Hugging Face Kernel Hub 완벽 가이드: 모델 성능을 5분 만에 향상시키기
Kernel Hub를 활용해 FlashAttention·GELU·RMSNorm 등 고성능 커널을 즉시 적용하여 LLM 추론·학습 속도를 높이는 방법을 단계별로 소개합니다.
Kernel Hub를 활용해 FlashAttention·GELU·RMSNorm 등 고성능 커널을 즉시 적용하여 LLM 추론·학습 속도를 높이는 방법을 단계별로 소개합니다.
Tokenbender의 경험을 바탕으로 Claude로부터 최고의 코드 출력을 이끌어내는 프롬프트 전략을 정리했습니다.
FastAPI 생태계의 핵심이자 타입 안전성의 혁신을 가져온 Pydantic의 핵심 특징, 실전 활용법, 그리고 현대 Python 개발에서 필수가 된 이유를 상세히 분석합니다.
프레임워크에 구애받지 않는 멀티 에이전트 오케스트레이션 프레임워크 Water를 활용해 LangChain, CrewAI, 커스텀 에이전트를 통합하고 복잡한 워크플로우를 구축하는 방법을 소개합니다.
Composio와 LangGraph 기반의 Agent Flow 플랫폼을 활용해 드래그 앤 드롭으로 AI 워크플로우를 설계하고, API로 실행하는 방법을 단계별로 소개합니다.