Fable 5로 레이트리밋 없이 일하기: 모델 라우팅과 토큰 예산 전략
T3 창시자 Theo가 공유한 Claude Fable 5 운용 팁을 뜯어봅니다. effort 레벨 선택, Codex 오케스트레이션, CLAUDE.md 모델 우선순위, 토큰 무거운 작업 위임까지. ThakiCloud가 Paxis와 ai-platform에서 쓰는 모델 라우팅 규율과 나...
개발
논문 쓰는 AI 에이전트 - 오픈소스 Skill 패키지로 작성 워크플로 옮기기
교수의 논문 작성 노하우를 Codex, Claude Code, Gemini 어디서나 불러 쓰는 Skill 패키지로 묶은 오픈소스 프로젝트가 화제입니다. 단순 프롬프트 모음과 무엇이 다른지, Agent Skill이라는 형식이 왜 중요한지, 그리고 수백 개의 Skill로 에이전트 플랫...
vLLM vs Ollama - 로컬 LLM 추론, 언제 무엇을 골라야 하는가
Ollama는 쉽고 vLLM은 빠르다는 통념을 2026년 RTX 4090 공개 벤치마크로 다시 검증합니다. 단일 사용자에서는 격차가 13% 안팎이지만, 동시 50명에서는 vLLM이 약 6배 처리량을 냅니다. PagedAttention과 연속 배칭이 만드는 확장 곡선의 차이, 그리고...
첫 AI 에이전트를 만든다면 - 가드레일이 붙은 최소 루프부터
AI 에이전트 입문 가이드는 대부분 LLM 두뇌, 메모리, 도구, 에이전트 루프 네 조각을 설명하고 끝납니다. 정작 프로덕션에서 무너지는 지점은 루프를 멈추는 가드레일입니다. 외부 LLM 없이 순수 파이썬으로 가드레일이 붙은 최소 ReAct 루프를 직접 돌려, 단계 상한과 반복 탐...
Android 에뮬레이터를 컨테이너로 - docker-android로 K8s 위에 재현 가능한 디바이스 팜 만들기
docker-android는 Android 에뮬레이터를 단일 컨테이너로 패키징해 헤드리스로 띄우는 오픈소스 프로젝트입니다. 이미지 크기와 KVM 요구사항을 실제 문서 기준으로 확인하고, ThakiCloud K8s 플랫폼에서 디바이스 패스스루 워크로드를 운용하는 관점을 정리합니다.
망분리 공공기관을 위한 주권 AI 구축 가이드: 온프레미스 LLM 레퍼런스 아키텍처
외부 클라우드를 쓸 수 없는 공공·정부 기관이 사내 GPU 인프라에서 LLM을 안전하게 서비스하는 방법을 설명합니다. ThakiCloud AI Platform의 에어갭 배포 레퍼런스 아키텍처와 보안·거버넌스 설계를 소개합니다.
1인 AI 엔지니어가 1,620개 스킬 스택을 운영하는 법
스킬 1,620개, 서브에이전트 55개, 야간 자가진화, 비용 가드레일까지. 솔로 AI 팀이 거대한 자동화 스택을 유지하는 운영 체계 전체를 공개합니다.
스킬 1,600개를 노이즈 없이 라우팅하는 법 - AI 에이전트 스킬 생태계 운영기
Claude Code 기반으로 1,620개 스킬을 1인 운영하면서 체득한 라우팅 설계 원칙. SRA(Skill Retrieval Augmentation) + BM25 게이트, description 품질 규율, 실측 벤치를 솔직하게 공개합니다.
‘자는 동안 일하는 AI’의 진짜 엔지니어링: Opus 4.8 동적 워크플로와 병렬 서브에이전트를 뜯어봤습니다
‘40가지 워크플로로 자는 동안 돈을 번다’는 바이럴 X 아티클이 타임라인을 흔들었습니다. 패시브 인컴이라는 포장은 과장이지만, 그 밑에 깔린 동적 워크플로와 병렬 서브에이전트 팬아웃, 그리고 루프를 닫는 검증 게이트는 실재합니다. 무인 장기 실행 에이전트가 만들어내는 GPU 워크...
