MLCommons Inference DeepSeek-R1 벤치마크 완전 가이드
MLCommons Inference 프레임워크를 활용하여 DeepSeek-R1 모델의 성능을 정확하고 체계적으로 평가하는 실전 튜토리얼입니다.
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10.7k 스타 AI Engineering Hub의 Build-reasoning-model 프로젝트를 소스코드 레벨에서 심층 분석하고, DeepSeek R1 방법론을 활용한 추론 모델 구축 방법을 제시합니다.
22.5k 스타 Kotaemon RAG 애플리케이션을 Kubernetes Helm으로 배포하고 운영하는 단계별 가이드입니다.
전통적인 RAG의 한계를 극복하는 Graph RAG를 AgentOps와 CrewAI를 활용하여 단계별로 구축하는 실전 가이드입니다.
Corrective RAG의 핵심 구현 원리와 자체 평가 메커니즘을 AgentOps 관점에서 상세 분석하고, 실전 구현 방법을 제시합니다.