جنسن هوانغ حول الثورة الصناعية للذكاء الاصطناعي: كيف ستحول ‘مصانع الذكاء الاصطناعي’ وظائف المستقبل والتصنيع
قدم الرئيس التنفيذي لـ NVIDIA جنسن هوانغ مؤخراً شرحاً مفصلاً للنطاق الكامل للثورة الصناعية للذكاء الاصطناعي في منتدى هيلتون فالي. عرّف الذكاء الاصطناعي ليس كمجرد تقنية بل كـقوة ثورة صناعية جديدة مثل الكهرباء وقدم مخطط الاقتصاد المستقبلي من خلال مفهوم ‘مصنع الذكاء الاصطناعي’.
فيديو مقابلة جنسن هوانغ
المصدر: منتدى هيلن فالي - مقابلة جنسن هوانغ
مصنع الذكاء الاصطناعي: جوهر الثورة الصناعية الجديدة
شرح جنسن هوانغ الذكاء الاصطناعي من خلال ثلاث طبقات:
طبقة التقنية
- برمجيات جديدة: مبنية بطرق مختلفة تماماً عن الماضي، تؤدي مهام لم تستطع البرمجيات الموجودة القيام بها
- قدرة ثورية: تحول نموذجي من البرمجيات المنشأة بكتابة البشر إلى برمجيات منتجة بواسطة الآلات
الطبقة الصناعية
“مصانع الذكاء الاصطناعي تفعل شيئاً واحداً كل يوم. تنتج الرموز.”
- تعريف مصنع الذكاء الاصطناعي: حاسوب فائق ضخم ينتج رموزاً عند إدخال الكهرباء
- استخدام الرموز: يمكن تحويلها إلى جميع أشكال الذكاء بما في ذلك الأرقام والكلمات والبروتينات والصور والفيديوهات والهياكل ثلاثية الأبعاد
- اقتصاديات الحجم: تكلفة بناء مصنع ذكاء اصطناعي بقوة 1 جيجاوات 60 مليار دولار (يعادل إيرادات بوينغ السنوية)
طبقة البنية التحتية
- ابتكار على مستوى الصناعة: تطبيق رموز الذكاء الاصطناعي على جميع الصناعات بما في ذلك الرعاية الصحية والتعليم والمالية والهندسة والتصنيع
- تغيير شامل: متوقع أن يكون له نفس التأثيرات المتموجة مثل الكهرباء التي حولت جميع الصناعات
الذكاء الاصطناعي الفيزيائي: ثورة المرحلة التالية
صنف جنسن هوانغ تطوير الذكاء الاصطناعي إلى أربع مراحل:
- ذكاء الإدراك الاصطناعي (2012~): رؤية الحاسوب، ذكاء اصطناعي يدرك العالم
- الذكاء الاصطناعي التوليدي (2019~): يعمل كمترجم عالمي، يحول اللغة إلى صور، إلخ.
- ذكاء الاستدلال الاصطناعي (الحاضر): ذكاء اصطناعي للعوامل مع قدرات حل المشاكل والاستدلال
- الذكاء الاصطناعي الفيزيائي (المستقبل): ذكاء اصطناعي يفهم القوانين الفيزيائية
القدرات الأساسية للذكاء الاصطناعي الفيزيائي
- فهم القوانين الفيزيائية: الاحتكاك والقصور الذاتي والسببية، إلخ.
- الاستدلال بالحس السليم: فهم مفاهيم مثل دوام الكائن
- تطبيق الروبوتات: الذكاء الاصطناعي الفيزيائي + الكائنات الفيزيائية = الروبوتات
“عندما تدحرج كرة عبر طاولة، تختفي. الذكاء الاصطناعي يعتقد أنها ذهبت، لكن كلبك يعرف أنها على الجانب الآخر من الطاولة.”
نظرة واقعية على وظائف المستقبل
قدم جنسن هوانغ منظوراً متوازناً حول تغييرات الوظائف:
ثلاثة مبادئ لتغيير الوظائف
- إنشاء وظائف جديدة
- إلغاء بعض الوظائف
- تغيير جميع الوظائف
مجالات الوظائف المنشأة حديثاً
مجال تطوير تقنية الذكاء الاصطناعي
- إحياء سان فرانسيسكو: سان فرانسيسكو تستعيد حيويتها بفضل الذكاء الاصطناعي
- تطوير برمجيات جديدة: برمجيات قائمة على التعلم الآلي، مترجمات GPU، تقنية أمان الذكاء الاصطناعي، إلخ.