GPU 클러스터 운영비 최적화: Kueue 페어셰어 + Gang Scheduling + Scale-to-Zero
1,000 GPU 클러스터에서 연간 최대 수천만 달러를 낭비하는 세 가지 병목 지점을 K8s 네이티브 스케줄링으로 회수하는 방법을 설명합니다.
GPT-5.5를 1/6 비용으로 따라잡은 오픈웨이트: GLM-5.2를 자체 호스팅 관점에서 뜯어봤습니다
Z.ai가 MIT 라이선스로 공개한 744B MoE 코딩 모델 GLM-5.2가 SWE-bench Pro와 Terminal-Bench에서 GPT-5.5를 앞섰고, 비용은 약 1/6이라는 보도가 나왔습니다. Vercel CEO까지 감탄한 이 모델을 벤치마크 사실 확인, vLLM·SGL...
에이전트 네이티브 클라우드란 무엇인가: Skills와 Policies를 일급 리소스로
VM 중심 클라우드가 자율 AI 에이전트 운영에 부적합한 이유, 그리고 Skills·Tools·Policies·Audit Logs를 일급 리소스로 다루는 에이전트 네이티브 인프라 설계 원칙을 살펴봅니다.
스킬을 ‘소프트웨어처럼’ 다루는 메타스킬: yao-meta-skill v1.1.0 직접 검증 리포트
Anthropic 공식 Skill-creator보다 강력하다고 입소문이 난 오픈소스 메타스킬 yao-meta-skill을 ThakiCloud 환경에 직접 클론하고 로컬 검증 게이트를 돌렸습니다. Skill IR, Output Eval Lab, Review Studio 2.0의 구조...
구조화 프롬프트로 이미지 스타일을 제어하기: 5섹션 계층형 프롬프트 기법
여행 사진을 스튜디오 지브리 스타일 애니메이션으로 변환하는 구조화 프롬프트 기법을 분석합니다. 피사체/배경/스타일/구도/품질을 계층으로 분리하고 원본 보존을 앵커링하는 방법, 그리고 ThakiCloud 이미지 서빙·프롬프트 템플릿 제품화 관점을 정리합니다.
Nature급 그림과 교열을 코드로: nature-skills를 직접 돌려 본 학술 버티컬 리포트
Nature 저널 기준의 과학 그림 생성과 학술 교열을 묶은 오픈소스 Claude 스킬 패키지 nature-skills를 직접 클론하고, nature-figure로 ThakiCloud 서빙 데이터를 제출 등급 2패널 그림으로 렌더링했습니다. 편집 가능한 SVG 36개 텍스트 태그까...
LLM 없이 PDF를 마크다운으로: LiteParse와 RAG 인제스트 비용·데이터 주권
LlamaIndex가 발표한 LiteParse는 LLM 없이 PDF를 마크다운으로 변환하는 Apache 2.0 오픈소스 파서입니다. 모델 비의존 파서의 비용·데이터 주권 이점과 한계를 ThakiCloud RAG 문서 인제스트 관점에서 정리합니다.
토큰 비용을 34~71% 깎는 가역 압축: Headroom 실측 리포트와 ThakiCloud 컨텍스트 위생
AI 코딩 에이전트의 가장 큰 숨은 비용은 컨텍스트입니다. Headroom(headroom-ai)을 ThakiCloud repo의 실제 JSON 도구 출력 3종에 직접 돌려 토큰 절감률을 측정했습니다. SmartCrusher가 무손실 가역 압축으로 토큰을 최대 71.2% 줄이는 과...
Ollama를 Kubernetes에서 프로덕션으로 운용하는 법
Ollama를 단순 로컬 실험 도구가 아닌 K8s 클러스터의 LLM 서빙 레이어로 올리는 실전 패턴을 정리했습니다.
Kueue로 GPU 워크로드 선점 제어하기: ClusterQueue 설계와 우선순위 패턴
Kueue의 선점(Preemption) 메커니즘과 ClusterQueue 설계 원칙을 실제 AI/ML 플랫폼 운용 관점에서 정리했습니다.
AI 코딩 시대의 문화 혁신: 저항에서 협력으로의 패러다임 전환
Vibe Coding과 Agentic Coding이 가져온 새로운 개발 문화를 어떻게 받아들이고 발전시킬 것인가? 과거의 관습에서 벗어나 AI와 함께하는 협업 문화 구축 가이드