-->

سيري تعمل الآن فوق وحدات معالجة رسوميات جوجل

بحسب تقرير موقع ذا إنفورميشن، فإن الجيل القادم من سيري لدى آبل لا يعمل فوق خوادمها الخاصة، بل يُشغَّل عبر استئجار رقاقات إنفيديا من جوجل كلاود. والسبب أن أداء رقاقة M2 Ultra التي طورتها آبل بنفسها جاءت دون التوقعات، بل وتأخر أيضاً إطلاق رقاقة الخوادم “بالترا” التي كان يُفترض أن تخلفها. بل إن العقل الذي يُطوّر سيري نفسها ليس نموذجاً من آبل، بل نموذج جيميناي من جوجل. الخدمة الرائدة لشركة صممت رقاقاتها الخاصة بأشد درجات الانغلاق في العالم تعمل الآن فوق رقاقة منافس وبنموذج منافس.

هذا المشهد يصبح العدسة التي نقرأ من خلالها أخبار اليوم كلها. استحوذت آبل في مطلع هذا العام على شركة ناشئة إسرائيلية مقابل ملياري دولار، أي نحو 3 تريليونات وون، وتوازن الآن على استحواذ إضافي لشركة ناشئة في أشباه الموصلات. وأرسل المدير المالي كيفان باريك إشارة بالتخلي عن سياسة “صافي النقد المحايد” التي التزمت بها آبل طويلاً. كما عدّلت خارطة طريق سلسلة M. ستُطلق M6 في نسخة أساسية فقط، وتُركّز جهود التطوير على M7 Pro وMax وUltra المتخصصة في الذكاء الاصطناعي. أما موعد إطلاق رقاقة خوادم الذكاء الاصطناعي الخاصة بها فقد تأجل إلى 2029، وتم تمديد التعاون مع Broadcom حتى 2031. وحين يتنحى تيم كوك هذا الخريف، سيتولى جون تيرنس، الخبير في الأجهزة، مقاليد القيادة.

الشركة الأكثر امتلاكاً هي أول من بدأ الاستئجار

كانت أسطورة آبل هي “صنع كل شيء بنفسها”. ربطت الرقاقة ونظام التشغيل والجهاز والمتجر في كيان واحد واتخذت من السيطرة سلاحاً. وكانت تلك السيطرة هي التفوق بعينه. لكن أمام جدار الاستدلال في الذكاء الاصطناعي التوليدي، بدأت الشركة الأكثر امتلاكاً بالتخلي عن الملكية أولاً. آبل، وليست أي جهة أخرى، أقرت علناً أن رقاقاتها الخاصة وحدها لا يمكنها تلبية طلب الاستدلال على نطاق واسع.

والأكثر إثارة هنا هو الصين. في اليوم نفسه، حصلت آبل على موافقة السلطات الصينية وأطلقت خدمة ذكاء اصطناعي محلية، لكن النموذج المُركَّب لم يكن من جوجل بل كان كوين من علي بابا. أي أنها اجتازت التنظيم بتركيب نموذج شركة مختلفة تماماً بحسب المنطقة. جيميناي في أمريكا، وكوين في الصين، ورقاقتها الخاصة استُبدلت بوحدات معالجة رسوميات جوجل. ثلاثة موردين مختلفين داخل منتج واحد. حتى آبل تنقل الآن محور المنافسة من “ماذا تمتلك” إلى “كيف تُركّب وتُدير ما لا تملكه”.

