-->

⏱️ وقت القراءة المتوقع: 12 دقيقة

مقدمة

أصبح تحويل الصوت إلى نص مهمة أساسية للباحثين والصحفيين ومنشئي المحتوى والمهنيين الذين يعملون مع المقابلات المسجلة أو الاجتماعات. بينما التحويل اليدوي يستغرق وقتاً طويلاً ومكلف، يقدم noScribe حلاً متطوراً يجمع بين قوة ذكاء Whisper الاصطناعي من OpenAI مع قدرات تحديد المتحدثين المتقدمة.

noScribe هو تطبيق سطح مكتب مفتوح المصدر يوفر واجهة سهلة الاستخدام للتحويل التلقائي للصوت إلى نص، ويتميز بكشف المتحدثين وإدراج الطوابع الزمنية ومحرر مدمج لتحسين النتائج. مع أكثر من 1.3 ألف نجمة على GitHub، أصبح أداة موثوقة في مجتمع البحث النوعي.

ما هو noScribe؟

noScribe هو حل شامل لتحويل الصوت إلى نص يستفيد من:

  • Whisper من OpenAI: ذكاء اصطناعي متطور للتعرف على الكلام يدعم أكثر من 60 لغة
  • pyannote: تقنية متقدمة لتقسيم المتحدثين لتحديد المتحدثين المختلفين
  • محرر مدمج: أداة متكاملة لمراجعة وتصحيح النصوص المحولة
  • تنسيقات إخراج متعددة: HTML ونص وتنسيقات أخرى متوافقة مع أدوات البحث

الميزات الرئيسية

  • دقة عالية: تحويل دقيق مع إعدادات جودة متعددة
  • كشف المتحدثين: تحديد تلقائي للمتحدثين المختلفين
  • تمييز الصمت: كشف وتسجيل فترات الصمت
  • الكلام المتداخل: ميزة تجريبية لكشف الكلام المتزامن
  • عدم الطلاقة: خيار لتضمين كلمات الحشو والجمل غير المكتملة
  • الطوابع الزمنية: إدراج طوابع زمنية قابلة للتكوين
  • دعم متعدد اللغات: دعم ممتاز للغات الرئيسية
  • تكامل البحث: متوافق مع MAXQDA و ATLAS.ti و QualCoder

متطلبات النظام والتثبيت

المتطلبات الأساسية

قبل تثبيت noScribe، تأكد من أن نظامك يلبي هذه المتطلبات:

  • نظام التشغيل: Windows 10+ أو macOS 10.14+ أو Linux
  • ذاكرة الوصول العشوائي: 8 جيجابايت كحد أدنى (16 جيجابايت موصى به للملفات الصوتية الطويلة)
  • مساحة التخزين: 5 جيجابايت على الأقل من المساحة الحرة للنماذج والملفات المؤقتة
  • تنسيق الصوت: يدعم معظم التنسيقات الشائعة (MP3، WAV، M4A، إلخ)

طرق التثبيت

الطريقة الأولى: الملفات التنفيذية المبنية مسبقاً (موصى بها)

  1. قم بزيارة صفحة إصدارات noScribe على GitHub
  2. قم بتنزيل أحدث إصدار لنظام التشغيل الخاص بك
  3. استخرج الأرشيف وشغل الملف التنفيذي
  4. سيقوم التطبيق بتنزيل نماذج الذكاء الاصطناعي المطلوبة عند التشغيل الأول

الطريقة الثانية: تثبيت Python

# استنساخ المستودع
git clone https://github.com/kaixxx/noScribe.git
cd noScribe

# إنشاء بيئة افتراضية
python -m venv noscribe-env
source noscribe-env/bin/activate  # على Windows: noscribe-env\Scripts\activate

# تثبيت التبعيات
pip install -r requirements.txt

# تشغيل التطبيق
python noScribe.py

الإعداد الأولي

عند التشغيل الأول، سيقوم noScribe بـ:

  1. تنزيل نماذج الذكاء الاصطناعي: سيتم تنزيل نماذج Whisper (عدة جيجابايت) تلقائياً
  2. إنشاء التكوين: سيتم إنشاء ملف config.yml في دليل المستخدم
  3. إعداد السجلات: سيتم تخزين ملفات السجل لاستكشاف الأخطاء وإصلاحها

مهم: يتطلب تنزيل النموذج الأولي اتصالاً مستقراً بالإنترنت وقد يستغرق 30-60 دقيقة حسب سرعة الاتصال.

