Anteon: دليل شامل لمراقبة Kubernetes واختبار الأداء باستخدام eBPF

⏱️ وقت القراءة المتوقع: 15 دقيقة

مقدمة

Anteon (المعروف سابقاً باسم Ddosify) هو منصة مفتوحة المصدر ثورية تجمع بين مراقبة Kubernetes بتقنية eBPF وقدرات اختبار الأداء. على عكس حلول المراقبة التقليدية التي تتطلب إضافة كود أو sidecars، ينتج Anteon خرائط الخدمة تلقائياً ويوفر رؤى فورية في مجموعات Kubernetes.

ما يجعل Anteon مميزاً؟

• لا حاجة لتغيير الكود: لا يتطلب إضافة كود أو إعادة تشغيل أو sidecars
• اكتشاف تلقائي للخدمات: وكيل بتقنية eBPF ينشئ خرائط الخدمة تلقائياً
• اختبار أداء متكامل: اختبار حمل أصلي من أكثر من 25 دولة
• مراقبة فورية: مقاييس مباشرة للمعالج والذاكرة والقرص والشبكة
• تنبيهات ذكية: تكامل Slack لاكتشاف الشذوذ

المتطلبات المسبقة

قبل بدء هذا الدليل التعليمي، تأكد من توفر:

• مجموعة Kubernetes (محلية أو قائمة على السحابة)
• kubectl مُعدّ ومتصل بمجموعتك
• Helm 3.0+ مثبت
• Docker مثبت (للاختبار المحلي)
• بيئة macOS/Linux

الجزء الأول: إعداد بيئة Kubernetes المحلية

الخطوة الأولى: تثبيت الأدوات المطلوبة

لنبدأ بإعداد بيئة Kubernetes محلية باستخدام Kind (Kubernetes in Docker):

#!/bin/bash
# install-k8s-tools.sh

echo "🚀 تثبيت أدوات Kubernetes لدليل Anteon..."

# تثبيت Docker إذا لم يكن موجوداً
if ! command -v docker &> /dev/null; then
    echo "تثبيت Docker..."
    brew install --cask docker
fi

# تثبيت kubectl
if ! command -v kubectl &> /dev/null; then
    echo "تثبيت kubectl..."
    brew install kubectl
fi

# تثبيت Helm
if ! command -v helm &> /dev/null; then
    echo "تثبيت Helm..."
    brew install helm
fi

# تثبيت Kind
if ! command -v kind &> /dev/null; then
    echo "تثبيت Kind..."
    brew install kind
fi

echo "✅ تم تثبيت جميع الأدوات بنجاح!"

الخطوة الثانية: إنشاء مجموعة Kubernetes محلية

#!/bin/bash
# setup-kind-cluster.sh

echo "🎯 إنشاء مجموعة Kind لعرض Anteon..."

# إنشاء تكوين مجموعة Kind
cat <<EOF > kind-config.yaml
kind: Cluster
apiVersion: kind.x-k8s.io/v1alpha4
name: anteon-demo
nodes:
- role: control-plane
  kubeadmConfigPatches:
  - |
    kind: InitConfiguration
    nodeRegistration:
      kubeletExtraArgs:
        node-labels: "ingress-ready=true"
  extraPortMappings:
  - containerPort: 80
    hostPort: 8080
    protocol: TCP
  - containerPort: 443
    hostPort: 8443
    protocol: TCP
- role: worker
- role: worker
EOF

# إنشاء المجموعة
kind create cluster --config kind-config.yaml

# التحقق من تشغيل المجموعة
kubectl cluster-info --context kind-anteon-demo

echo "✅ تم إنشاء مجموعة Kind 'anteon-demo' بنجاح!"

الجزء الثاني: تثبيت Anteon على Kubernetes

الخطوة الأولى: نشر التطبيقات النموذجية

أولاً، لننشر بعض التطبيقات النموذجية للمراقبة:

#!/bin/bash
# deploy-sample-apps.sh

echo "🎯 نشر التطبيقات النموذجية للمراقبة..."