الطبقة الفيزيائية تسعى إلى الامتلاك، وطبقة الذكاء تسعى إلى الاستئجار

في اليوم ذاته، سارت أخبار كوريا الجنوبية في الاتجاه المعاكس تماماً. أنشأت SK تيليكوم “فرقة تكامل مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي” تتبع الرئيس التنفيذي مباشرة. يتولى قيادتها المدير التقني جونغ سوك جن، ويُوزَّع 16 مسؤولاً تنفيذياً على محوري تطوير الأعمال والهندسة، لإدارة العملية كاملة بشكل مباشر بدءاً من اختيار الموقع مروراً بالتصميم والبناء وصولاً إلى تأمين العملاء. تبدأ الخطة بـ 5 جيجاواط اعتباراً من 2029 وترتفع إلى حد أقصى 15 جيجاواط بحلول 2035. وانفتح سوق إنشاء مراكز البيانات كمنافسة بعشرات التريليونات من الوون، متجاوزاً 10 مليارات وون لكل ميغاواط، بينما اشترط مشروع “AI للجميع” الحكومي دعم حتى 512 وحدة إنفيديا B200 مقابل نسبة نماذج محلية لا تقل عن 80 بالمئة. وحصل معهد GIST على قاعدة وطنية للذكاء الاصطناعي بقيمة 75 مليار وون. إنها منافسة يسعى فيها كل طرف إلى “امتلاك” الطبقة الفيزيائية، أي الطاقة والأراضي ووحدات معالجة الرسوميات.

يبدو الاتجاهان متناقضين، لكنهما في الحقيقة وجهان لصورة واحدة. الطبقة الفيزيائية، أي الكهرباء والمباني والرقاقات، لا تزال معركة ملكية، من يؤمّن أكثر. أما طبقة الذكاء التي تعمل فوقها، أي النماذج والأدوات، فتميل أكثر فأكثر نحو الاستئجار. وكما تُبدّل آبل جيميناي وكوين بحسب المنطقة، ستمزج معظم الشركات مستقبلاً عدة نماذج وأدوات بحسب الموقف. والمشكلة أنه مهما تراكمت طبقة الملكية، إذا تعذّرت إدارة المكدس غير المتجانس فوقها، تتلاشى السيطرة.

تُقرأ الإشارة نفسها في طبقة البنية التحتية أيضاً. قررت مايكروسوفت التعاون مع شركة 3M لإدخال تقنية ترابط ضوئي من الجيل القادم في مراكز بيانات Azure. مهما تضخّمت مجموعة وحدات معالجة الرسوميات، إذا نشأ اختناق في عرض النطاق الترددي الداخلي، لن تُظهر الموارد المملوكة أداءها الفعلي. في النهاية، حتى معركة الطبقة الفيزيائية تنتقل من “كم امتلكت” إلى “كيف تُحسن ربط ما تملكه وإدارته”. امتلاك الحجم وإدارة ذلك الحجم أصبحا الآن قدرتين منفصلتين تماماً.

الطبقات الثلاث لمكدس الذكاء الاصطناعي في انتقاله من الملكية إلى الحوكمة: طبقة الذكاء المستأجرة، وطبقة الحوكمة كقدرة جديدة، والطبقة الفيزيائية المملوكة

تُظهر الرسمة كيف تُستأجر طبقة الذكاء وتُمتلك الطبقة الفيزيائية، بينما تبرز طبقة الحوكمة بينهما كقدرة تنافسية جديدة.

الذكاء الاصطناعي في الميدان يستعير قدرات الآخرين أينما حل

هذا التيار ليس حكراً على وادي السيليكون وشركات الاتصالات الكبرى. حملت أخبار كوريا الجنوبية اليوم مشاهد عديدة لنزول الذكاء الاصطناعي إلى ميدان الصناعات التقليدية. تتصور سامسونج سي آند تي “موقع بناء ذكياً” تتحرك فيه رافعات شوكية ذاتية القيادة ليلاً ويعمل فيه الروبوت نهاراً. واختارت SK إيكوبلانت ست تقنيات مبتكرة من شركات ناشئة في أشباه الموصلات والذكاء الاصطناعي لتسويقها، بينما قدّمت GS نيوتك في فعالية جوجل كلاود استراتيجية تحول رقمي قائمة على جيميناي إنتربرايز.

القاسم المشترك بين هذه الحالات واضح. لا أحد يبني قدرات الذكاء الاصطناعي من الصفر بنفسه. تستورد شركات البناء الروبوتات والنماذج من الخارج، وتختار الشركات الكبرى تقنيات الشركات الناشئة لتركيبها، ويُدمج مزودو الخدمات المُدارة نماذج مزودي البنية التحتية السحابية الكبرى في خدمات عملائهم. الطريقة هي دمج قدرات الغير المستأجرة فوق العمل الأساسي الذي يُتقنه كل طرف. وما يحدد الفوز هنا ليس أي تقنية تُمتلك، بل مدى الأمان والاتساق في نسج القطع المستأجرة المتعددة داخل تدفق العمل الخاص بكل جهة.