دليل التحويل خطوة بخطوة

الخطوة الأولى: اختيار الملف الصوتي

  1. قم بتشغيل noScribe وانقر على زر “تصفح”
  2. اختر ملفك الصوتي - التنسيقات المدعومة تشمل:
    • MP3، WAV، M4A، FLAC
    • ملفات الفيديو (MP4، AVI) - سيتم استخراج الصوت
  3. تحقق من ظهور مسار الملف بشكل صحيح في حقل الإدخال

الخطوة الثانية: تكوين الإخراج

  1. اختر موقع الإخراج بالنقر على “تصفح” بجانب حقل الإخراج
  2. اختر تنسيق الملف:
    • HTML (موصى به): متوافق مع معالجات النصوص وبرامج QDA
    • نص: تنسيق نص عادي
    • SRT: تنسيق ترجمة مع طوابع زمنية

الخطوة الثالثة: إعدادات التحويل

خيارات معالجة الصوت

أوقات البداية/النهاية:

  • اتركها فارغة لتحويل الملف بالكامل
  • حدد نطاقات زمنية محددة للتسجيلات الطويلة
  • التنسيق: HH:MM:SS (مثال: 00:05:30 لـ 5 دقائق و30 ثانية)

إعدادات الجودة:

  • دقيق (موصى به): أعلى دقة، معالجة أبطأ
  • سريع: نتائج أسرع، قد تتطلب مزيداً من التحرير اليدوي
  • نماذج مخصصة: يمكن للمستخدمين المتقدمين تثبيت نماذج متخصصة

الميزات المتقدمة

تمييز الصمت:

  • ثانية واحدة+: تمييز الصمت لثانية واحدة أو أكثر
  • ثانيتان+: تمييز الصمت لثانيتين أو أكثر
  • 3 ثوانٍ+: تمييز الصمت الطويل فقط
  • لا شيء: تعطيل كشف الصمت

يظهر الصمت كما يلي:

  • الصمت القصير: (..) (النقاط تمثل الثواني)
  • الصمت الطويل: (XX ثانية صمت) أو (XX دقيقة صمت)

كشف المتحدثين:

  • تلقائي: كشف عدد المتحدثين تلقائياً
  • عدد محدد: حدد إذا كنت تعرف العدد الدقيق للمتحدثين
  • لا شيء: تعطيل تحديد المتحدثين (معالجة أسرع)

خيارات إضافية:

  • الكلام المتداخل: تمييز الكلام المتزامن بـ //شرطات مزدوجة//
  • عدم الطلاقة: تضمين “أم”، “آه” والكلمات غير المكتملة
  • الطوابع الزمنية: إضافة علامات [hh:mm:ss] عند تغيير المتحدثين أو على فترات

الخطوة الرابعة: المعالجة

  1. راجع جميع الإعدادات قبل البدء
  2. انقر على “ابدأ” لبدء التحويل
  3. راقب التقدم عبر شريط التقدم ورسائل السجل
  4. وقت المعالجة: توقع 2-3 أضعاف طول الصوت (صوت ساعة واحدة = 2-3 ساعات معالجة)

نصائح الأداء:

  • أغلق التطبيقات غير الضرورية
  • استخدم طاقة التيار المتردد (وليس البطارية)
  • تجنب الاستخدام الثقيل للنظام أثناء المعالجة
  • فكر في المعالجة طوال الليل للملفات الطويلة

استخدام محرر noScribe

يفتح المحرر المتكامل تلقائياً عند اكتمال التحويل، ويقدم ميزات قوية لتحسين النص المحول:

مزامنة الصوت

  • تشغيل الصوت: اضغط Ctrl + مسطحة المسافة (Mac: ⌘ + Space) أو انقر على زر التشغيل البرتقالي
  • متابعة النص: يتبع التحديد تشغيل الصوت تلقائياً
  • التنقل: انقر في أي مكان في النص للانتقال إلى موضع الصوت المقابل
  • التحكم في السرعة: اضبط سرعة التشغيل من 50% إلى 200%

ميزات التحرير

التحرير الأساسي:

  • تحرير النص القياسي (قص، نسخ، لصق، تراجع، إعادة)
  • وظيفة البحث والاستبدال (Ctrl + F)
  • تكبير/تصغير لقابلية قراءة أفضل
  • حفظ تلقائي كل بضع ثوانٍ

إدارة المتحدثين:

  • استخدم البحث والاستبدال لإعادة تسمية المتحدثين بثبات
  • التنسيق: استبدال “المتحدث 1” بـ “أحمد علي”
  • تغييرات جماعية عبر النص المحول بالكامل

مراقبة الجودة:

  • استمع أثناء القراءة لتحديد الأخطاء
  • المشاكل الشائعة: الأسماء العلم، المصطلحات التقنية، الكلام غير الواضح
  • ضع علامة على الأقسام غير المؤكدة للمراجعة لاحقاً

اختصارات لوحة المفاتيح

الوظيفة Windows/Linux Mac
تشغيل/إيقاف الصوت Ctrl + Space ⌘ + Space
حفظ Ctrl + S ⌘ + S
بحث/استبدال Ctrl + F ⌘ + F
تراجع Ctrl + Z ⌘ + Z
إعادة Ctrl + Y ⌘ + Shift + Z