# إنشاء مساحة الأسماء
kubectl create namespace demo-apps

# نشر تطبيق ويب نموذجي
cat <<EOF | kubectl apply -f -
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: web-app
  namespace: demo-apps
spec:
  replicas: 3
  selector:
    matchLabels:
      app: web-app
  template:
    metadata:
      labels:
        app: web-app
    spec:
      containers:
      - name: web-app
        image: nginx:1.21
        ports:
        - containerPort: 80
        resources:
          requests:
            cpu: 100m
            memory: 128Mi
          limits:
            cpu: 500m
            memory: 512Mi
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: web-app-service
  namespace: demo-apps
spec:
  selector:
    app: web-app
  ports:
  - port: 80
    targetPort: 80
  type: ClusterIP
EOF

# نشر محاكاة قاعدة بيانات
cat <<EOF | kubectl apply -f -
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: db-app
  namespace: demo-apps
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: db-app
  template:
    metadata:
      labels:
        app: db-app
    spec:
      containers:
      - name: db-app
        image: postgres:13
        env:
        - name: POSTGRES_DB
          value: testdb
        - name: POSTGRES_USER
          value: testuser
        - name: POSTGRES_PASSWORD
          value: testpass
        ports:
        - containerPort: 5432
        resources:
          requests:
            cpu: 100m
            memory: 256Mi
          limits:
            cpu: 1000m
            memory: 1Gi
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: db-app-service
  namespace: demo-apps
spec:
  selector:
    app: db-app
  ports:
  - port: 5432
    targetPort: 5432
  type: ClusterIP
EOF

echo "✅ تم نشر التطبيقات النموذجية بنجاح!"
kubectl get pods -n demo-apps

الخطوة الثانية: تثبيت Anteon باستخدام Helm

#!/bin/bash
# install-anteon.sh

echo "🚀 تثبيت Anteon على Kubernetes..."

# إضافة مستودع Anteon Helm
helm repo add anteon https://getanteon.github.io/anteon
helm repo update

# إنشاء مساحة أسماء لـ Anteon
kubectl create namespace anteon

# تثبيت Anteon بقيم مخصصة
cat <<EOF > anteon-values.yaml
# تكوين Anteon
alaz:
  enabled: true
  image:
    tag: "latest"
  resources:
    requests:
      cpu: 100m
      memory: 200Mi
    limits:
      cpu: 500m
      memory: 1Gi

backend:
  enabled: true
  replicas: 1
  resources:
    requests:
      cpu: 200m
      memory: 512Mi
    limits:
      cpu: 1000m
      memory: 2Gi

frontend:
  enabled: true
  replicas: 1
  service:
    type: NodePort
    port: 8080

postgres:
  enabled: true
  auth:
    database: anteon
    username: anteon
    password: anteon123
EOF

# تثبيت Anteon
helm install anteon anteon/anteon \
  --namespace anteon \
  --values anteon-values.yaml \
  --wait

echo "✅ تم تثبيت Anteon بنجاح!"

# فحص حالة التثبيت
kubectl get pods -n anteon
kubectl get services -n anteon

الخطوة الثالثة: الوصول إلى لوحة تحكم Anteon

#!/bin/bash
# access-anteon-dashboard.sh

echo "🌐 إعداد الوصول إلى لوحة تحكم Anteon..."

# إعادة توجيه المنفذ للوصول إلى لوحة التحكم
kubectl port-forward -n anteon service/anteon-frontend 8080:8080 &

# انتظار تثبيت إعادة توجيه المنفذ
sleep 5

echo "✅ لوحة تحكم Anteon متاحة الآن على: http://localhost:8080"
echo "📊 فتح لوحة التحكم في المتصفح..."

# فتح في المتصفح الافتراضي (macOS)
open http://localhost:8080

الجزء الثالث: استكشاف ميزات Anteon

إنتاج خرائط الخدمة

بمجرد تشغيل Anteon، يبدأ تلقائياً في إنتاج خرائط الخدمة باستخدام eBPF. ستشاهد:

1. اكتشاف الخدمة في الوقت الفعلي: تظهر جميع الخدمات في مجموعتك تلقائياً
2. تصور تدفق الحركة: أنماط التواصل بين الخدمات
3. مقاييس الأداء: أوقات الاستجابة ومعدلات الخطأ والإنتاجية
4. رسم التبعيات: تبعيات الخدمة وتدفق البيانات

لوحة تحكم المراقبة في الوقت الفعلي

توفر لوحة تحكم Anteon قدرات مراقبة شاملة:

#!/bin/bash
# generate-sample-traffic.sh

echo "🚦 إنتاج حركة نموذجية للمراقبة..."

