Synthetic Unanswerable Math (SUM): LLM 신뢰성 향상을 위한 답변 불가능 수학 문제 데이터셋
LLM(Large Language Model)의 신뢰성을 높이기 위한 혁신적인 접근법이 등장했습니다. USC의 연구팀이 개발한 Synthetic Unanswerable Math (SUM) 데이터셋은 AI 모델이 “모른다”고 말할 수 있는 능력을 기르는 데 특화된 고품질 수학 문제 ...
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NVIDIA가 공개한 Nemotron-Personas는 실제 인구 통계학적 분포를 정확히 반영한 혁신적인 합성 페르소나 데이터셋입니다. 100,000개의 다양한 인물 프로필로 구성된 이 데이터셋은 AI 모델의 편향을 줄이고 데이터 다양성을 크게 향상시키는 게임체인저 역할을 하고 있...
쿠버네티스 클러스터에서 GPU를 사용하는 ML/AI 워크로드를 실행하려면 복잡한 드라이버 설치와 설정이 필요합니다. NVIDIA GPU Operator는 이러한 복잡성을 해결하고 GPU 자원을 자동으로 관리해주는 혁신적인 솔루션입니다. 이 가이드에서는 설치부터 실제 사용까지 모든 ...
AI 에이전트가 사용자의 대화를 기억하고 개인화된 응답을 제공한다면 어떨까요? Mem0는 바로 이런 꿈을 현실로 만들어주는 혁신적인 메모리 레이어입니다. 34,000개 이상의 GitHub 스타를 받으며 주목받고 있는 Mem0에 대해 깊이 있게 알아보겠습니다.
Kubernetes 환경에서 KubeFlow와 MLFlow를 구축하는 방법을 단계별로 알아보겠습니다.