النماذج لا تتقارب في نموذج واحد

لكي يقوم عصر الاستئجار، لا بد أن تتعدد جهات الاستئجار. وتُظهر أخبار اليوم أن عالم النماذج لا يتقارب في واحد، بل يتشظى أكثر فأكثر. تبرز Anthropic تفوقها على OpenAI قبل طرحها العام الأولي، مُنذرة بإعادة تشكيل مزودي النماذج الطليعية. وأصبح مؤتمر الذكاء الاصطناعي العالمي الذي افتُتح في شنغهاي منصة تستعرض فيها الصين استقلالها في الذكاء الاصطناعي وسط المنافسة الأمريكية الصينية، وازداد وضوح تيار انقسام الكتل التقنية بحسب المنطقة.

ثبّت مشروع “AI للجميع” الكوري هذا التشظي كقاعدة رسمية. يجب على الشركات المشاركة أن تجمع 50 بالمئة على الأقل من نموذجها المحلي الخاص و30 بالمئة على الأقل من نماذج محلية لشركات أخرى، لتحافظ على نسبة محلية تتجاوز 80 بالمئة. فالبنية لا تسمح بملء الخدمة بنموذج واحد، بل تشترط مزج عدة نماذج بنسب محددة لاكتساب أهلية المشاركة. والأكثر من ذلك، أن نصف درجات تقييم العروض التقديمية مرتبط بقدرة تشغيل الخدمة لا بأداء النموذج الخاص. أي أن الدولة جعلت من كيفية إدارة ما يُستأجر معياراً للتقييم يسبق ما يُمتلك. والتحالفات النشطة بين شركات الاتصالات والبوابات وشركات الذكاء الاصطناعي هي أيضاً حركة نحو نسج قدرات بعضها البعض بدلاً من امتلاك كل النماذج بمفردها.

الحوكمة قدرة جديدة

بمجرد الاستئجار، تُطرح ثلاثة أسئلة. أي نموذج يُلحَق بأي مهمة، ومن يحرس الحدود التي لا يجوز لتلك المهمة تجاوزها، وكيف يُثبت لاحقاً ما حدث ولماذا. في عصر الملكية، كانت هذه الأسئلة محبوسة داخل جدار واحد فلم تكن هناك حاجة ملحّة لطرحها. أما في عصر الاستئجار، فإن القدرة على الإجابة عن هذه الأسئلة بحد ذاتها تصبح الميزة التنافسية. الأمر ليس ملكية بل حوكمة.

يُظهر تحديث “جين بريسو” لشركة ريكون لابس الناشئة الكورية، الوارد في أخبار اليوم، هذا التحول بصورة مصغّرة. يُخزَّن الطلب والنموذج المستخدم والنتيجة المُولَّدة بسياقها كاملاً وتُراكَم كـ”مهارات” قابلة لإعادة الاستخدام، وتُدمج إجراءات المراجعة الآلية مع موافقة بشرية، ويُلصق توقيع C2PA على النتائج. إنها بنية تجعل تتبع ما استُخدم ومن وافق ممكناً حتى مع تبديل عدة نماذج. ولهذا قالت ريكون لابس إن “الذكاء الاصطناعي يستخدمه الجميع، لكن نحو الإنتاج هو الأصل”. ورغم اختلاف الحجم، فإن جوهر التحدي هو ذاته الذي واجهته آبل حين بدّلت النماذج بحسب المنطقة. نحو إدارة المكدس غير المتجانس يصبح هو الأصل بعينه.

السؤال الثالث، أي إثبات ما حدث ولماذا لاحقاً، ثقيل بوجه خاص. شدّد يو بونغ سوك، الرئيس التنفيذي لشركة Yurak المتخصصة في الطب الشرعي للذكاء الاصطناعي، على أهمية الحفاظ على سلامة البيانات في الميدان بالذكاء الاصطناعي. فكلما اتسع نطاق ما يقرره الذكاء الاصطناعي وينفذه بنفسه، يصبح توثيق تلك الأفعال بشكل موثوق شرطاً مسبقاً لا خياراً. وكلما ازدادت القدرات المستأجرة، تصبح إمكانية التدقيق القفل الأخير للحوكمة.