# دالة إنتاج حركة HTTP
generate_traffic() {
    local service_url=$1
    local requests=$2
    
    echo "إرسال $requests طلب إلى $service_url"
    
    for i in $(seq 1 $requests); do
        curl -s $service_url > /dev/null
        sleep 0.1
    done
}

# الحصول على نقطة نهاية الخدمة
WEB_SERVICE_IP=$(kubectl get service web-app-service -n demo-apps -o jsonpath='{.spec.clusterIP}')

# إعادة توجيه المنفذ للوصول إلى الخدمة
kubectl port-forward -n demo-apps service/web-app-service 8090:80 &
FORWARD_PID=$!

sleep 3

# إنتاج أنماط الحركة
echo "🔄 إنتاج حركة عادية..."
generate_traffic "http://localhost:8090" 50

echo "🔄 إنتاج حركة متدفقة..."
for i in {1..10}; do
    generate_traffic "http://localhost:8090" 10 &
done
wait

# تنظيف إعادة توجيه المنفذ
kill $FORWARD_PID 2>/dev/null

echo "✅ اكتمل إنتاج الحركة!"

الجزء الرابع: اختبار الأداء باستخدام Anteon

الخطوة الأولى: إنشاء سيناريوهات اختبار الحمل

#!/bin/bash
# create-load-test.sh

echo "🎯 إنشاء سيناريوهات اختبار الأداء..."

# إنشاء تكوين اختبار الحمل
cat <<EOF > load-test-config.json
{
  "name": "اختبار حمل تطبيق الويب",
  "description": "اختبار أداء تطبيق الويب",
  "scenarios": [
    {
      "name": "اختبار الحمل الأساسي",
      "duration": "2m",
      "load_type": "linear",
      "steps": [
        {
          "name": "اختبار الصفحة الرئيسية",
          "method": "GET",
          "url": "http://web-app-service.demo-apps.svc.cluster.local",
          "timeout": "10s"
        }
      ],
      "load_settings": {
        "users": 50,
        "spawn_rate": 5
      }
    }
  ]
}
EOF

echo "✅ تم إنشاء تكوين اختبار الحمل!"

الخطوة الثانية: تشغيل اختبارات الأداء

استخدام أداة CLI الخاصة بـ Anteon لاختبار الحمل:

#!/bin/bash
# run-performance-test.sh

echo "🚀 تشغيل اختبارات الأداء باستخدام Anteon..."

# تثبيت Anteon CLI (ddosify)
if ! command -v ddosify &> /dev/null; then
    echo "تثبيت Anteon CLI..."
    # لـ macOS
    brew tap getanteon/tap
    brew install ddosify
fi

# تشغيل اختبار حمل بسيط
echo "🔄 تنفيذ اختبار الحمل..."

ddosify -t http://localhost:8090 \
    -n 1000 \
    -d 60 \
    -m GET \
    -h "User-Agent: Anteon-LoadTest" \
    -o stdout-json

echo "✅ اكتمل اختبار الأداء!"

الخطوة الثالثة: سيناريوهات اختبار متقدمة

#!/bin/bash
# advanced-load-test.sh

echo "🎯 تشغيل سيناريوهات اختبار أداء متقدمة..."

# إنشاء تكوين اختبار متقدم
cat <<EOF > advanced-test.json
{
  "iteration_count": 100,
  "load_type": "waved",
  "duration": 300,
  "steps": [
    {
      "id": 1,
      "url": "http://localhost:8090/",
      "method": "GET",
      "headers": {
        "User-Agent": "Anteon-Advanced-Test"
      },
      "timeout": 5
    },
    {
      "id": 2,
      "url": "http://localhost:8090/api/health",
      "method": "GET",
      "headers": {
        "Accept": "application/json"
      },
      "timeout": 3
    }
  ]
}
EOF

# تشغيل الاختبار المتقدم
ddosify -config advanced-test.json

echo "✅ اكتمل الاختبار المتقدم!"

الجزء الخامس: إعداد المراقبة والتنبيهات

الخطوة الأولى: تكوين تنبيهات Slack

#!/bin/bash
# setup-alerts.sh

echo "🔔 إعداد التنبيهات باستخدام Anteon..."

