NVIDIA NeMo-RL과 GRPO: DeepScaleR 레시피로 살펴보는 차세대 강화학습 혁신
DeepSeek의 혁신적인 GRPO 기술과 NVIDIA NeMo-RL 프레임워크가 어떻게 대규모 언어 모델의 강화학습을 혁신하고 있는지 상세히 살펴봅니다.
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Skywork-Reward-V2-Qwen3-8B는 Human-AI 협력 데이터 큐레이션을 통해 훈련된 8B 파라미터 리워드 모델로, 7개 주요 벤치마크에서 SOTA 성능을 달성했습니다.
NVIDIA AMPLIFY_120M은 기존 모델 대비 훨씬 적은 비용으로 훈련하고 배포할 수 있으면서도 최고 수준의 성능을 달성한 혁신적인 단백질 언어 모델입니다.
RunPod의 Axolotl 기반 파인튜닝 자동화와 GitHub 연동 Hub 플랫폼을 통한 AI 개발 혁신. 멀티노드 클러스터부터 서버리스 배포까지 최신 업데이트를 심도 있게 분석합니다.
Kubernetes 기본 스케줄러(kube-scheduler)로는 AI/ML 워크로드를 효율적으로 관리할 수 없는 이유를 실제 기업 사례와 함께 심층 분석합니다.