مجال بناء مصانع الذكاء الاصطناعي
- ازدهار البناء: وظائف بناء واسعة النطاق منشأة ببناء مصانع ذكاء اصطناعي بـ 60 مليار دولار
- وظائف تقنية متخصصة: نجارون، عمال فولاذ، بناؤون، مهندسون ميكانيكيون/كهربائيون، سباكون
- بنية تحتية تقنية معلومات: مرافق جهد منخفض، متخصصو شبكات
- إدارة العمليات: دورات بناء-تشغيل لمدة 3 سنوات
“أهم عنق زجاجة في انتقال منصة الحوسبة التالية سيكون الحرف التجارية. يجب على بلدنا أن يدرك أن الحرف الماهرة عمل محترم ومهم.”
تعزيز الذكاء الاصطناعي للعمل الموجود
- تحسين الإنتاجية: جميع مهندسي البرمجيات في NVIDIA يستخدمون مساعدي ذكاء اصطناعي
- زيادة التوظيف: الإنتاجية الأعلى تمكن تطوير منتجات أكثر، مما يؤدي إلى توظيف أكثر
إعادة التصنيع إلى الوطن والتوائم الرقمية
طبيعة التصنيع المتقدم
“التصنيع ليس حول العمالة منخفضة التكلفة. التصنيع المتقدم هو برمجيات.”
- محوري البرمجيات: المصنع بأكمله روبوت ضخم مدفوع بالبرمجيات
- كثيف التقنية: يتطلب أشخاصاً كثيرين لكن معظمهم عمل مركز على التقنية
أهمية التوائم الرقمية
- حالة NVIDIA: الرقائق المطورة بـ 20 مليار دولار للبحث والتطوير مصممة بشكل مثالي في التوائم الرقمية
- محاكاة مثالية: مختبرة بدقة في البيئات الرقمية لأشهر قبل الإنتاج الفعلي
- رؤية المستقبل: جميع المصانع والبشر والسيارات والمباني والمدن ستكون لها توائم رقمية
الجدول الزمني لعصر الروبوت
المركبات المستقلة مقابل الروبوتات
- المركبات المستقلة: 10 سنوات مطلوبة (Waymo وآخرون مُتجرون حالياً)
- الروبوتات: الإنتاج الضخم متوقع خلال 5 سنوات
لماذا الروبوتات أسرع
- بيئة محدودة: لا حاجة للتعامل مع جميع حالات الطريق مثل المركبات المستقلة
- أغراض متخصصة: يمكن تحسينها لبيئات ومهام محددة
- الاستفادة من البنية التحتية الموجودة: شركات السيارات في مواقع مفيدة لتصنيع الروبوتات
استراتيجية التنافسية الأمريكية للذكاء الاصطناعي
الأصول الأساسية والتحديات
- الموارد البشرية: حاجة لإقرار الواقع أن 50% من باحثي الذكاء الاصطناعي عالمياً صينيون
- الطاقة: أساسي لتأمين طاقة كافية لعمليات مصانع الذكاء الاصطناعي
- قدرة التطبيق: بلدان تطبيق التقنية تفوز، وليس بلدان اختراع التقنية (قوة أمريكية)
شروط النجاح
- التبني الجريء: القبول النشط للتقنيات الجديدة
- إعادة تدريب القوى العاملة: تحسين قدرات استخدام الذكاء الاصطناعي للقوى العاملة الموجودة
- التبني الواسع: الاستخدام النشط لأدوات الذكاء الاصطناعي على المستويين الفردي والشركات
الرسالة الأساسية: الاستعداد للتغيير
رسالة جنسن هوانغ الأهم هي:
“الذكاء الاصطناعي لن يأخذ وظيفتك. الشركات والأشخاص الذين يستخدمون الذكاء الاصطناعي سيأخذون وظيفتك.”
هذا يوصل رسالة واضحة أن الأفراد والشركات يجب أن يتعلموا ويستخدموا أدوات الذكاء الاصطناعي بنشاط. ثورة الذكاء الاصطناعي الصناعية ليست اختيارية بل أساسية، ورؤية جنسن هوانغ الأساسية هي أن المستعدين فقط يمكنهم اغتنام الفرص الجديدة.