# إنشاء تكوين التنبيهات
cat <<EOF > alert-config.yaml
apiVersion: v1
kind: ConfigMap
metadata:
  name: anteon-alerts
  namespace: anteon
data:
  alerts.yml: |
    alerts:
      - name: high_cpu_usage
        condition: cpu_usage > 80
        duration: 2m
        severity: warning
        message: "تم اكتشاف استخدام عالي للمعالج في المجموعة"
        
      - name: slow_response_time
        condition: response_time > 1000ms
        duration: 1m
        severity: critical
        message: "تم اكتشاف وقت استجابة بطيء"
        
      - name: error_rate_spike
        condition: error_rate > 5%
        duration: 30s
        severity: critical
        message: "تم اكتشاف ارتفاع في معدل الأخطاء"
    
    channels:
      slack:
        webhook_url: "YOUR_SLACK_WEBHOOK_URL"
        channel: "#alerts"
EOF

kubectl apply -f alert-config.yaml

echo "✅ تم تطبيق تكوين التنبيهات!"
echo "📝 حدّث رابط webhook الخاص بـ Slack في التكوين"

الخطوة الثانية: المقاييس المخصصة ولوحات التحكم

#!/bin/bash
# setup-custom-metrics.sh

echo "📊 إعداد المقاييس المخصصة ولوحات التحكم..."

# إنشاء تكوين المقاييس المخصصة
cat <<EOF > custom-metrics.yaml
apiVersion: v1
kind: ConfigMap
metadata:
  name: anteon-custom-metrics
  namespace: anteon
data:
  metrics.yml: |
    custom_metrics:
      - name: business_transactions
        type: counter
        description: "عدد معاملات الأعمال المعالجة"
        
      - name: user_sessions
        type: gauge
        description: "جلسات المستخدمين النشطة"
        
      - name: payment_processing_time
        type: histogram
        description: "مدة معالجة الدفع"
        buckets: [0.1, 0.5, 1.0, 2.0, 5.0]
EOF

kubectl apply -f custom-metrics.yaml

echo "✅ تم تطبيق تكوين المقاييس المخصصة!"

الجزء السادس: أفضل الممارسات والتحسين

تحسين الموارد

#!/bin/bash
# optimize-anteon.sh

echo "⚡ تحسين أداء Anteon..."

# تحديث Anteon بإعدادات محسنة
cat <<EOF > anteon-optimized-values.yaml
alaz:
  resources:
    requests:
      cpu: 200m
      memory: 400Mi
    limits:
      cpu: 1000m
      memory: 2Gi
  
  # إعدادات تحسين eBPF
  config:
    sampling_rate: 0.1  # أخذ عينة من 10% من الحركة للمجموعات الكبيرة
    buffer_size: 1024
    max_events_per_second: 10000

backend:
  replicas: 2  # توفر عالي
  resources:
    requests:
      cpu: 500m
      memory: 1Gi
    limits:
      cpu: 2000m
      memory: 4Gi

postgres:
  persistence:
    enabled: true
    size: 20Gi
  resources:
    requests:
      cpu: 300m
      memory: 512Mi
    limits:
      cpu: 1000m
      memory: 2Gi
EOF

# ترقية Anteon بالإعدادات المحسنة
helm upgrade anteon anteon/anteon \
  --namespace anteon \
  --values anteon-optimized-values.yaml

echo "✅ تم تحسين Anteon للإنتاج!"

أفضل ممارسات الأمان

#!/bin/bash
# secure-anteon.sh

echo "🔒 تطبيق أفضل ممارسات الأمان..."

# إنشاء سياسات الشبكة
cat <<EOF | kubectl apply -f -
apiVersion: networking.k8s.io/v1
kind: NetworkPolicy
metadata:
  name: anteon-network-policy
  namespace: anteon
spec:
  podSelector:
    matchLabels:
      app: anteon
  policyTypes:
  - Ingress
  - Egress
  ingress:
  - from:
    - namespaceSelector:
        matchLabels:
          name: anteon
    ports:
    - protocol: TCP
      port: 8080
  egress:
  - {}
EOF

# إنشاء سياسات RBAC
cat <<EOF | kubectl apply -f -
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: ClusterRole
metadata:
  name: anteon-readonly
rules:
- apiGroups: [""]
  resources: ["pods", "services", "nodes"]
  verbs: ["get", "list", "watch"]
- apiGroups: ["apps"]
  resources: ["deployments", "replicasets"]
  verbs: ["get", "list", "watch"]
---
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: ClusterRoleBinding
metadata:
  name: anteon-readonly-binding
subjects:
- kind: ServiceAccount
  name: anteon
  namespace: anteon
roleRef:
  kind: ClusterRole
  name: anteon-readonly
  apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
EOF

echo "✅ تم تطبيق سياسات الأمان!"

الجزء السابع: استكشاف الأخطاء والصيانة

المشاكل الشائعة والحلول

#!/bin/bash
# troubleshoot-anteon.sh

echo "🔧 مجموعة أدوات استكشاف أخطاء Anteon..."

