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이번 글은 책 내용 소개가 아니다. 책 한 권을 만드는 과정 전체를 스킬 하나로 묶으면 어디까지 자동화되는지에 대한 기록이다. 지난 6일간 ai-ebook-launch 스킬로 한국어 이북 5권이 나왔다. 흥미로운 지점은 “무슨 책을 썼나”가 아니라 “주제 한 줄에서 판매 직전 상태까지 어떤 단계가 사람 손 없이 굴러갔나”에 있다.

무엇을 만드는 스킬인가

입력은 틈새 주제 하나다. 출력은 책 한 권이 아니라 판매 키트 한 벌이다. 표지가 박힌 이북 PDF, 30일치 소셜 콘텐츠 캘린더, 세일즈 페이지, 리드 마그넷, 이메일 시퀀스, 그리고 배포 스크립트까지 한 폴더에 떨어진다. 책을 쓰는 도구가 아니라, 책을 팔 준비까지 하는 도구라고 보는 편이 정확하다.

폴더 구조를 보면 스킬의 사고방식이 드러난다.

outputs/<niche-slug>/
  research.md  content_calendar.json  sales_copy.json
  product.json  emails.json
  book/ (outline.json chapters/ images/ cover.pdf interior.pdf ebook.pdf)
  book-ko/ (한국어판)
  sales_page.html  lead_magnet.pdf  quality_report.md

데이터는 전부 JSON으로, 사람이 읽는 산출물은 PDF와 HTML로 갈라 둔다. 포맷을 코드가 쥐고, 모델은 내용만 채우는 구조다.

6단계 파이프라인

1. 리서치. 타깃 틈새의 경쟁 분석, 실제 크리에이터 핸들, 콘텐츠 각도, 가격 벤치마크를 웹 검색으로 모은다. 결과는 research.md 한 장으로 정리된다.

2. 콘텐츠 엔진. 30일치 유기적 소셜 캘린더를 만든다. 포스트마다 후킹 유형과 CTA가 붙고, X API 포맷에 맞는지 검증을 거친다. 사람이 쓴 듯한 톤을 크리에이터 스타일에 맞춰 흉내 낸다.

3. 제품, 즉 책 본체. 여기가 무겁다. 8~12개 챕터 아웃라인을 잡고, 챕터별로 서브에이전트를 띄워 본문을 쓴다. 챕터마다 새 에이전트를 쓰는 이유는 컨텍스트 위생이다. 한 세션에 모든 챕터를 욱여넣으면 뒤로 갈수록 품질이 흐려진다. 표지 이미지는 gpt-image-2로 만드는데, 프롬프트에서 글자를 빼는 게 핵심이다. 한글이 이미지 안에서 깨지기 때문에, 배경만 생성하고 제목은 파이썬 스크립트가 폰트로 얹는다. 한국어판은 Apple SD Gothic Neo를 쓴다. 마지막에 generate_ebook.py가 표지와 본문을 합쳐 ebook.pdf를 뽑는다.

4. 세일즈 자산. 헤드라인, 문제와 해법, 가격, FAQ, 보증 문구가 담긴 세일즈 카피를 만들고, 그 JSON에서 HTML 세일즈 페이지를 자동 생성한다. 3~4챕터짜리 리드 마그넷과 5통짜리 이메일 너처 시퀀스도 같이 나온다.

5. 배포. 자격 증명이 있을 때만 동작하는 경로다. 스토어는 Whop을 권장한다. 제품 생성, 가격 플랜, 결제 웹훅까지 API가 검증돼 있다. Gumroad는 파일 업로드가 UI로만 되고 웹훅 API가 2026년 6월 기준 404라 권장하지 않는다. 소셜은 X의 POST /2/tweets로 유기적 포스팅만 한다.

6. 품질 게이트. 구조 자동 검증에 더해, 콘텐츠 깊이와 카피, 비주얼을 0~10으로 채점한다. 평균 8.0 이상이면서 어느 항목도 6 미만이 아니어야 통과한다. 미달이면 수정 루프로 되돌아간다.

6일, 5권의 실측

스킬을 돌린 결과물의 메타데이터를 보면 이렇다.

제목 포맷 PDF 크기 생성일
욕망을 읽는 10가지 시장의 법칙 (v2) 한국어 ebook.pdf 2.9 MB 6/18
사람을 읽는 22가지 마음의 법칙 한국어 ebook.pdf 261 KB 6/18
욕망을 읽는 10가지 시장의 법칙 (v1) 한국어 ebook.pdf 216 KB 6/18
주린이를 위한 투자 전략 교과서 한국어 book-ko (PDF 미생성) 6/16
부의 지수 함수 한국어 ebook.pdf book-pipeline 6/19

PDF 크기가 216 KB에서 2.9 MB까지 벌어진다. 챕터 수와 이미지 밀도 차이다. 같은 주제를 v1, v2로 두 번 돌린 흔적도 보인다. 한 번에 완성본이 나온다기보다, 빠르게 뽑고 다시 돌리는 쪽에 가깝다.

솔직한 한계

자랑만 하면 글이 거짓말이 된다. 지금 스킬의 경계는 분명하다.

출력은 PDF뿐이다. EPUB도, KDP 네이티브 포맷도 없다. 다섯 권 모두 한국어다. 다른 언어 파이프라인은 있지만 이번 실측에는 없었다. 배포는 스크립트가 준비됐을 뿐, 실제 스토어에 올라간 라이브 배포나 아마존 KDP 등록은 확인되지 않았다. 결제와 전달은 Whop API와 직접 PDF 전달을 가정한 직판 모델이고, 전통적 서점 유통은 스킬 범위 밖이다. 가격 수수료 같은 숫자는 일부 미검증이라 도입 전 원문 확인이 필요하다.

규칙도 박혀 있다. 콜드 DM 자동 발송은 금지고, 안티봇 벽 뒤 스크래핑도 막혀 있다. 인바운드 DM에 대한 반응형 자동 응답만 허용한다. 금융이나 건강, 법률 틈새는 면책 문구를 강제한다.

ThakiCloud 관점에서

우리가 이 스킬을 흥미롭게 보는 이유는 책 자체가 아니라 파이프라인의 모양이다. 리서치, 생성, 검증, 배포를 단계로 끊고 각 단계의 포맷을 코드가 쥐는 구조는 우리가 사내 배치 스킬에 적용하는 원칙과 같다. 챕터마다 서브에이전트를 띄워 컨텍스트를 갈아 끼우는 방식, 모델에는 본문만 맡기고 표지 글자와 조립은 결정론 스크립트로 빼는 방식, 품질 게이트가 평균과 최저선을 동시에 보는 방식. 콘텐츠 종류는 달라도 이 골격은 그대로 옮겨진다.

자동화가 사람을 지웠다는 이야기는 아니다. 주제를 고르고, 품질 게이트의 기준선을 정하고, 라이선스와 면책을 챙기는 판단은 여전히 사람 몫이다. 스킬이 한 일은 그 사이의 반복 노동을 6일에 5권 속도로 밀어준 것이다.

참고