح مماثلة لمشاريع تجارية كبرى أخرى، يحسب كوبرمان أن مراكز البيانات الأمريكية ستحتاج إلى جلب حوالي 480 مليار دولار من الإيرادات لعام 2025 وحده. هذا الرقم يصبح أكثر إرهاقاً عند النظر في أن إنفاق مراكز البيانات متوقع أن يزيد من 375 مليار دولار في 2025 إلى 500 مليار دولار في 2026، وفقاً لنيويورك تايمز.

السؤال الأساسي يصبح: من أين ستأتي هذه التدفقات الإيرادية الضخمة؟ تطبيقات الذكاء الاصطناعي الحالية، رغم كونها مؤثرة، لم تظهر القدرة على توليد التدفقات النقدية الهائلة اللازمة لتبرير هذه الاستثمارات.

التأثير الإقليمي: دراسة حالة تكساس

تصعيدات تكلفة دراماتيكية

عدم اليقين المالي المحيط بمراكز البيانات يُوضح بشكل أفضل من خلال التطورات الأخيرة في تكساس. في أقل من عامين، راجعت الولاية بشكل كبير توقعاتها التكلفة للسنة المالية 2025 لمشاريع مراكز البيانات الخاصة - زيادة التقديرات من 130 مليون دولار إلى أكثر من مليار دولار.

هذه الزيادة بألف في المائة في التكاليف المتوقعة تظهر صعوبة التنبؤ الدقيق بنفقات مراكز البيانات وتشير إلى أن العديد من التوقعات المالية الحالية قد تكون مقللة بشكل مماثل.

عامل الغطرسة: التعرف على خصائص الفقاعة

إشارات تحذير الخبراء

كوبرمان، الذي يصف نفسه بأنه شخص يعترف بـ”سوء التوزيع الرأسمالي الضخم” و”فقاعات الجنون” و”الغطرسة”، يرى أوجه تشابه مقلقة بين استثمارات الذكاء الاصطناعي الحالية والفقاعات المالية التاريخية. تقييمه يشير إلى أن صناعة التكنولوجيا قد تكرر أنماط مألوفة من الاستثمار المفرط المبني على وعود مستقبلية بدلاً من الأسس الاقتصادية الحالية.

الخبير يعترف بالإمكانات التحويلية للذكاء الاصطناعي، مشيراً إلى أنه “المستقبل، وأعترف أننا مجرد خدش سطح ما يمكنه فعله.” ومع ذلك، يحافظ على أن مستويات الاستثمار الحالية تمثل انفصالاً خطيراً بين الإمكانات التكنولوجية والواقع الاقتصادي.

الاهتمامات البيئية والبنية التحتية

ما وراء الآثار المالية

الاهتمامات المالية تمتد ما وراء مجرد حسابات الربح والخسارة. مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي تواجه بالفعل انتقادات لتأثيرها على أنظمة المياه المحلية والشبكات الكهربائية. مع استمرار توسع هذه المرافق، تضع ضغطاً متزايداً على البنية التحتية العامة بينما تولد عوائد اقتصادية مشكوك فيها للمجتمعات التي تستضيفها.

هذا يخلق مشكلة مركبة حيث تتحمل الحكومات المحلية والمرافق تكاليف البنية التحتية بينما تكافح الشركات الخاصة لتحقيق الربحية من استثماراتها في مراكز البيانات.

مسار السوق والآثار المستقبلية

الجدار الحتمي

وفقاً لتحليل كوبرمان، “في المسار الحالي، سنصطدم بجدار، وقريباً.” الرياضيات المالية ببساطة لا تدعم التوسع المستمر في مستويات الإنفاق الحالية. العالم يفتقر إلى القدرة الاقتصادية لدفع مستوى البنية التحتية للذكاء الاصطناعي المخطط والمبني حالياً.

هذا التقييم يشير إلى أن صناعة الذكاء الاصطناعي تواجه نقطة انعطاف حرجة. الشركات يجب أن تجد طرقاً لزيادة توليد الإيرادات من تطبيقات الذكاء الاصطناعي الموجودة بشكل كبير أو تواجه تصحيحاً سوقياً كبيراً مع دخول الواقع المالي.

استجابة الصناعة والتكيف

الحلول المحتملة والتحديات

بينما تبدو التوقعات المالية الحالية تحدياً، توجد عدة مسارات محتملة للمضي قدماً:

تنويع الإيرادات: قد تحتاج شركات الذكاء الاصطناعي إلى تطوير مصادر دخل جديدة تتجاوز التطبيقات الحالية لتبرير استثمارات البنية التحتية.

تحسينات الكفاءة: التقدم التكنولوجي قد يقلل من التكاليف التشغيلية ويمدد العمر المفيد لمكونات مراكز البيانات.

توحيد السوق: قد تشهد الصناعة توحيداً مع خروج اللاعبين الأصغر من السوق، تاركين الموارد مركزة بين عدد أقل من المنظمات الأكثر استقراراً مالياً.

التدخل الحكومي: مشاركة القطاع العام قد تقدم الاستقرار، رغم أن هذا سيمثل تحولاً كبيراً في كيفية تمويل وتشغيل البنية التحتية للذكاء الاصطناعي.

الخلاصة: الإبحار في واقع الذكاء الاصطناعي الاقتصادي

فقاعة مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي المالية تمثل اختباراً حرجاً لقدرة صناعة التكنولوجيا على مواءمة الطموح التكنولوجي مع الاستدامة الاقتصادية. بينما يقدم الذكاء الاصطناعي بلا شك إمكانات تحويلية، فإن مسار الاستثمار الحالي يبدو غير مستدام بناءً على المبادئ المالية الأساسية.

تحليل هاريس كوبرمان يخدم كجرس إنذار للمستثمرين وصناع السياسات وقادة الصناعة لإعادة تقييم الأسس الاقتصادية الكامنة وراء تطوير البنية التحتية للذكاء الاصطناعي. السؤال ليس ما إذا كان الذكاء الاصطناعي سيستمر في التقدم، بل ما إذا كان النموذج المالي الحالي الداعم لذلك التقدم يمكن أن يبقى على قيد الحياة في مواجهة الواقع الاقتصادي.

مع تقدم الصناعة، سيعتمد النجاح على الأرجح على إيجاد مسارات مستدامة لتحقيق الدخل من قدرات الذكاء الاصطناعي مع بناء بنية تحتية يمكن أن تولد عوائد تتناسب مع الاستثمارات الضخمة التي يتم القيام بها. البديل - تصحيح سوقي كبير - قد يؤخر تطوير الذكاء الاصطناعي لسنوات مع إحداث أضرار مالية كبيرة عبر قطاع التكنولوجيا الأوسع.

الوقت لمعالجة هذه التحديات الاقتصادية الأساسية هو الآن، قبل أن تنمو الفقاعة كبيرة جداً لإدارتها ويصبح التصحيح الحتمي مؤلماً جداً لتحمله.

المصدر: Futurism - There’s a Stunning Financial Problem With AI Data Centers

참고