إبراز Anthropic لتفوقها على OpenAI قبل طرحها العام الأولي، واستعراض الصين لاستقلالها في الذكاء الاصطناعي في مؤتمر شنغهاي، كلاهما يقع على التيار نفسه. تتشعب النماذج الطليعية إلى فروع متعددة، وتشتد التنظيمات الإقليمية ومطالب السيادة. عصر إسناد كل شيء لنموذج واحد يمضي إلى زوال. والسؤال المتبقي دائماً هو الحوكمة. كيف تُنسج القدرات المتفرقة بأمان.

المكان الذي هيّأته ThakiCloud

هذه بالضبط هي النقطة التي تقف فيها Paxis، السحابة الأصيلة للوكلاء من ThakiCloud. تتعامل Paxis مع Skills وTools وPolicies وAudit Logs بوصفها موارد من الدرجة الأولى. وحين نتفحص آلام الشركات التي كشفتها أخبار اليوم واحداً تلو الآخر، يتضح لماذا هذه البنية ضرورية.

أولاً التكلفة. كما توازن آبل بين رقاقاتها الخاصة ووحدات معالجة الرسوميات المستأجرة، فإن إلحاق أغلى نموذج بكل مهمة أمر لا يُحتمل. CostRouter الذي يختار النموذج المناسب لكل مهمة يحوّل خيار آبل في تبديل جيميناي وكوين بحسب المنطقة إلى سياسة على مستوى المؤسسة. ثم التنفيذ الآمن. مقياس الاستقلالية من L0 إلى L3 وبوابات السياسات تُثبّت بالكود الحدود التي لا يجوز للوكيل تجاوزها، وصناديق العزل الآمنة تحصر تنفيذ الأدوات المستأجرة بأمان. وكلما زادت الأتمتة التي تحرك أشياء فعلية، كما في روبوتات الموقع لدى سامسونج سي آند تي، وجب أن تكون هذه الحدود أكثر صرامة. ثم التدقيق. كما شدّد رئيس Yurak على سلامة البيانات، تُسجَّل كل عملية تنفيذ في سجل تدقيق يُثبت لاحقاً ما حدث ولماذا. وأخيراً السيادة. يجمع موصل MCP وسوق المهارات القدرات المستأجرة في مكان واحد، ويعمل فوق K8s سيادي ومحلي، بما يتوافق مع الطلب المحلي على حماية سيادة الطبقة الفيزيائية.

المشهد اليوم، حيث تُشغّل آبل خدمتها فوق رقاقة الغير ونموذج الغير، هو غد ستواجهه معظم الشركات. لم يعد التفوق يُحسم بما تمتلكه. مدى إحكام إدارة ما تستأجره هو ما يحسم المعركة القادمة.

منافسة الملكية محتدمة بالفعل، مع اندفاع SKT نحو 15 جيجاواط وتوزيع الحكومة لـ512 وحدة معالجة رسوميات. لكن قدرة الحوكمة القادرة على نسج عدة نماذج وأدوات بأمان فوق ذلك ليست جاهزة بعد لدى معظم المؤسسات. حتى آبل بدأت للتو تصارع هذه المشكلة. ومن يمتلك أولاً هيكل حوكمة متكاملاً هو من سيُشغّل موارده حتى في منافسة الملكية بقيمتها الحقيقية. الآن هو وقت البدء في الاستعداد للحوكمة.

المراجع

참고

스킬 무덤: 스킬이 2천 개를 넘긴 에이전트 하네스에서 안전하게 폐기하는 법

 

에이전트 스킬이나 MCP 도구 카탈로그를 계속 늘려온 팀이라면 라우팅 정확도가 어느 순간부터 떨어지는 걸 체감했을 겁니다. 리트리버를 더 잘 만드는 대신 코퍼스 자체를 줄이면 어떻게 될까요. 2,164개 유닛을 가진 실제 프로덕션 하네스에서 회귀 없이 160개 스킬을 폐기한 실험을...