تحسين جودة التحويل

أفضل ممارسات التسجيل الصوتي

قبل التسجيل:

  • استخدم ميكروفونات عالية الجودة (خارجية مفضلة على المدمجة)
  • اختر بيئات هادئة مع صدى أقل
  • اختبر مستويات الصوت قبل التسجيلات المهمة
  • فكر في استخدام ميكروفونات الصدر للمتحدثين المتعددين

إعدادات التسجيل:

  • معدل العينة: 44.1 كيلوهرتز أو أعلى
  • عمق البت: 16 بت كحد أدنى، 24 بت مفضل
  • التنسيق: غير مضغوط (WAV) أو مضغوط عالي الجودة (320kbps MP3)

اعتبارات اللغة

اللغات الأكثر دعماً:

  1. الإنجليزية
  2. الإسبانية
  3. الإيطالية
  4. البرتغالية
  5. الألمانية

التعامل مع اللهجات:

  • يتعامل Whisper مع اللهجات الإقليمية بشكل معقول
  • الألمانية السويسرية، الإنجليزية البريطانية، الإنجليزية الأمريكية كلها مدعومة
  • توقع مزيداً من التصحيحات اليدوية للهجات الأقل شيوعاً

استكشاف المشاكل الشائعة وإصلاحها

حلقات النص المتكررة:

  • السبب: يعلق الذكاء الاصطناعي في تكرار العبارات
  • الحل: معالجة أقسام أقصر (15-30 دقيقة)
  • الوقاية: ضمان جودة صوتية جيدة

فصل المتحدثين الضعيف:

  • السبب: أصوات متشابهة أو جودة صوتية ضعيفة
  • الحل: تصحيح المتحدثين يدوياً في المحرر
  • البديل: تعطيل كشف المتحدثين، إضافة يدوياً

الهلوسة:

  • السبب: يفسر الذكاء الاصطناعي ضوضاء الخلفية ككلام
  • الحل: استخدم تقليل الضوضاء قبل التحويل
  • التحديد: ابحث عن نص لا معنى له في الأقسام الهادئة

التكوين المتقدم

الإعدادات المخصصة

الوصول إلى الخيارات المتقدمة من خلال config.yml في دليل المستخدم:

Windows: C:\Users\<اسم المستخدم>\AppData\Local\noScribe\noScribe\config.yml Mac: ~/Library/Application Support/noscribe/config.yml Linux: ~/.config/noscribe/config.yml

# مثال على التكوين
locale: ar  # لغة الواجهة
whisper_model: medium  # حجم النموذج
output_format: html
enable_logging: true
max_segment_length: 30  # ثواني

نماذج Whisper المخصصة

للحالات الاستخدام المتخصصة، يمكنك تثبيت نماذج مخصصة:

  1. تنزيل نموذج مخصص (مثل، مضبوط بدقة للمصطلحات الطبية)
  2. وضعه في دليل النماذج داخل تثبيت noScribe
  3. تحديث التكوين للإشارة إلى النموذج المخصص
  4. إعادة تشغيل التطبيق لتحميل النموذج الجديد

المعالجة المجمعة

للملفات المتعددة، فكر في إنشاء نصوص برمجية:

#!/bin/bash
# نص برمجي للتحويل المجمع
for file in *.mp3; do
    python noScribe.py --input "$file" --output "${file%.mp3}.html" --auto
done

التكامل مع أدوات البحث

تكامل MAXQDA

  1. التصدير كـ HTML من noScribe
  2. الاستيراد في MAXQDA: نظام المستندات ← استيراد ← مستندات نصية
  3. الترميز: استخدم ميزات الترميز في MAXQDA على النص المحول
  4. ربط الصوت: اربط مرة أخرى بالصوت الأصلي للتحقق

سير عمل ATLAS.ti

  1. إعداد النص المحول في محرر noScribe
  2. التصدير كـ RTF للحفاظ على التنسيق بشكل أفضل
  3. الاستيراد في ATLAS.ti: المستندات ← استيراد المستندات
  4. الترميز والتحليل باستخدام أدوات التحليل النوعي في ATLAS.ti

تكامل QualCoder

  1. التصدير كنص عادي من noScribe
  2. الاستيراد في QualCoder: الملفات ← استيراد ← ملف نصي
  3. استخدام ميزات التحليل مفتوحة المصدر في QualCoder

تحسين الأداء

توصيات الأجهزة

المعالج: معالج متعدد النوى (Intel i5/AMD Ryzen 5 كحد أدنى) ذاكرة الوصول العشوائي: 16 جيجابايت للأداء الأمثل مع الملفات الصوتية الطويلة التخزين: SSD موصى به لتحميل النماذج بشكل أسرع كارت الرسوميات: كارت رسوميات متوافق مع CUDA يمكنه تسريع المعالجة (إعداد متقدم)

