Microsoft ArchScale: 확장 가능한 LLM 사전 훈련 프레임워크 완벽 가이드
ArchScale을 활용한 신경망 아키텍처 연구와 대규모 모델 훈련 파이프라인 구축. μP++ 스케일링 법칙부터 128K 컨텍스트 훈련까지
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은행, 보험, 회계, 법률, 의료, 자동차, 증권 분야에서 RAG 기반 LLM 챗봇 구축에 활용 가능한 공개 데이터셋과 실제 구현 방법을 종합 정리
Galileo.ai의 Agent Leaderboard v2를 활용하여 AI 에이전트의 툴 사용 성능을 평가하고 벤치마킹하는 방법을 실습을 통해 학습합니다.
AGPL-3.0 라이선스 기반 Zasper의 상업적 사용 가능성을 분석하고, 기업 환경에서의 안전한 도입 방법과 실제 사용법을 상세히 설명합니다.
BloopAI의 Vibe Kanban을 활용하여 AI 코딩 에이전트들을 효율적으로 관리하고, 기존 GitHub 프로젝트와 완벽하게 통합하는 방법을 상세히 설명합니다.