# دالة فحص صحة Anteon
check_anteon_health() {
    echo "📊 فحص صحة مكونات Anteon..."
    
    # فحص حالة البودات
    kubectl get pods -n anteon
    
    # فحص حالة الخدمات
    kubectl get services -n anteon
    
    # فحص الأحداث الأخيرة
    kubectl get events -n anteon --sort-by='.lastTimestamp'
    
    # فحص السجلات
    echo "📋 السجلات الأخيرة من مكونات Anteon:"
    kubectl logs -n anteon -l app=anteon-backend --tail=50
}

# دالة إعادة تشغيل مكونات Anteon
restart_anteon() {
    echo "🔄 إعادة تشغيل مكونات Anteon..."
    
    kubectl rollout restart deployment -n anteon
    kubectl rollout status deployment -n anteon
}

# دالة فحص قدرة eBPF
check_ebpf() {
    echo "🔍 فحص قدرة eBPF..."
    
    # فحص دعم eBPF
    if kubectl get nodes -o jsonpath='{.items[*].status.nodeInfo.kernelVersion}' | grep -q "3."; then
        echo "⚠️  تحذير: تم اكتشاف إصدار kernel قديم. قد تكون ميزات eBPF محدودة."
    else
        echo "✅ إصدار Kernel يدعم eBPF"
    fi
}

# تشغيل التشخيصات
check_anteon_health
check_ebpf

echo "✅ اكتمل استكشاف الأخطاء!"

النسخ الاحتياطي والاستعادة

#!/bin/bash
# backup-anteon.sh

echo "💾 إنشاء نسخة احتياطية من Anteon..."

# إنشاء مجلد النسخ الاحتياطية
mkdir -p anteon-backup-$(date +%Y%m%d)
BACKUP_DIR="anteon-backup-$(date +%Y%m%d)"

# نسخ احتياطية لقيم Helm
helm get values anteon -n anteon > $BACKUP_DIR/helm-values.yaml

# نسخ احتياطية للتكوينات المخصصة
kubectl get configmaps -n anteon -o yaml > $BACKUP_DIR/configmaps.yaml
kubectl get secrets -n anteon -o yaml > $BACKUP_DIR/secrets.yaml

# نسخة احتياطية لقاعدة البيانات (إذا كنت تستخدم قاعدة بيانات خارجية)
kubectl exec -n anteon $(kubectl get pods -n anteon -l app=postgres -o jsonpath='{.items[0].metadata.name}') -- \
    pg_dump -U anteon anteon > $BACKUP_DIR/database-backup.sql

echo "✅ تم إنشاء النسخة الاحتياطية في $BACKUP_DIR"

الخلاصة

يوفر Anteon حلاً قوياً وشاملاً لمراقبة Kubernetes واختبار الأداء. الفوائد الرئيسية تشمل:

النقاط الأساسية

1. مراقبة بدون احتكاك: لا حاجة لتغيير الكود أو sidecars
2. اكتشاف تلقائي: إنتاج خرائط الخدمة باستخدام eBPF
3. اختبار متكامل: قدرات اختبار أداء مدمجة
4. رؤى فورية: مقاييس مباشرة وتنبيهات ذكية
5. جاهز للإنتاج: بنية قابلة للتوسع مع أفضل ممارسات الأمان

الخطوات التالية

• التوسع للإنتاج: تطبيق تكوينات التحسين والأمان
• تكامل CI/CD: أتمتة اختبار الأداء في خطوط الأنابيب
• لوحات تحكم مخصصة: إنشاء عروض مراقبة خاصة بالأعمال
• تحليلات متقدمة: الاستفادة من بيانات Anteon لتخطيط السعة

الموارد

• الوثائق الرسمية
• مستودع GitHub
• Discord المجتمع
• مساعد Anteon Guru AI

التنظيف

#!/bin/bash
# cleanup.sh

echo "🧹 تنظيف موارد الدليل التعليمي..."

# إزالة Anteon
helm uninstall anteon -n anteon
kubectl delete namespace anteon

# إزالة التطبيقات النموذجية
kubectl delete namespace demo-apps

# إزالة مجموعة Kind
kind delete cluster --name anteon-demo

echo "✅ اكتمل التنظيف!"

---

⚠️ إخلاء مسؤولية: يجب استخدام Anteon فقط لاختبار الأنظمة التي تملكها. اتبع دائماً ممارسات الاختبار المسؤولة والتزم بسياسات مؤسستك.