استراتيجيات المعالجة

للتسجيلات الطويلة (ساعتان أو أكثر):

  1. التقسيم إلى أجزاء: قطع من 30-60 دقيقة
  2. المعالجة طوال الليل: تجنب مقاطعة النظام
  3. مراقبة درجة الحرارة: ضمان التبريد الكافي
  4. المعالجة المجمعة: وضع ملفات قصيرة متعددة في الطابور

للملفات المتعددة:

  1. الأولوية حسب الأهمية: معالجة الملفات المهمة أولاً
  2. استخدام إعدادات ثابتة: الحفاظ على معايير الجودة
  3. تنظيم المخرجات: إنشاء هيكل مجلدات للمشاريع

دليل استكشاف الأخطاء وإصلاحها

رسائل الخطأ الشائعة

“لم يتم العثور على النموذج”:

  • الحل: إعادة تنزيل النماذج أو فحص اتصال الإنترنت
  • الموقع: النماذج مخزنة في دليل التطبيق

“نفاد الذاكرة”:

  • الحل: إغلاق التطبيقات الأخرى، معالجة أجزاء أقصر
  • البديل: استخدام إعداد الجودة “سريع”

“تنسيق الصوت غير مدعوم”:

  • الحل: التحويل إلى MP3 أو WAV باستخدام أدوات تحويل الصوت
  • الأدوات: FFmpeg، Audacity، أو محولات عبر الإنترنت

مشاكل الأداء

المعالجة البطيئة:

  • فحص استخدام المعالج وإغلاق البرامج غير الضرورية
  • ضمان مساحة قرص حرة كافية (10 جيجابايت+)
  • فكر في استخدام إعداد الجودة “سريع” للمسودات الأولية

تعطل التطبيق:

  • فحص ملفات السجل في دليل المستخدم
  • التحقق من أن النظام يلبي الحد الأدنى من المتطلبات
  • جرب معالجة أجزاء صوتية أقصر

ملخص أفضل الممارسات

قائمة فحص ما قبل المعالجة

  • جودة الصوت: تسجيل واضح مع ضوضاء خلفية أقل
  • تنسيق الملف: تنسيق مدعوم (MP3، WAV موصى بهما)
  • موارد النظام: ذاكرة وصول عشوائي ومساحة تخزين كافية متاحة
  • مراجعة الإعدادات: إعدادات جودة وميزات مناسبة
  • موقع الإخراج: مساحة قرص كافية للنتائج

أثناء المعالجة

  • مراقبة التقدم: فحص رسائل الخطأ
  • أداء النظام: تجنب المهام الثقيلة أثناء المعالجة
  • إدارة الطاقة: استخدام طاقة التيار المتردد للجلسات الطويلة
  • النسخ الاحتياطي: ضمان نسخ احتياطي من الملفات الصوتية الأصلية

ما بعد المعالجة

  • مراجعة الجودة: الاستماع أثناء قراءة النص المحول
  • التحقق من المتحدثين: تصحيح تسميات المتحدثين إذا لزم الأمر
  • تصحيح الأخطاء: إصلاح أخطاء التحويل الواضحة
  • تصدير التنسيق: الحفظ بالتنسيق المطلوب لسير العمل
  • الأرشفة: تخزين كل من الصوت الأصلي والنص المحول النهائي

الخلاصة

يمثل noScribe تقدماً كبيراً في مجال تحويل الصوت إلى نص التلقائي، حيث يقدم نتائج بجودة احترافية مع تدخل يدوي أقل. من خلال الجمع بين Whisper من OpenAI مع كشف المتحدثين الذكي وواجهة تحرير قوية، يوفر حلاً شاملاً للباحثين والصحفيين ومنشئي المحتوى.

مفتاح النجاح مع noScribe يكمن في:

  1. إدخال عالي الجودة: البدء بصوت واضح ومسجل جيداً
  2. الإعدادات المناسبة: اختيار التوازن الصحيح بين السرعة والدقة
  3. المراجعة الشاملة: استخدام المحرر المتكامل لمراقبة الجودة
  4. تكامل سير العمل: دمج النتائج في عملية البحث أو إنشاء المحتوى

مع الإعداد المناسب وفهم قدراته، يمكن لـ noScribe أن يقلل بشكل كبير من الوقت والتكلفة المرتبطة بتحويل الصوت إلى نص مع الحفاظ على الدقة المطلوبة للعمل المهني.

سواء كنت تجري مقابلات بحثية نوعية، أو تحول حلقات البودكاست، أو تعالج تسجيلات الاجتماعات، يوفر noScribe الأدوات اللازمة لتحويل الصوت إلى نص قابل للتنفيذ بكفاءة ودقة.

المصادر:

참고