Self-Evolving Agents 연구 동향 분석 - 인공 초지능(ASI)으로 가는 길
정적인 LLM의 한계를 극복하는 Self-Evolving Agents의 최신 연구 동향을 분석하고, 진화의 3차원(What, When, How)을 중심으로 ASI 구현 가능성을 탐구합니다.
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NVIDIA가 공개한 2,560만 개 샘플의 대규모 합성 데이터셋으로, 수학, 코딩, STEM, 추론, 도구 호출 능력 향상을 위한 고품질 훈련 데이터를 제공합니다.
Ansible, Terraform, PowerShell을 웹 인터페이스로 쉽게 관리할 수 있는 Semaphore UI의 설치부터 실제 활용까지 완전 튜토리얼
Apple Silicon 맥북에서 MLX-GUI로 OpenAI 호환 AI 추론 서버를 구축하는 완전 가이드. 텍스트, 비전, 오디오 모델을 하나의 인터페이스에서 관리하세요.
중국 연구팀이 개발한 ARPO는 도구 사용 후 발생하는 엔트로피 변화를 활용해 멀티턴 LLM 에이전트의 성능을 획기적으로 개선한 새로운 강화학습 알고리즘입니다.